zzpdbk-CSDN博客

原创 manjaro启动MySQL失败

最近关闭 MySQL 后重新启动，发现一直启动不了，打开 usr/bin/mysqld 查看报错信息，报错信息如下：mysqld: error while loading shared libraries: libprotobuf-lite.so.18: cannot open shared object file: No such file or directory发现缺少一个叫 libp...

2019-11-08 07:22:05 2912 2

原创字符串与三个常量池

Java中的常量池全局字符串池（string literal pool）在 Hotspot 中，实现 string pool 的是一个 StringTable 类，它的本质是HashSet<String> 。这是一个纯运行时结构，而且是惰性（lazy）维护的。它只存储 java.lang.String 实例的引用，而不存储 String 对象的内容。Class 文件中的常量池（c...

2019-08-23 21:23:40 271

原创 c++去除空格

java数据类型基本数据类型：int , float , short , long , byte , double , boolean , char 。引用数据类型：类似于c++指针，指向一个实例化的对象。例如 String s = new String();s并没有直接储存一个String对象，而是储存了一个指向String对象的地址。s就称为引用变量。栈栈是一...

2019-02-01 17:16:17 6544

原创 pip 异常问题

使用pip安装出现报错 Exception:Traceback (most recent call last): File "C:\Users\csprock\Anaconda3\lib\site-packages\pip\basecommand.py", line 215, in main status = self.run(options, args) File "...

2018-02-18 23:05:29 2147

原创手撸KNN算法-简单实现

class KNeighborsClassifier(object): def __init__(self, n_neighbors = 5): #n_neighbors代表参与决策的样本数，初始化为5 self.n_neighbors = n_neighbors def fit(self, data_x, data_y): #KNN不需要训练。 ...

2018-02-10 23:11:57 466

原创 pandas处理缺失值

pandas 用 nan 表示缺失值，可以用 isnull() 检测In [1]: import pandas as pdIn [2]: import numpy as npIn [3]: string_data = pd.Series(['aardvark', 'artichoke', np.nan, 'avocado'])In [4]: string_dataOut[4]:

2018-02-07 14:30:07 5238

原创 pandas 的 map, applymap and apply

一、Series.map(arg, na_action=None) arg：function，dict或Series na_action：{None，'ignore'}如果’ignore’，传播NA值，而不将它们传递到映射函数s = pd.Series([1, 2, 3, np.nan])s2 = s.map(lambda x: 'this is a string

2018-02-06 22:29:04 1488

原创 pandas 数据筛选

不断更新，包含我在实际使用的例子loc and iloc. 这两个方法能通过axis labels(loc)或integer(iloc)，来选择行或列。data = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape((3,4)),columns = ['one','two','three','four'],index = ['CZ','RP','HS'])In

2018-02-06 16:28:09 457

原创 numpy的where

numpy.where(condition[, x, y])根据条件，从x或y返回元素。如果只给出条件，则返回condition.nonzero()。参数：condition：array_like，bool当为True时，产量x，否则产生y。x，y：array_like，可选要选择的值。x和y需要具有与条件相同的形状。

2018-02-03 01:06:55 341

原创 pandas重索引和改变标签

.reindexindex：array-like，可选（可以按顺序指定或as关键字）新标签/索引符合。优选地，Index对象用于避免重复数据fill_value：scalar，default np.NaN缺失值使用的值。默认为NaN，但可以是任何“兼容”值In [178]: s = pd.Series(np.random.randn(5),

2018-02-02 15:43:27 4753

原创 pandas的离散化，面元划分

pd.cutpandas.cut(x, bins, right=True, labels=None, retbins=False, precision=3, include_lowest=False)x：要分箱的输入数组。它必须是一维的。bin：int或标量序列如果bins是一个int，它定义在x范围内的等宽单元的数量。然而，在这种情况下，x

2018-02-02 00:31:09 1352

翻译 pandas的连接函数concat()函数

pd.concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, copy=True)参数含义objs：Series，DataFrame或Pa...

2018-02-01 20:18:35 165028 7

原创图像初步理解及最最最简单操作

图像一般采用RGB色彩模式，每个像素点由红，蓝，绿组成，取值0-255。图像表示为一个三维数组，宽度，高度，每个RGB值。可通过如下代码读取图像要导入numpy和PIL库的Image类。image = np.array(Image.open(要打开的图片))image举个小小的例子经过如下代码处理from PIL import Imageimport numpy a

2017-12-12 20:33:02 883

原创利用python爬取豆瓣音乐TOP250

最近无所事事，在逼乎看到别人爬取了豆瓣音乐，发现挺适合我这菜鸡练练手#对不起豆瓣，又是爬你。。目标网站：https://music.douban.com/top250?start=0首先正常浏览分析网页打开网址，点击下一页，发现网站URL变成 https://music.douban.com/top250?start=25，所以可以判断接下来每一页的URL为 star=25*i。

2017-12-10 01:39:14 5024 5

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