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RSS订阅原创 Tensorflow加载预训练模型和保存模型
做facenet的时候，一直不清楚classifier.py是怎么训练模型的，后来发现还是对tensorflow了解不到位，原来图的结构和参数值都可以通过加载.pb文件来实现，具体是通过这篇博客了解到的。点击打开链接...
2018-07-07 16:29:18
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原创 CS20SI+tensorflow学习笔记（二）
神经网络是一种数学模型，主要用于深度学习，深度学习相比于传统机器学习算法的优势之一就是可以自主选择学习模型，并将其通过反复的调整达到最优化，这里的反复调整在吴恩达的课上是说，在overfit和去high variance中通过反复实验均达到最优。现在解释tensorflow中的一些名词：数据流图：数据流是一种常用的并行计算编程模型，数据流图是由节点(nodes)和线(edges)构成的有向图，在 ...
2018-07-05 10:59:01
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原创 imgaug—图像数据增强库使用方法
数据增强：在数据有限的情况下，对数据进行扩充，在深度学习中，更多的数据可以有效抑制过拟合，这主要得益于更多的数据可以提高训练集的丰富性，降低训练集和验证集之间的variance。数据增强的工具：Keras（它是以tensorflow/theano为后端的一个框架，可为tensorflow提供很多高级API），MATLAB（但是MATLAB代码不易移植，我会尽量避免使用），ps（小白的我还用ps的批...
2018-07-02 16:42:37
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原创 升级tensorflow，从1.2.0到1.7.0，win7版本
首先打开cmd命令行窗口，输入pip install tensorflow==1.7.0，耐心等待大约一个多小时，安装成功啦！这个时候import tensorflow as tf，会出现错误：FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is depreca...
2018-06-27 17:55:01
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原创 CS20SI+tensorflow学习笔记（一）
（一）tensorflow是目前程序员中使用比例最高的深度学习框架，深度学习框架简单来说就是库，在编程时需要import tensorflow 进行使用，深度学习框架像一套积木，其各个组件可以是某一个模型，也可以是某一个算法，利用这个框架，我们可以自己去设计模型去训练数据，也可以使用已有的模型和参数训练数据。...
2018-06-26 10:23:30
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转载 转载+记录数据增广的八种常用方式
在图像的深度学习中，为了丰富图像训练集，提高模型的泛化能力，一般会对图像进行数据增强。常用的方式有：旋转、剪切、改变图像色差、扭曲图像特征、改变图像尺寸、增加图像噪声（高斯噪声、盐胶噪声）。思考：对于人脸的数据增广来说，其是对称的，所以镜像旋转pass，然后剪切后的部分人脸应用价值不高，大多数人脸识别都会将人脸对齐，所以多种形式的剪切没有意义，但将人脸从背景中剪切出来再进行识别对于facenet来...
2018-06-23 10:44:52
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空空如也
空空如也
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