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原创 中移物联网面经

面试概况面试时间:2020-5-29-20:30。面试级别:电话一面。面试时长:45min。自我感觉:面试官说还可以,但感觉MySQL和linux命令那里很多没答上来, 说2星期后会通知是否有二面,二面完后会有领导面,最后是人事面。...

2020-05-29 22:34:04 2669 1

转载 Java并发编程入门系列

看到博客园一个大佬总结的Java并发编程入门19篇博文,写的浅显易懂,有层次,这里把链接放出来:https://www.cnblogs.com/dolphin0520/category/1426288.html

2019-06-21 21:52:22 225

转载 java Swing中方法drawImage()的参数详细解释

转自:https://www.cnblogs.com/azhqiang/p/4046072.htmlpublic abstract boolean drawImage(Image img,int x,int y,int width,int height,ImageObserver observer)绘制指定图像中已缩放到适合指定矩形内部的图像。图像绘制在此图形上下文坐标空间的指定矩...

2018-12-24 20:21:29 2970 2

转载 java接口的基本概念

转载:https://blog.csdn.net/liuchonghua/article/details/80013079接口的概念    在Java中接口是一个全部由抽象方法组成的集合,接口需要用interface定义,里面只能有抽象的方法和常量。接口体现的是事物扩展的功能,在Java中,类定义了一个实体,包括实体的属性,实体的行为。而接口定义了一个实体可能发生的动作,只有一个声明,没有...

2018-12-12 15:34:22 295

原创 c++ to_string、stoi()、atoi()使用

1、to_string     包含在# include<string>。作用是把数值类型如int、double、long等转化为string,详细可参考博客:https://blog.csdn.net/lzuacm/article/details/52704931int a = 4;double b = 3.14;string str1, str2;str1 = to...

2018-08-30 14:54:47 16100

转载 KKT条件介绍

原文地址:https://blog.csdn.net/johnnyconstantine/article/details/46335763最近学习的时候用到了最优化理论,但是我没有多少这方面的理论基础。于是翻了很多大神的博客把容易理解的内容记载到这篇博客中。因此这是篇汇总博客,不算是全部原创,但是基础理论,应该也都差不多吧。因才疏学浅,有纰漏的地方恳请指出。      KKT条件是解决最优...

2018-08-13 16:06:00 1182

转载 SPP-Net 是怎么让 CNN 实现输入任意尺寸图像的?

原文地址:原文地址ECCV2014 Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition解决的问题: there is a technical issue in the training and testing of the CNNs: the prevalent CNNs requir...

2018-08-06 20:00:10 2295

转载 GBDT算法理解

原文地址:原文地址 

2018-07-31 11:15:02 222

转载 正则化理解

转载:https://blog.csdn.net/u012162613/article/details/44261657本文是《Neural networks and deep learning》概览 中第三章的一部分,讲机器学习/深度学习算法中常用的正则化方法。(本文会不断补充)正则化方法:防止过拟合,提高泛化能力在训练数据不够多时,或者overtraining时,常常会导致overfittin...

2018-07-12 21:52:44 1334

转载 dropout理解

转载:https://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/49022443开篇明义,dropout是指在深度学习网络的训练过程中,对于神经网络单元,按照一定的概率将其暂时从网络中丢弃。注意是暂时,对于随机梯度下降来说,由于是随机丢弃,故而每一个mini-batch都在训练不同的网络。dropout是CNN中防止过拟合提高效果的一个大杀器,但对于其为何有...

2018-07-12 21:36:52 973

转载 局部加权线性回归(Locally weighted linear regression)

原文地址:首先我们来看一个线性回归的问题,在下面的例子中,我们选取不同维度的特征来对我们的数据进行拟合。  对于上面三个图像做如下解释:选取一个特征,来拟合数据,可以看出来拟合情况并不是很好,有些数据误差还是比较大针对第一个,我们增加了额外的特征,,这时我们可以看出情况就好了很多。这个时候可能有疑问,是不是特征选取的越多越好,维度越高越好呢?所以针对这个疑问,如最右边图,我们用5揭多项式使得数据点...

