邹夫子-CSDN博客

MDX解决方案(第2版)-中文版.part1

MDX解决方案（第2版）中文版因为大小限制共分为2卷只有下载完两部分之后才能正常解压本书目录：第1章　MDX入门第2章　计算成员和命名集简介第3章　MDX中的通用计算和选择第4章　MDX查询上下文与执行第5章　命名集与集的别名第6章　MDX中的排序和分类第7章　MDX高级应用第8章　使用Microsoft Analysis Services的属性数据模型第9章　Hyperion Essbase中属性维度和成员属性的用法第10章　通过外部函数扩展MDX 第11章　通过MDX改变多维数据集和维度环境第12章　Microsoft Analysis Services中计算的多种方法第13章　Analysis Services 2005中的MDX脚本第14章　增强客户端的交互第15章　客户端编程基础第16章　优化MDX 第17章　使用本地多维数据集

2013-01-23

MDX解决方案(第2版)-中文版.part2.rar

MDX解决方案（第2版）中文版因为大小限制共分为2卷只有下载完两部分之后才能正常解压本书目录：第1章　MDX入门第2章　计算成员和命名集简介第3章　MDX中的通用计算和选择第4章　MDX查询上下文与执行第5章　命名集与集的别名第6章　MDX中的排序和分类第7章　MDX高级应用第8章　使用Microsoft Analysis Services的属性数据模型第9章　Hyperion Essbase中属性维度和成员属性的用法第10章　通过外部函数扩展MDX 第11章　通过MDX改变多维数据集和维度环境第12章　Microsoft Analysis Services中计算的多种方法第13章　Analysis Services 2005中的MDX脚本第14章　增强客户端的交互第15章　客户端编程基础第16章　优化MDX 第17章　使用本地多维数据集

2013-01-23

SQL Server 2005 ETL 专家系列

SQL Server 2005 ETL专家系列之一：SQL Server DTS的前世今生 SQL Server 2005 ETL专家系列之二：SQL Server 2005 Integration Service的基本任务 SQL Server 2005 ETL专家系列之三：SQL Server 2005 Integration Service的中级应用 SQL Server 2005 ETL专家系列之四：SQL Server 2005 Integration Service的扩展能力 SQL Server 2005 ETL专家系列之五：SQL Server 2005 Integration Service的高级应用 SQL Server 2005 ETL专家系列之六：SQL Server 2005 Integration Service的运行管理 SQL Server 2005 ETL专家系列之七：SQL Server 2005 Integration Service的扩展应用 SQL Server 2005 ETL专家系列之八：SQL Server 2005 Integration Service与异构数据 SQL Server 2005 ETL专家系列之九：升级到SQL Server 2005 Integration Service SQL Server 2005 ETL专家系列之十：系列答疑

2013-01-06

SqlServer2008查询性能优化.part2

[SqlServer2008查询性能优化]

2012-08-09

SqlServer2008查询性能优化 part1

[SqlServer2008查询性能优化].(SQL.Server.2008.Query.Performance.Tuning.Distilled).GrantFritchey.扫描版.part1

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AdventureWorksDB

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SQL Server 2005 Integration Services标准指南.part3

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oracle 10g入门与实践

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VBA教程完全版

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Oracle专家高级编程

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DAMA数据管理知识体系指南(完整版)

第1章引论 1.1 数据：企业资产 1.2 数据、信息、知识 1.3 数据生命周期 1.4 数据管理职能 1.5 共同的责任 1.6 广阔的范围 1.7 一个新兴行业 1.8 逐步完善的知识体系 1.9 DAMA--数据管理协会 1.10 本指南的目的 1.11 本指南的目标 1.12 本指南的对象 1.13 本指南的用途 1.14 其他知识体系指南 1.15 DAMA数据管理辞典 1.16 DAMA-DMBOK职能架构 1.17 本指南的结构 1.18 反复出现的主题第2章数据管理概述 2.1 引言 2.2 使命和目标 2.3 指导原则 2.4 职能与活动 2.5 关联图概述 2.6 角色 2.7 技术 2.8 推荐阅读第3章数据治理 3.1 简介 3.2 概念和活动 3.3 数据治理活动 3.4 综述 3.5 推荐阅读第4章数据架构管理 4.1 简介 4.2 概念和活动 4.3 综述 4.4 推荐阅读第5章数据开发 5.1 简介 5.2 概念和活动 5.3 综述 5.4 推荐阅读第6章数据操作管理 6.1 简介 6.2 概念及活动 6.3 综述 6.4 推荐阅读第7章数据安全管理 7.1 简介 7.2 概念与活动 7.3 外包项目的数据安全 7.4 综述 7.5 推荐阅读第8章参考数据和主数据管理 8.1 简介 8.2 概念和活动 8.3 综述 8.4 推荐阅读第9章数据仓库和商务智能管理 9.1 简介 9.2 概念和活动 9.3 数据仓库和商务智能管理活动 9.4 综述 9.5 推荐阅读第10章文档和内容管理 10.1 简介 10.2 概念和活动 10.3 综述 10.4 推荐阅读第11章元数据管理 11.1 简介 11.2 概念和活动 11.3 综述 11.4 推荐阅读第12章数据质量管理 12.1 简介 12.2 概念和活动 12.3 数据质量工具 12.4 综述 12.5 推荐读物第13章职业发展 13.1 职业特点 13.2 DAMA会员资格 13.3 持续教育与培训 13.4 认证 13.5 职业道德 13.6 著名的数据管理专业人士附录A A.1 数据管理供给者 A.2 数据管理输入 A.3 数据管理参与者 A.4 数据管理工具 A.5 数据管理主要交付物 A.6 数据管理消费者 A.7 数据管理度量指标 A.8 软件产品分类 A.9 概要流程表 A.10 标准 A.10.1 非美国的隐私法律 A.10.2 美国的隐私法律 A.10.3 特定行业的安全和隐私规范 A.10.4 标准参考文献

2017-09-11