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RSS订阅转载 凸优化简介 Convex Optimization Overview
最近的看的一些内容好多涉及到凸优化，没时间系统看了，简单的了解一下，凸优化的两个基本元素分别是凸函数与凸包凸集凸集定义如下：也就是说在凸集内任取两点，其连线上的所有点仍在凸集之内。凸函数凸函数的定义如下：θx+(1−θ)yθx+(1−θ)y的意思就是说在区间 (x,y)(x,y) 之间任取一点 y–θ(y−x)y–θ(y−x) 即为 θx+(1−θ)yθx+(1...
2018-09-25 18:03:49
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转载 梯度下降之随机梯度下降 -minibatch 与并行化方法
梯度下降之随机梯度下降 -minibatch 与并行化方法问题的引入：考虑一个典型的有监督机器学习问题，给定m个训练样本S={x(i),y(i)}，通过经验风险最小化来得到一组权值w，则现在对于整个训练集待优化目标函数为：其中为单个训练样本（x(i),y(i)）的损失函数，单个样本的损失表示如下：引入L2正则，即在损失函数中引入，那么最终的损失为：注意单个样本引入损...
2018-09-25 17:53:56
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转载 faster-rcnn原理及相应概念解释
FASTER-RCNN原理及相应概念解释：R-CNN --> FAST-RCNN --> FASTER-RCNN R-CNN:(1)输入测试图像；(2)利用selective search 算法在图像中从上到下提取2000个左右的Region Proposal；(3)将每个Region Proposal缩放(warp)成227*227的大小并输入到CNN，将CNN的...
2018-09-25 16:06:06
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原创 Visual Studio debug模式和release模式 CUDA 结果不同的解决
Visual Studio debug模式 release模式 CUDA结果不同 VS cuda浮点运算
2017-09-28 16:50:31
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原创 CUDA8.0 + VS2015 + Win7 64 + VAssistX
CUDA8.0 + VS2015 + Win7 64 + VAssistX
2017-09-15 14:41:13
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空空如也
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