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原创 第五回:样式色彩秀芳华

第五回:样式色彩秀芳华第五回详细介绍matplotlib中样式和颜色的使用,绘图样式和颜色是丰富可视化图表的重要手段,因此熟练掌握本章可以让可视化图表变得更美观,突出重点和凸显艺术性。关于绘图样式,常见的有3种方法,分别是修改预定义样式,自定义样式和rcparams。关于颜色使用,本章介绍了常见的5种表示单色颜色的基本方法,以及colormap多色显示的方法。matplotlib的绘图样式(style)在matplotlib中,要想设置绘制样式,最简单的方法是在绘制元素时单独设置样式。 但是有时候

2022-05-29 17:06:35 123 1

翻译 第四回:文字图例尽眉目-datawhle-5月

matplotlib可视化

2022-05-26 21:42:37 130

原创 第三回 布局格式定方圆

第三回 布局格式定方圆import numpy as npimport pandas as pd import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号子图使用plt.subplots绘制均匀状态下的子图返回元素分别是画布和子图构成的列表,第一个数字为行,第二个数字为列

2022-05-24 15:32:47 135

翻译 第二回.艺术画笔见乾坤

第二回:艺术画笔见乾坤import numpy as npimport pandas as pd import reimport matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.lines import Line2Dfrom matplotlib.patches import Circle, Wedgefrom matplotlib.collections import PatchCollection概述matplotl

2022-05-20 21:17:38 134

原创 第一章.认识Matplotlib

初识MatplotlibMatplotlib是作为Python的一个 2D绘图库,利用简单的代码就可以绘制出需要高质量的图像,对于学习使用Python做数据分析、可视化等有很大的帮助。一个最简单的例子import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib as mplimport numpy as npfig: Figureax: axes.Axes or array of Axesax 可以是单个 Axes 对象,也可以是 Axes 对象数

2022-05-17 09:40:17 278

原创 OpenCv静态图像人脸检测

opencv实现人脸检测**小白学习图像处理,最近日常小练习,欢迎各位光临指导1.静态图像中的人脸检测def StaticDetect(filename):# 创建一个级联分类器 加载一个 .xml 分类器文件. 它既可以是Haar特征也可以是LBP特征的分类器.# face_cascade = cv2.CascadeClassifier(‘d:/haarcascade_fron...

2019-06-16 17:36:52 432

人脸检测.doc

实现静态图片人脸检测,摄像头中人脸检测

2019-06-16

静态图像人脸检测.doc

import cv2 as cv import cv2 import numpy as np 1.静态图像中的人脸检测 # 创建一个级联分类器 加载一个 .xml 分类器文件. 它既可以是Haar特征也可以是LBP特征的分类器. # face_cascade = cv2.CascadeClassifier('d:/haarcascade_frontalface_alt_tree.xml') model_file = 'D:/Software/python/Lib/site-packages/cv2/data/haarcascade_frontalface_default.xml' import os if not os.path.exists(model_file): print('not good') return face_cascade = cv2.CascadeClassifier('D:/Software/python/Lib/site-packages/cv2/data/haarcascade_frontalface_default.xml') # 加载图像 img = cv2.imread(filename) # 转换为灰度图 gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 进行人脸检测,传入scaleFactor,minNegihbors,分别表示人脸检测过程中每次迭代时图像的压缩率以及 # 每个人脸矩形保留近似数目的最小值 # 返回人脸矩形数组

2019-06-16

空空如也

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