2018-06-25 10:24:24 2568

转载 协方差与相关系数 numpy中cov与corrcoef的使用

原文地址: https://blog.csdn.net/iloveyousunna/article/details/77948219?locationNum=9&fps=1协方差与相关系数协方差与相关系数协方差相关系数1.协方差如果两个变量的变化趋势一致,也就是说如果其中一个大于自身的期望值时另外一个也大于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是正值;如果两个变量的变化趋势相反,即其中一...

2018-06-24 17:47:18 1078

转载 Python 矩阵数组和List使用布尔值索引的区别

原文地址:https://blog.csdn.net/zhuzuwei/article/details/77763029在看《机器学习实战》这本书的AdaBoost章节,里面有个函数stumpClassify的实现涉及到了这部分知识,看了很多注释都没有这方面的讲解,但我np库新手却不知道还能这么写???学习一下~~1. 先来看numpy矩阵,labelsMat ! = retMat语句会对两个矩阵...

2018-06-20 19:43:47 1551

转载 PyCharm选择性忽略PEP8代码风格警告信息

原文地址:https://blog.csdn.net/zgljl2012/article/details/51907663用了几天的PyCharm,发现确实在编写Python代码上非常好用,但有一点体验不太好,就是代码编写时要按照PEP8代码风格编写,不然会有波浪线的警告信息。解决方法如下:方法一:将鼠标移到提示的地方,按alt+Enter,选择忽略(Ignore)这个错误即好。方法二打开:Fil...

2018-06-11 22:01:31 849

原创 ResNet网络(Deep Residual Learning for Image Recognition)总结

论文地址:https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdfGithub代码地址:https://github.com/KaimingHe/deep-residual-networks1、文章概述    这篇文章是2015年的文章,主要解决的问题是如何将网络变得更深的同时,保证准确率不会下降。因为已经达成了一个共识:网络深度越深,提取到的特征越好。作者在Abstract中也提...

2018-06-10 21:38:53 1348

转载 R-FCN算法理解

主要参考这两篇博客:https://blog.csdn.net/WZZ18191171661/article/details/79481135https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/72848254还有这篇知乎的R-FCN部分(虽然细节有些问题,大的思路挺形象的):https://zhuanlan.zhihu.com/p/36184131...

2018-06-10 19:08:37 549

原创 FPN(Feature Pyramid Networks for Objection Detection)算法理解

论文地址:https://arxiv.org/abs/1612.03144Github代码(caffe2):https://github.com/unsky/FPN1、文章概述    FPN是CVPR2017的文章。FPN是一种思想,类似Resnet里的残差模块一样,提出这种特征金字塔的思想用来改造现有的网络结构,如Faster R-CNN及RPN网络。评价是在COCO数据集上,评价指标用的是AR...

2018-06-09 17:03:57 2072

原创 DSSD(Deconvolutional Single Shot Detector)算法理解

论文地址:https://arxiv.org/abs/1701.06659Github 源码(caffe版):https://github.com/chengyangfu/caffe/tree/dssd1、文章概述    DSSD(Deconvolutional Single Shot Detector)是SSD算法改进分支中最为著名的一个,SSD的其他改进还包括RSSD(https:/...

2018-06-06 22:25:13 20307

原创 SSD(Single Shot MultiBox Detector)算法理解

1、算法概述       SSD(Single Shot MultiBox Detector)是ECCV2016的一篇文章,属于one - stage套路。在保证了精度的同时,又提高了检测速度,相比当时的Yolo和Faster R-CNN是最好的目标检测算法了,可以达到实时检测的要求。在Titan X上,SSD在VOC2007数据集上的mAP值为74.3%,检测速度为59fps。     ...

2018-06-06 17:53:31 16457 2

原创 Faster R-CNN算法理解

论文地址:Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal NetworksGithub:https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn1、文章概述     Faster r-cnn是2016年提出的文章,有两个模型,一个是ZF模型,一个是VGG模型。在V...

