隔壁老王007的博客

《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》根据最新技术版本，系统、全面、详细讲解Spark的各项功能使用、原理机制、技术细节、应用方法、性能优化，以及BDAS生态系统的相关技术。, 作为一个基于内存计算的大数据并行计算框架，Spark不仅很好地解决了数据的实时处理问题，而且保证了高容错性和高可伸缩性。具体来讲，它有如下优势：, 打造全栈多计算范式的高效数据流水线, 轻量级快速处理, 易于使用，支持多语言, 与HDFS等存储层兼容, 社区活跃度高, ……, Spark已经在全球范围内广泛使用，无论是Intel、Yahoo!、Twitter、阿里巴巴、百度、腾讯等国际互联网巨头，还是一些尚处于成长期的小公司，都在使用Spark。本书作者结合自己在微软和IBM实践Spark的经历和经验，编写了这本书。站着初学者的角度，不仅系统、全面地讲解了Spark的各项功能及其使用方法，而且较深入地探讨了Spark的工作机制、运行原理以及BDAS生态系统中的其他技术，同时还有一些可供操作的案例，能让没有经验的读者迅速掌握Spark。更为重要的是，本书还对Spark的性能优化进行了探讨。

本书讲解了MariaDB的诞生背景及设计目的，并通过与MySQL的比较使读者轻松理解MariaDB。本书内容涉及MariaDB 5.1~10.0的各个方面，讲解重点在于MariaDB 10.0的各种实用功能。此外，MariaDB与MySQL有着紧密的联系，书中对MariaDB 10.0与MySQL 5.6的新功能进行了比较，读者可以同时学习MariaDB与MySQL的内容。, 本书涵盖内容,  MariaDB与MySQL间的兼容性,  MariaDB的安装与迁移,  在线修改Schema,  执行计划分析,  MariaDB 10.0与MySQL 5.6的优化,  MariaDB的存储引擎,  MariaDB的附加功能（线程池及管理诊断工具）,  XtraBackup备份工具,  MariaDB 10与MySQL 5.6的复制（GTID、多源复制及多线程从服务器）

Zabbix监控系统深度实践 第2版 \确定是第二版，不是第一版\

Docker容器轻量和可移植的特性尤其适用于动态和分布式的环境，它的兴起给软件开发流程带来了一场革命。本书对Docker进行了全面讲解，包括开发、生产以至维护的整个软件生命周期，并对其中可能出现的一些问题进行了探讨，如软件版本差异、开发环境与生产环境的差异、系统安全问题，等等。

内容简介 本书以实战讲解为主，摒弃了生产实践中不常用的知识和技术。书中内容主要分为5部分。第壹部分介绍MySQL的应用领域和适用场景、基础架构、常见生产环境部署方式，以及MySQL安装部署方式等内容。第二部分给出DBA、开发人员需要熟悉的一些知识，比如开发基础知识，如何选择合适的数据类型、事务的隔离级别和死锁避免等。第三部分则会介绍DBA及测试人员需要熟悉的测试知识，包括自动化压力测试、硬件性能测试。第四部分对照DBA的工作讲述生产的实际操作步骤，包括如何部署、升级、迁移备份数据等内容。第五部分讲述性能调优的工具和手段，如何进行数据规划，如何设计高可用性、高性能、伸缩性良好的系统。 作者简介 陈晓勇，70后，湖南人，擅长Oracle、MySQL数据库运维、诊断和性能调优。早期曾在某大型央企从事技术工作，参与多个系统的研发工作,04年后转向数据库领域，后在某世界500强大型工厂任专职Oracle　DBA，负责核心生产库的运维，08年离开传统行业，加入移动互联网公司优视科技，主要从事MySQL的维护管理工作。从业至今，一直在一线生产，积累了丰富的系统架构、操作系统、存储、数据库产品经验，目前主要关注系统架构和MySQL数据库管理。 京东购买链接：https://item.jd.com/12047569.html