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原创 重庆邮电大学计算机专硕考研计网803历年真题简答题整理
1、ipv6相对ipv4有哪些方面的改进：（1）更大的地址空间，32位扩大到128位；（2）扩展的地址层次结构；（3）灵活的首部格式；（4）改进的选项：含有选项的控制信息；（5）允许协议继续扩充：ipv4功能固定不变的；（6）支持即插即用：不需要DHCP；（7）支持资源的预分配；（8）首部改为8字节对齐：ipv4首部4字节对齐。2、简述协议与服务的关系：（11）...
2019-12-23 19:29:12
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原创 win11 docker-desktop安装记录
马上开始正式工作了，需要用到docker，以前在win10上安装过，新电脑是win11，心想肯定会遇到坑，就浅浅记录一下。
2023-08-24 14:20:36
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原创 挖个坑，记录Goland使用遇到的问题
1、重启项目，或者将项目复制重命名后，原有的依赖找不到，全局飘红，不知道是偶然还是咋回事，先记录一下。目前是重新复制一个项目，并重新添加了几个代码。下次有解决办法再来补充
2021-11-10 19:22:16
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原创 记2021上半年软考中级-数据库系统工程师考试
2021年5月29日，草草准备，终于考完了。下面是自己这几天在别人基础上整理的资料，有些图片没上传，可私聊或者评论区留邮箱发送doc，重点用不同颜色标记。
2021-05-29 20:32:26
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原创 软考中级-数据库系统工程师复习大纲
上午考题一、计算机系统知识计算机系统基础计算机体系结构安全性可靠性与系统性能评测多媒体基础逻辑运算二、程序语言基础知识三、数据结构与算法线性结构（线性表）线性结构（栈和队列）数组和矩阵数和二叉树图排序算法查找算法四、操作系统知识进程管理存储管理设备管理文件与作业管理五、网络基础知识计网与网络硬件概述OSI模型与TCP/IP协议Internet基础信息安全与网络安全六、数据库基础知识七、关系数据库基础关系运算
2021-05-05 17:02:18
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转载 计算机视觉中的注意力机制
展开全文目录概要为什么需要视觉注意力注意力分类与基本概念软注意力The application of two-level attention models in deep convolutional neural network for fine-grained image classification---CVPR20151. Spatial Transformer Networks(空间域注意力)---2015 nips2. SENET （通道域）---2017CPVR3. Res...
2021-04-27 16:31:30
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原创 计算机网络复习资料-谢希仁版
计算机网络复习资料第一章1.1计算机网络的定义计算机网络是利用通信线路将地理位置分散的、具有独立功能的许多计算机系统连接起来，按照某种协议进行数据通信，以实现资源共享的信息系统。1.2计算机网络的功能数据通信–计算机网络最基本的功能 资源共享–计算机网络的主要目的集中管理 实现分布式处理 负荷均衡 提高计算机可用性1.3计算机网络的拓扑结构的类型① 星型（优点：网络结构简单，便于控制，建网容易，易于扩展；缺点：中心结点的可靠性问题是网络可靠性的瓶颈）② 环型（优点：结构简单，实现容易，数据
2021-04-13 15:26:44
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原创 对抗攻击经典论文——FGSM学习笔记 EXPLAINING AND HARNESSING ADVERSARIAL EXAMPLES
论文下载：Explaining and Harnessing Adversarial Examples摘要几种机器学习模型，包括神经网络，一致地将对抗样本误分类——通过对数据集样本添加细微而刻意的扰动形成的输入，会导致模型以较高的置信度输出错误的结果。早期尝试解释这种现象时会专注于非线性和过拟合。但我们认为，造成神经网络在面对对抗扰动时的脆弱性的主要原因正是它们的线性特性。这种解释得到了新的定量结果的支持，对抗样本横跨网络结构和训练集的特点，也为这种解释提供了一个有趣的事实依据。此外，该观点产生了一种能
2021-04-05 21:36:31
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原创 Resnet论文提到的针对cifar10的Resnet20结构
针对cifar10的Resnet20结构，稳定跑出92左右的测试精度，符合原论文效果resnet.pyimport torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Fclass ResidualBlock(nn.Module): def __init__(self, inchannel, outchannel, stride=1): super(ResidualBlock, self).__init__(
2021-03-12 17:45:16
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转载 KM算法求最优匹配
本文转载自https://www.cnblogs.com/logosG/p/logos.html 还几天要考图论了，上课没怎么学，复习的时候觉得好难，感觉这篇文章对于最优匹配讲的还不错，分享一起学习。 一、匈牙利算法匈牙利算法用于解决什么问题？匈牙利算法用于解决二分图的最大匹配问题。什么是二分图？我们不妨来考虑这样一个问题，在一家公司里，有员工A,B,C，有三种工作a,b,c，如果员工和工作之间有线相连，则代表员工能胜任这份工作。如图所示，员工A能...