2018-06-06 11:45:29 10063 1

转载 C++ 栈和队列

原文地址:点击打开链接使用标准库的栈和队列时,先包含相关的头文件#include<stack>#include<queue>定义栈如下:stack<int> stk;定义队列如下:queue<int> q;栈提供了如下的操作[cpp] view plain copys.empty()               如果栈为空返回true,否则返回fal...

2018-02-28 15:59:37 238

转载 python xml处理模块

转载:原文地址关于python读取xml文章很多,但大多文章都是贴一个xml文件,然后再贴个处理文件的代码。这样并不利于初学者的学习,希望这篇文章可以更通俗易懂的教如何使用python 来读取xml 文件。 什么是xml?xml即可扩展标记语言,它可以用来标记数据、定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。abc.xml

2018-01-26 14:57:21 394

转载 Pycharm 断点 逐行 调试

原文地址:http://blog.csdn.net/chenggong2dm/article/details/9368641PyCharm 作为IDE,断点调试是必须有的功能。否则,我们还真不如用纯编辑器写的快。【运行】和【调试】前的设置,详见前面的文章,helloword。1,设置断点在代码前面,行号的后面,鼠标单击,就可以设置断点。如下:2,调试 断点点击那个绿色的甲虫图标(似乎甲虫已经成为d...

2017-11-16 22:12:21 14708

转载 PEP8要求

转载地址:http://blog.csdn.net/qq_29343201/article/details/54660570前言对pep8 的要求做一个简要的汇总,不保证包括所有内容,主要包括一些代码风格的要求,取其重点进行汇总。如果有时间将会尽力进行全部的翻译。代码布局缩进使用4个空格作为一个缩进层次当需要换行时,续行应该和所包含的元素垂直对齐或者

2017-11-10 16:27:56 303

转载 c++链表

【c/c++】单链表、头指针、头结点、首元节点转载地址:http://blog.csdn.net/lzm18064126848/article/details/50819574链表中第一个结点的存储位置叫做头指针,那么整个链表的存取就必须是从头指针开始进行了。之后的每一个结点,其实就是上一个的后继指针指向的位置。这里有个地方要注意,就是对头指针概念的理解,这个很重要

2017-10-25 19:29:47 3915

转载 目标检测评价指标

召回率(Recall),精确率(Precision),平均正确率(AP),交除并(IoU)摘要在训练YOLO v2的过程中,系统会显示出一些评价训练效果的值,如Recall,IoU等等。为了怕以后忘了,现在把自己对这几种度量方式的理解记录一下。 这一文章首先假设一个测试集,然后围绕这一测试集来介绍这几种度量方式的计算方法。大雁与飞机假设现在有这样一个

2017-10-09 15:26:34 1536

原创 5、Longest Palindromic Substring

Given a string s, find the longest palindromic substring in s. You may assume that the maximum length of s is 1000.Example:Input: "babad"Output: "bab"Note: "aba" is also a valid answer.

2017-09-23 22:03:21 191

原创 4. Median of Two Sorted Arrays

There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively.Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)).Example 1:nums1 = [1,

2017-09-20 18:36:41 189

原创 3. Longest Substring Without Repeating Characters

Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters.Examples:Given "abcabcbb", the answer is "abc", which the length is 3.Given "bbbbb", the answer is "

2017-09-20 10:44:28 253

原创 C++map的初始化

map的初始化有两种方式:1、直接赋值       map[key]=value;2、用insert添加pair类型的元素#include#include#includeusing namespace::std;int main(){ //直接赋值法 map m1; m1[string("abc")] = 1; m1[string("defg")] = 2;

2017-09-20 10:16:15 52855 6

转载 C++中的static关键字的总结

原文地址:http://www.cnblogs.com/BeyondAnyTime/archive/2012/06/08/2542315.html C++的static有两种用法:面向过程程序设计中的static和面向对象程序设计中的static。前者应用于普通变量和函数,不涉及类;后者主要说明static在类中的作用。1.面向过程设计中的static1.1静态全局变量

