kaviezhang-CSDN博客

原创 DCNv2在Windows10系统的编译

Deformable ConvNets v2 在Win10平台的编译论文链接:arxiv论文实现:Deformable Convolutional Networks v2 with Pytorch使用VS2017或VS2015 x64 本机工具命令提示符在本机工具命令提示符中进入DCNv2-master工程根目录中，运行python setup.py build develop...

2020-04-14 15:46:37 5616 14

原创 Ubuntu进入系统后紫屏问题

Bios开机自检后，选择Ubuntu系统紫屏无反应问题。看了一些网上的方法比如，修改splash等，均无效自己试了一下，在启动系统选项时，选择ubuntu高级系统模式，在选择下面的Recovery内核，进入，选择update grub bootloader修复成功即可正常进入系统...

2019-08-15 21:19:17 6046

原创 keras网络范例

VGG-19import kerasimport mathimport numpy as npfrom keras.datasets import cifar10from keras.preprocessing.image import ImageDataGeneratorfrom keras.layers.normalization import BatchNormalization...

2019-01-11 00:52:23 599

原创 Keras

Keras文章目录Keras简介模型（a）Sequential 顺序模型（b）函数式Model类模型简介模型keras有两种类型的模型，序贯模型（Sequential）和函数式模型（Model），函数式模型应用更为广泛，序贯模型是函数式模型的一种特殊情况。（a）Sequential 顺序模型单输入单输出，一条路通到底，层与层之间只有相邻关系，没有跨层连接。这种模型编译速度快，操作也比较...

2018-12-27 17:56:37 312

原创神奇数---能将一个数的各个数字分成两组，两组数字的和相同

神奇数—能将一个数的各个数字分成两组，两组数字的和相同。例如242，分成{2,2}和{4}。给定一个区间，统计区间内神奇数的个数。#include&amp;lt;iostream&amp;gt;#include&amp;lt;map&amp;gt;#include &amp;lt;string&amp;gt;using namespace std;int check(int n,int a

2018-11-24 21:57:14 3507

原创模拟退火算法：物理服务器分配虚拟机Python实现

# coding=utf-8import copyimport randomimport mathclass Device: def __init__(self, device_cpu, device_mem): self.load = [] #物理服务器已存放虚拟机列表 self.total_mem=device_mem #物理服务器总内存 ...

2018-07-11 22:29:12 901 5

原创 Linux虚拟机与ARM开发板的网络设置及NFS挂载

Linux虚拟机与arm开发板的网络设置与挂载首先，硬件设备是： 1.windows操作系统 2.linux虚拟机 3.arm开发板三者的连接关系如图所示：所要达成的效果，windows与开发板通过串口USB连接，windows网卡与开发板网口通过网线连接，经由三者ip地址设置到同一网段，达到互联的效果，最终，windows可由超级终端控制arm开发板，...

2018-07-11 21:51:00 4064 2

转载一个经典的多线程同步问题

一个经典的多线程同步问题程序描述：主线程启动10个子线程并将表示子线程序号的变量地址作为参数传递给子线程。子线程接收参数 ->sleep(50) -> 全局变量++ -> sleep(0) -> 输出参数和全局变量。要求：1．子线程输出的线程序号不能重复。2．全局变量的输出必须递增。下面画了个简单的示意图：分析下这个问题的考察点，主要考察点有二个：1．主线程创

2017-12-20 16:32:39 912

原文 http://www.jianshu.com/p/9dc9f41f0b29Recurrent Neural Networks人类并不是每时每刻都从一片空白的大脑开始他们的思考。在你阅读这篇文章时候，你都是基于自己已经拥有的对先前所见词的理解来推断当前词的真实含义。我们不会将所有的东西都全部丢弃，然后用空白的大脑进行思考。我们的思想拥有持久性。传统的神经网络并不能做到这点，看起来也像是一种巨大

2017-12-13 00:55:01 430

原创最小二乘法及算法实现

最小二乘法最小二乘法线性函数模型矩阵表达形式代码最小二乘法是一种优化方法。通过最小化误差的平方和来寻找数据的最佳函数进行匹配。线性函数模型：线性函数模型： Y=B^0+B^1X Y = \hat B_0 + \hat B_1 X残差形式写为： Yi=B^0+B^1X1+ei Y_i = \hat B_0 + \hat B_1 X_1+e_i可将eie_i写为 ei=Yi−B^0−B^1X

2017-12-12 17:39:51 25702 5

OpenCV for Unity 2.3.8.7z

OpenCV for Unity 2.3.8 是一个Unity的资产插件，于2020年1月17日更新升级，可用于在Unity中使用人脸识别等技术，捕捉非常强悍。

2020-09-03

14Arrow&Animations&1.0.7z

支持unity5.2.5及以上版本。箭头动画；成精的箭头。官网：https://assetstore.unity.com/packages/3d/props/14-arrow-animations-95037

2020-05-19

DCNv2-master.zip

Deformable Convolutional Networks V2 with Pytorch 1.X

2020-04-14

Latex简明用例

LaTeX是一种基于ΤΕΧ的排版系统，由美国计算机学家莱斯利·兰伯特（Leslie Lamport）在20世纪80年代初期开发，利用这种格式，即使使用者没有排版和程序设计的知识也可以充分发挥由TeX所提供的强大功能，能在几天，甚至几小时内生成很多具有书籍质量的印刷品。对于生成复杂表格和数学公式，这一点表现得尤为突出。因此它非常适用于生成高印刷质量的科技和数学类文档。这个系统同样适用于生成从简单的信件到完整书籍的所有其他种类的文档。

2017-12-13

Latex简明教程

简单的Latex用例说明。LaTeX是一种基于ΤΕΧ的排版系统，由美国计算机学家莱斯利·兰伯特（Leslie Lamport）在20世纪80年代初期开发，利用这种格式，即使使用者没有排版和程序设计的知识也可以充分发挥由TeX所提供的强大功能，能在几天，甚至几小时内生成很多具有书籍质量的印刷品。对于生成复杂表格和数学公式，这一点表现得尤为突出。因此它非常适用于生成高印刷质量的科技和数学类文档。这个系统同样适用于生成从简单的信件到完整书籍的所有其他种类的文档。