zuqiutxy的博客

原创 cs231n 矩阵反向传播原理推导

原创 c++ 类模板实例化

（1）隐式实例化对象隐式实例化就像我们用类名实例化对象一样，唯一不同的是需要在类模板后面指定该对象所需的类型参数，跟函数调用类似。例：Pair<string, string> ii;（2）显示实例化对象当使用关键字template并指出所需类型来声明类时，编译器将生成类声明的显式实例化。声明必须位于模板定义所在的名称空间中。例：template class Pair

转载 opencv将两幅图像拼在一起

网上看到的，来源忘记了1.按列拼接Mat mergeCols(Mat A, Mat B){ CV_ASSERT(A.cols == B.cols&&A.type() == B.type()); int totalCols = A.cols + B.cols; Mat mergedDescriptors(A.rows, totalCols, A.type());

原创 Opencv 将指定区域 图像置为黑

Mat mm=mask(Rect(0,0,mask.cols/2,mask.rows));//ROI设置mm={Scalar(0,0,0)};//把ROI中的像素值改为黑色

原创 cs231n 学习过程 问题记录

（1）数据预处理时，将数据集转化为0均值的原因：若数据均大于0，则梯度方向传播时，会均为正或者负，则导致最后权值均为正或负。但实际使用中由于BATCHsize的存在，在更新权值时，所有数据的梯度相加，可能会使 权值有多重符号。This has implications on the dynamics during gradient descent, because if the dat

转载 Opencv 创建图像时，CV_8UC1,CV_32FC3等参数的含义

转载链接：http://blog.csdn.net/maweifei/article/details/51221259CV_bit_depth>(S|U|F)Cnumber_of_channels>1--bit_depth---比特数---代表8bite,16bites,32bites,64bites---举个例子吧--比如说,如 如果你现在创建了一个存储--灰

转载 矩阵投影角度理解最小二乘法

作者：阿狸链接：https://www.zhihu.com/question/37031188/answer/111336809来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。最小二乘法(Least Squares Method,简记为LSE)是一个比较古老的方法，源于天文学和测地学上的应用需要。在早期数理统计方法的发展中，这两门科学起了很

转载 numpy基础知识

(1)numpy多维数组介绍http://old.sebug.net/paper/books/scipydoc/numpy_intro.html

转载 ssd+segnet工作日志

http://blog.csdn.net/xiaxiazls/article/details/52039473

转载 opencv安装

http://blog.csdn.net/bdgog/article/details/53494497http://www.samontab.com/web/2012/06/installing-opencv-2-4-1-ubuntu-12-04-lts/http://blog.csdn.net/Swearos/article/details/51307304http://ww

原创 anaconda3 python3.5+caffe 接口编译

配置好CAFFE后，编译python接口(1)修改Makefile文件ANACONDA_HOME := $(HOME)/anaconda3PYTHON_INCLUDE := $(ANACONDA_HOME)/include \        $(ANACONDA_HOME)/include/python3.5m \        $(ANACONDA_HOME)/lib/pyt

原创 ubuntu桌面 菜单栏消失 解决方案

方案1:sudo apt-get updatesudo apt-get install --reinstall ubuntu-desktopsudo apt-get install unitysudo reboot方案2：sudo apt install ubuntu-desktop如果不起作用sudo apt install -f ubuntu-desktop

转载 caffe+anaconda3

(1)http://blog.csdn.net/lien0906/article/details/51784191(2)http://stackoverflow.com/questions/39874099/caffegpuopencv3-1python3-5anacondafatal-error-python-h-no-such-file-or-di/39959368#39959368(

转载 ssd论文阅读记录

1：rcnnhttp://m.blog.csdn.net/article/details?id=52133338

原创 ubuntu16.04+cuda8.0+caffe

http://blog.csdn.net/xuzhongxiong/article/details/52717285(1)ubuntu16.04安装（2）换阿里源cd /etc/apt/备份sources.listsudo cp sources.list sources.list.bak替换# deb cdrom:[Ubuntu 16.04 LTS _Xen

原创 python调用resnet模型 对人脸图片进行特征提取，提取全连接层特征向量

#resnet feature extractionimport osos.chdir('/root/caffe-master/examples')import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport itertoolsimport csvplt.rcParams['figure.figsize']=(10,10)plt

原创 caffe python 接口文档汇总

(1)http://nbviewer.jupyter.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examples/pascal-multilabel-with-datalayer.ipynb#Multilabel-classification-on-PASCAL-using-python-data-layers(2)系列博客https://prateekvjoshi.

转载 opencv中houghlines函数返回的rho和theta

cvHoughLines2（）直线检测中代码的疑惑rho （0,0）到直线的距离，rho的正负判定：Y轴截距大于0的均为正，Y轴截距小于0则rho为负。theta为直线与Y轴负方向的夹角，以Y轴负轴为起始轴，逆时针旋转到直线的角度。houghlines2（）的meth参数有三种，你问的代码是CV_HOUGH_STANDARD，CV_HOUGH_PROBABILIST

原创 houghline

#include #include "opencv2\opencv.hpp"#includeusing namespace std;using namespace cv;void makecolorwheel(vector &colorwheel){int RY = 15;int YG = 6;int GC = 4;int CB = 11;

原创 caffe python接口 图片预处理 transformer 类 学习笔记

class Transformer: """ Transform input for feeding into a Net. Note: this is mostly for illustrative purposes and it is likely better to define your own input preprocessing routi