2021-01-07 12:07:07
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原创 Tensorflow踩雷记录
raise ValueError(“Shapes %s and %s are incompatible” % (self, other))数据集cifar100类别数为100，网络结构最后一次全连接units忘了与之对应
2020-11-19 20:40:13
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原创 opencv图像处理问题AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘copy‘
解决方法：1、路径不能包含中文，仔细检查一下，有中文的话改改2、图片是否在该路径下，确保路径没有问题。3、路径中单斜杠’‘替换成双斜杠’\‘或’//'或‘/’。
2020-11-13 22:14:23
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原创 mobaxterm使用过程问题
新建session->SSH->terminal settings->勾选output将终端输出记录到，选择相应的文件夹即可注意 ！！！！！！！设置完以后要重启一下mobaxterm,不然设置不会生效！！！！！
2020-11-06 20:41:31
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原创 kaggle注册时验证码不出现的解决方法
Kaggle是由联合创始人、首席执行官安东尼·高德布卢姆（Anthony Goldbloom）2010年在墨尔本创立的，主要为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。什么人会使用Kaggle?主要分为下面两种：1）一种是以奖金和排名为目的，包括靠奖金为生的职业Kaggler。这些人有丰富的数据分析，机器学习工作经验的业内人士。2）一种就是以提升相关技能和背景为目的业余爱好者甚至在校学生了。这类型人有一定技术能力，但经验欠缺，是想从中进行学习和锻炼的“长江后浪”。然而在
2020-11-02 20:04:20
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原创 pytorch常见问题-踩雷
1 torch等库在cmd中导入成功但在jupyter notebook中导入失败解决：1，打开anaconda prompt2，输入conda install nb_conda2 多进程处理错误 “损坏的管道”ForkingPickler(file, protocol).dump(obj)BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe解决：在父进程发送数据完成之前，子进程先结束就会发生此错误。这说明你的代码可能有问题。你可以通过将 DataLo
2020-09-25 11:05:48
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原创 diskpart误删磁盘后的分区数据恢复
前几天用diskpart删除系统保留分区的时候不小心照着教程clean一下，完事发现硬盘分区还有文件什么的全没了，一下子慌了，赶紧百度有什么方法恢复。
2020-07-29 18:49:05
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原创 网络爬虫之常见问题，个人踩雷汇总
AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘find_all’前面代码获取的数据类型中有空类型，打印前面的网页查看能不能正常访问，修改网页页数或者过滤掉该数据类型
2020-07-22 12:52:45
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原创 VScode为多个文件配置不同python解释器
打开新文件，点击查看-》命令面板-》选择解析器可以看到不同途径的解析器点击想要选择的解析器，会在左侧项目文件夹下生成一个.vscode文件，里面包含解析器配置到这就可以了，每个项目建立之初就可以先选定所需的解释器了。...
2020-07-19 17:15:58
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转载 Ball k-means：一种无界的快速自适应精确k-means算法
k-means是人工智能领域最常用的快速基础算法之一，广泛用于聚类、数据预分析及与改进其他机器学习算法等。为了进一步提高k-means算法效率，很多优秀的k-means算法通过对每个样本维持一个上下界来减少样本距离计算次数，达到加速目的。比如最早的Elkan，以及在此基础上发展出来的harmly, ann, exp, yingyang等...
2020-07-16 17:50:04
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原创 机器学习之SVM支持向量机简述
SVM支持向量机原理最优化求最大间隔寻找可以区分两个类别并且能使边际（margin）最大的超平面（hyper plane）定义距离超平面最近的点为支持向量优缺点优点可以解决高维问题，即大型特征空间；解决小样本下机器学习问题；能够处理非线性特征的相互作用；无局部极小值问题；（相对于神经网络等算法）无需依赖整个数据；泛化能力比较强；缺点当观测样本很多时，效率并不是很高；对非线性问题没有通用解决方案，有时候很难找到一个合适的核函数；对于核函数的高维映射解释力不强，尤其是径向基
2020-07-14 23:04:19
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原创 谭浩强C语言第五版课后练习题7-15
C语言练习题写几个函数：1、输入职工姓名和职工号2、按职工号从小到大排序3、输入职工号，用折半查找法找出姓名并输出#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<string.h>#define M 10int main(){ void input_s(int s[],char [][8...
2020-03-17 18:49:08
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原创 软件定义网络（SDN）发展历程及应用分析
软件定义网络的发展历史2008年，Nick McKeown 教授等人提出了OpenFlow 的概念，并于当年在ACM SIGCOMM 发表了题为《OpenFlow: Enabling Innovation in Campus Networks》的论文，首次详细地介绍了OpenFlow 的概念。该篇论文除了阐述OpenFlow 的工作原理外，还列举了OpenFlow 几大应用场景。基于Ope...
2019-12-26 23:16:13
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软考中级-数据库系统工程师考试资料DBSM.doc
2021-05-29
软考，数据库系统工程师最新真题-2020.zip
2021-05-26
BottleneckTransformers-main.zip
2021-04-23
CVPR2019-Best paper final.rar
2021-03-12
resnet20-cifar10.zip
2021-03-12
计网803简答题整理.docx
2019-12-23
elasticsearch搜索问题
2023-12-28
python多进程处理数据集图片
2022-07-22
pip库安装失败报错，帮助
2022-06-21
对cifar10数据集的部分样本进行标签加噪，有没有较好的方法
2021-11-09
latex论文排版格式问题
2021-09-02
pytorch数据集加载问题，样本自适应数据增强
2021-08-04
pytorch神经网络梯度可视化
2021-07-23
卷积神经网络梯度问题？
2021-07-20
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