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原创 我常用的一些linux命令

1.ls、 ls -l查看目录下有哪些文件2.cd切换到指定目录下3.rm -rf删除文件4. nohup python *.py &命令行启动py程序,放到后台运行,nohup重定向输出,不在命令行进行输出5.watch nvidia-smi动态查看gpu显卡占用情况6.top动态查看cpu、内存等占用情况7.scp -r 用户名@源服务器地址:文件路径 此服务器路径从源服务器上将文件拷贝到本服务器上例如:scp -r xiaoxiannv@..

2020-09-15 11:06:06 161 1

原创 买了新服务器,如何从头开始配置?Ubuntu系统安装+新建用户名+挂载硬盘+nvidia安装+cuda安装+cudnn安装+anaconda安装+pytorch安装+ssh连接

目录一、Ubuntu系统的安装二、NVIDIA的安装三、cuda的安装:版本号10.2四、cudnn的安装:版本号7.6.5五、Anaconda的安装六、Pytorch的安装七、用户的添加:八、硬盘的挂载并设置开机自动挂载九、配置ssh以便xshell远程连接一、Ubuntu系统的安装感觉还是16.04的系统比较稳健,因此选择了Ubuntu16.041.选择一个镜像这里提供一个镜像:http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-.

2020-09-13 11:06:39 481

原创 opencv图像滤波与增强(4):cv2.blur,cv2.boxFilter,cv2.Gaussianblur,cv2.medianBlur,cv2.bilateralFilter,cv2.equa

目录1.线性滤波--均值滤波:cv2.blur(src,ksize,dst=None,anchor=None,borderType=None)2.线性滤波--方框滤波:cv2.boxFilter(src,ddepth,ksize,dst=None,anchor=None,normalize=None,borderType=None)3.线性滤波--高斯滤波:cv2.Gaussianblur(src,ksize,sigmaX,dst=None,sigmaY=None,borderType=N.

2020-09-04 11:32:17 1713

原创 opencv几何变换(3):cv2.warpAffine,cv2.resize,cv2.getRotationMatrix2D,cv2.getAffineTransform,cv2.getPerspe

目录1.图像平移:cv2.warpAffine(src,M,dsize,dst=None,flag=None,borderMode=None,borderValue=None)2.图像缩放:cv2.resize(src,dsize,dst=None,fx=None,fy=None,interpolation=None)3.图像旋转变换矩阵:M=cv2.getRotationMatrix2D(center,angle,scale)4.图像仿射变换:M=cv2.getAffineTrans.

2020-09-04 10:20:31 701

原创 opencv绘图基础(2):cv2.line,cv2.rectangle,cv2.circle,cv2.ellipse,cv2.polylines,cv2.putText

目录1.绘制线段:cv2.line(img,pt1,pt2,color,thickness=None,lineType=None,shift=None)2.绘制矩形:cv2.rectangle(img,pt1,pt2,color,thickness=None,lineType=None,shift=None)3.圆绘制:cv2.circle(img,center,radius,color,thickness=None,lineType=None)4.椭圆绘制:cv2.ellipse(i.

2020-09-03 19:47:09 4050 2

原创 Opencv基本操作(1)--cv2.imread,cv2.imshow,cv2.imwrite,cv2.cvtColor,cv2.split,cv2.merge,cv2.calcHist

目录1.读入图像:cv2.imread(filename,flags)2.显示图像:cv2.imshow(winname,mat)3.保存图像:cv2.imwrite(filename,img,params)4.灰度转化等:cv2.cvtColor(src,code,dst,dstcn)5.通道分离:cv2.split(m,mv=None):将彩色图像,分为b,g,r3个单通道图像,方便我们对BGR三个通道分别进行操作6.通道合并:cv2.merge(mv,dst=None):通道分

2020-09-02 19:27:20 1272

原创 ubuntu18.04静态ip地址配置

在博客上看到不少相关的,试了一下午都没有成功,最终在卖家的帮助下配置成功,记录一下具体参照https://blog.csdn.net/u014454538/article/details/88646689主要就是修改01-network-manager-all.yaml文件,将其改为你设定的固定ip地址,你的网关地址以及你的DNS地址,问题就出在刚开始我不知道网关地址和DNS地址在内具体操作如下:按照上面123步操作,可得到如下的界面,上面有默认网关地址和DNS地址再按照上面

