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RSS订阅原创 某品牌电商促销活动运营分析
分析流程：1、总体运营指标总体运营部分，主要关注销售额、售卖比、UV、转化率等指标，其他指标作为辅助指标。销售额用来和预期目标做对比，售卖比用来看商品流转情况。2、从价格区间找出表现不好的产品，进行保留或清仓处理，优化商品结构3、从折扣区间来找出表现不好的产品，进行保留或清仓处理，优化商品结构4、流量布局分析目的： 评估促销活动的结果，并根据情况优化商品结构，数据集：该数据集文件包含三张字表，分别是商品明细表、商品热度情况、用户销售明细表。
2020-08-10 21:14:31
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原创 信用卡评分建模
基于逻辑回归的信用卡评分模型引言：为了市场的繁荣，满足了消费者的需求，个人和公司都需要获得信贷。而作为借贷方，大多数银行最主要的面对的问题是信贷风险，即对方不能还款的风险，针对信贷风险产生的原因,进行银行信贷风险控制，有利于加强银行的经营管理,实现资源的有效配置。信用评分卡是一种以分数形式来衡量一个客户的信用风险大小的手段，是银行用来确定是否应授予贷款的方法。对于个人来说，有”四张卡“来评判个人的信用程度：A卡，B卡，C卡和F卡。众人常说的“评分卡”是指A卡，又称为申请者评级模型，主要应用于相关融资
2020-07-19 02:49:47
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原创 安装pyecharts 方法
本人亲测有效，分三步：（1） 在https://pypi.org/project/pyecharts/0.1.9.4/#files下载 pyecharts-0.1.9.4-py2.py3-none-any.whl 这个文件（2）下载的文件后放到D:\Anaconda3\Lib\site-packages（按照自己的路径）路径下，（3）cmd中执行 pip install pyech...
2020-05-07 19:40:03
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原创 pandas中的pd.qcut与pd.cut的区别
最近在学数据聚合与分组中的 pd.cut()与pd.qut(),总结了一下：说直白一些，这两者的区别：举个例子：就是 给你一列数a，现在要分组。怎么个分法呢？pd.cut(a,n) 是把这一列数基于数值区间的大小分为n组，即(max-min)/n，然后统计每个数在哪一个区间，这样至于每个区间内有几个数就不一定了。pd.qcut(a,n) 就是把这一列数的个数等分为n组，然后根据每组数据的大...
2020-04-15 12:25:10
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原创 关于np.reshape () 和np.resize()的区别
np.reshape( ) 和np.resize()都是对数组的维度进行变换的函数，而两者肯定是有区别的：np.shape() 是不对原数组进行改变的，想当于只是形成了一个新的数组而 np.resize() 相当于直接在原数组上进行更改，同时原数组也发生了改变例如下：...
2020-03-17 17:00:35
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原创 几种 ndarry 数组函数的用法
np.arange(n) ：类似range()函数，返回ndarray类型，元素从0到n-1；例：np.ones(shape) ：根据shape生成一个全1的数组，shape是元组类型np.zeros(shape)：根据shape生成一个全0的数组，shape是元组类型np.full(shape,val)：根据shape生成一个数组，每个元素都是特定值np.eye(n)：创建一个n...
2020-03-17 16:31:08
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空空如也
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