zzq123686的专栏

原创 删除文件夹里重复的文件 文件去重

删除文件夹里重复的文件 文件去重

原创 PHP 替换 全角空格

PHP 替换 全角空格

原创 js 触发 onblur事件

如何在js代码模式通过代码触发input控件的onBlur事件

原创 python 高亮word单词 并 添加excel解释

python 高亮word单词 并 添加excel解释单词必须前面后面为非单词内容才可以并且保留原文格式

原创 11233

12345

转载 Titanic: Machine Learning from Disaster

#coding:utf-8import pandas as pd#读取训练和测试数据train=pd.read_csv('./train.csv')test=pd.read_csv('./test.csv')#输出训练和测试数据的基本信息print train.info()print test.info()#选择指定的列selected_features=['Pclass'...

转载 CarRental

######################################################################## Copyright (C) ## 2016 Shangtong Zhang([email protected]) ...

转载 Q-learning 例子注释

"""A simple example for Reinforcement Learning using table lookup Q-learning method.An agent "o" is on the left of a 1 dimensional world, the treasure is on the rightmost location.Run this program ...

转载 struts2中文件下载以及中文乱码

downFileName=new String(downFileName.getBytes("utf-8"),"ISO8859-1");以上代码号称可以解决下载文件名乱码问题，但是一按下载键就报错找不到Input Stream，这是因为文件名编码存在问题。public InputStream getInputStream() throws Exception{ String path2= ...

转载 跳一跳 手动 外挂 辅助 python

#coding:utf-8import osimport subprocessimport randomimport mathfrom time import sleepfrom PIL import Image, ImageTk,ImageFiletry: # for Python2 import Tkinter as tk ## notice capita...

转载 win10使用Ubuntu子系统并添加桌面

启用或关闭Windows功能，勾选适用于Linux的Windows子系统(Beta)”项然后进入“设置 - 更新和安全 - 针对开发人员”设置页面，选中“开发人员模式右键点击Win10开始按钮，选择“Windows PowerShell(管理员)”以管理员身份运行Windows PowerShell。输入并回车运行以下命令、Enable-Wind

转载 tensorflow 指定GPU

2 python代码中设置使用的GPU如果要在python代码中设置使用的GPU（如使用pycharm进行调试时），可以使用下面的代码（见第二个参考网址中Yaroslav Bulatov的回复）：import osos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2"

转载 Ubuntu 16.04出现：Problem executing scripts APT::Update::Post-Invoke-Success 'if /usr/bin/test -w /var/

http://www.cnblogs.com/EasonJim/p/7343892.htmlEasonJimCode, code and more code.Ubuntu 16.04出现：Problem executing scripts APT::Update::Post-Invoke-Success 'if /usr/bi

转载 12 - 1 - Optimization Objective (15 min)

转载 9 - 5 - Gradient Checking (12 min)

转载 9 - 4 - Implementation Note Unrolling Parameters (8 min)

转载 9 - 3 - Backpropagation Intuition (13 min)

转载 9 - 2 - Backpropagation Algorithm (12 min)

转载 9 - 1 - Cost Function (7 min)

转载 6 - 6 - Advanced Optimization (14 min)

转载 6 - 5 - Simplified Cost Function and Gradient Descent (10 min)

原创 tf.transpose

import tensorflow as tfimport numpy as npinput_x = [ [ [1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12] ], [ [13, 14, 15, 16], [17, 18, 19, 20],

转载 YOLO tensorflow

 # coding: utf-8 # In[1]: import numpy as np import tensorflow as tf import cv2 import time # In[1]: fromfile = 'test/person.jpg' imshow = True filewrite_img = True filewrite_txt = True disp_cons...

转载 编译caffe windows vs2013 Nuget 无法下载 依赖包

工具-》Nuget包管理器-》程序包管理器设置-》程序包源添加vs2015的源https://api.nuget.ort/v3/index.json

原创 TypeError: Value passed to parameter 'input' has DataType float64 not in list of allowed values: fl

images=tf.image.convert_image_dtype(images,tf.float32)

原创 import cv2

sudo pip install opencv-python

原创 python 输出是省略号的问题

np.set_printoptions(threshold=np.NaN)

转载 caffe 安装

sudo apt-get install git git clone https://github.com/BVLC/caffe.git cp Makefile.config.example Makefile.config gedit Makefile.config 找到#CPU_ONLY := 1,取消注释（我们设置为CPU模式）找到# Whatever else yo

转载 PyCharm 命令行 传递参数

0alt+shift+f10 输入 0 ，然后就有配置界面了 0alt+shift+f10 输入 0 ，然后就有配置界面了

原创 马尔科夫 公式推导

滤波给定新的证据et+1，计算Xt+1发生的概率

转载 7 - 4 - Regularized Logistic Regression (9 min)

转载 7 - 3 - Regularized Linear Regression (11 min)

转载 7 - 2 - Cost Function (10 min)

转载 7 - 1 - The Problem of Overfitting (10 min)

转载 隐马尔可夫模型

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转载 4 - 6 - Normal Equation (16 min)

转载 使用谷歌翻译pdf内容小技巧——快速替换换行

在看外文论文时少不了使用谷歌翻译，在粘贴过程中由于换行会影响翻译效果。手动将粘贴内容中的换行剔除掉是一件令人烦恼的事情，这里向大家介绍一个小技巧：notepad++是一款免费的文本编辑器，小巧玲珑，好用。不做广告了，我也不能拿到钱，还是言归正传。使用notepad++替换功能，快捷键Ctrl+H，也可以在菜单“搜索”--》“替换”打开然后选择“查找模式”为“扩展”，在查找框里输入“\r\n”，在替...

转载 8 - 1 - Non-linear Hypotheses (10 min)

转载 4 - 5 - Features and Polynomial Regression (8 min)

转载 盘点｜最实用的机器学习算法优缺点分析

盘点｜最实用的机器学习算法优缺点分析 2017-06-01 AI100 AI100推荐理由对于机器学习算法的盘点，网上屡见不鲜。但目前，还没人能结合使用场景来把问题说明白，而这一点正是本文的目的所在。在文章中，作者将结合他的实际经验，细致剖析每种算法在实践中的优势和不足。