2020-08-28 17:17:56 161

原创 最新年龄估计综述(Deep learning approach for facial age classification: a survey of the state of the art)

@[TOC](文章目录)论文名:Deep learning approach for facial age classification: a survey of the state of the art链接:https://pan.baidu.com/s/1_psq6iUu77KTwJQW0eEh5A提取码:8gdm主要是对论文的一个翻译,分为数据集、常用方法和评价指标三部分#一、常用数据集本人最近在使用AFAD数据集做实验,该数据集来自人人网(https://github.c.

2020-08-20 10:05:55 7992 4

转载 EndNote安装导入自定义文献格式

1.下载安装以及加载初始模板下载安装参考????https://www.jianshu.com/p/a35e6baa2d26,内附安装包以及破解补丁2.添加期刊参考格式参考????https://jingyan.baidu.com/article/870c6fc345a631b03fe4beac.html3.在word中插入参考文献参考????https://blog.csdn.net/liux...

2020-06-18 16:44:07 1147

原创 SCI写作课笔记

目录1. What makes a good writer?2.Principles of effective writing(高效写作的准则)3. How to cut words?3.1Common clutter(常见的冗余)3.2A few other small tricks4.Verbs(动词)4.1 Advantages of the active v...

2020-02-29 23:44:41 588

原创 《Learning Deep Representation for Face Alignment with Auxiliary Attributes》论文阅读笔记

这篇论文是作者2014年ECCV论文TCDCN的一个扩展。在TCDCN中,作者提到在人脸特征点检测的时候,同时进行多个任务的学习,这些任务包括:性别,是否带眼镜,是否微笑和脸部的姿势。使用这些辅助的属性帮助更好的定位特征点,根据论文结果,这样的确对人脸特征点检测有一定的帮助。这种Multi-task learning的困难在于:不同的任务有不同的特点,不同的收敛速度。针对这两个问题,文章给出前...

2019-11-27 21:58:02 556

原创 MTCNN论文笔记

深度学习的可解释性就很弱,再结合上多任务,可解释性就更加弱。这篇论文又是我兴冲冲来,但是没有找到想要的结果。一、论文主要思想利用脸部对齐和检测任务之间的关联来提高性能,框架运用三阶段的级联结构以coarse-to-fine(从粗糙到精细)的方式来预测脸和标志点的位置。提出在线复杂样本选择策略,在不需要人工样本选择的情况下自动提高性能。二、主要贡献提出一个共同实现面部检测和对齐的级联...

2019-11-24 16:47:28 282 1

原创 从多任务角度看《Improving Person Re-identification by Attribute and Identity Learning》

本人重点做的是多任务学习,但是这方面资料有限,进展缓慢,平时做的是人脸属性分析,在查找文献时,偶然看到这篇论文,感觉看起来思想还可以~因为对行人重识别领域没什么了解,所以只从多任务角度来重点记录下这篇论文。 首先提下这篇文章作者,是一位在UTS在读的博三学生,发过好几篇顶会文章,羡煞我也,主页在此,有很多行人重识别方向的研究,基本都有代码,唯独这篇没有,有点难过! 下面进入正文,相...

2019-11-05 22:25:17 349

原创 hyperface代码重现过程中遇到的一些问题

1.AFLW数据集的照片不全导致出现的raise valueerror的错误这个错误我找了很久,才发现是因为数据库不全造成的,修改dataset.py文件如下2.代码中使用的chainer版本为1.14.0,而最新的版本为chainer.5.4,两者之间有不兼容,使用1.14.0gpu配置过程十分艰难,开发者建议我之间升级为最新版,需要修改的几个地方如下(1)train.py文件中...

2019-04-16 09:20:33 336 4

转载 汉诺塔(本文转载自廖雪峰老师python学习主页一大神笔记,特此留存)

1 def move(n, a='A', b='B', c='C'):2    if n == 1:3        return print(a, "->", c)4    else:5    move((n-1), a, c, b)6    print(a, "->", c)7    move((n-1), b, a, c)89 move(3)第...

2018-12-05 17:10:21 314

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