2017-09-19 18:46:39 162

转载 Batch Normalization

Batch Normalization 学习笔记原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50866313作者:hjimce一、背景意义本篇博文主要讲解2015年深度学习领域,非常值得学习的一篇文献:《Batch Normalization: Accelerating Deep Network Traini

2017-09-09 09:46:03 1380

原创 GoogLeNet论文《Going deeper with convolutions》总结

论文中文翻译:http://blog.csdn.net/motianchi/article/details/50970136一、文章意义 这是Google公司Inception系列的开山之作,在这篇文章中首次提出了Inception模块,后面的Inception v2&v3、Inception v4也是在这篇文章的基础上改进的。GoogLeNet是2014年ILSVRC...

2017-08-25 18:23:49 526

原创 VGG论文《Very Deep Convolutional Networks For Large Scale Image Recognition》总结

一、文章意义        论文使用的VGG网络在ILSVRC2014图像分类比赛中获得了第二名的成绩,后来的许多网络结构也是在VGG网络的基础上进行改进,取得了很好的效果。论文主要是讨论了卷积神经网络(ConvNet)架构设计的另一个重要方面——深度,通过将深度增加到16-19层,分类效果得到了显著的提升。而且最近在一些比赛群里看大佬用的基本上就是VGG、ResNet和Xceptio

2017-08-03 19:56:28 897

原创 NIN网络《Network in Network》总结

一、文章意义        这篇文章提出的“1*1”卷积对后续的研究还是有启发作用的,但是Global Average Pooling 好像影响不大,这篇文章也是在MaxoutNet的基础上进行改进的,Maxout能拟合任意的凸函数,NIN试图拟合任意的函数。二、网络结构         网络结构如下图所示:                  这篇文章里的网络结

2017-07-28 16:22:58 848

原创 AlexNet论文《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》总结

一、文章意义        这篇文章的意义应该不用多说了,2012年ImageNet比赛的第一名,超了第二名一大截。可以说从这个模型提出来以后,深度学习的火热度又上了一个层次,因为这也证明了深度学习在实际中的可实现性。至此之后的许多模型,比如VGG等都是借鉴了这篇文章提出的结构,是里程碑意义的。二、网络结构         网上很多都是贴的作者文章的图,这里有一个比较详细的结构图:

2017-07-23 22:47:54 444

原创 基于qt5的“依据权重随机选择吃什么”的界面程序

最近在做界面,感觉现有的QT教程对新手入门不友好啊,讲的全是控件实现的效果,怎么完整写一个工程除了记事本和计算器就没别的了。建议就从计算器入手,自己写一个,就摸出点门道了。  现学现用一个星期,写的代码自己都感觉超冗杂。尤其是给first、second这些赋值(lineEdit从string转化为int),重复写了好多啊。但是这种全局变量的设置网上的例子是新建一个类,放这些变量,但是网上给这些

2017-07-21 09:55:55 427

原创 《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》(AlexNet)论文翻译

在网上找了两篇翻译,首先作者能花费精力把文章较为细致地翻一下来很感谢!

2017-07-13 22:34:26 349

原创 深度学习有关的术语

博主的博客:点击打开链接这里我想把博主的博客继续完善下去。激活函数(Activation Function) 为了让神经网络能够学习复杂的决策边界(decision boundary),我们在其一些层应用一个非线性激活函数。最常用的函数包括  sigmoid、tanh、ReLU(Rectified Linear Unit 线性修正单元) 以及这些函数的变体。 Adade

2017-07-13 15:05:28 1573

原创 深度学习常用中英文对照表

网上有很多转载,我也不知道哪个是原创,就把知乎上的链接贴进来:点击打开链接最近在读深度学习用于目标检测上的文章,需要很多专有名词,今后我也会不断更新这个中英文对照表。activation 激活值activation function 激活函数additive noise 加性噪声autoe

2017-07-13 14:41:56 7032

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