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RSS订阅原创 Faster RCNN的个人理解(RPN和loss function)
注：本文图片来自论文原文，内容完全个人理解，难免有错误。一、Faster RCNN的RPN方法：Faster RCNN的RPN用的方法是滑动窗口法，conv5-3后选取3*3的窗口，之后接了一个长度256的全连接层，再分别接一个长度2k的全连接层来预测是否有目标，其中的2表示有目标和非目标的概率(非目标概率=1-目标概率)，另一个分支接的是长度为4k的全连接层预测bbox，bbox经过...
2018-10-18 10:38:25
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原创 ubuntu16.04+anaconda+tensorflow-gpu1.8.0+keras+pytorch(caffe2)
经过两天时间，终于在新安装的ubuntu16.04系统下配置好深度学习环境，今天和大家分享一下经验：丑话说在前面：安装tf之前我已经安装好cuda，但是用conda安装tf时，又下载了cuda和cudnn，最后测试tf和pytorch都可以使用，但是不清楚不手动安装cuda是否能使用tf和pytorch。一、硬件和系统环境GTX1080TI显卡的主机，WIN10+Ubuntu16双...
2018-10-12 15:33:20
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空空如也
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