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RSS订阅原创 Domain Generalization using Causal Matching
在领域泛化文献中，一个共同的目标是在类标签的条件作用后学习独立于领域的表示。我们证明了这个目标是不够的：存在一些反例，即一个模型即使在满足类条件域不变性后也不能推广到不可见的域。我们通过一个结构因果模型形式化这一观察，并显示了建模类内变化对泛化的重要性。具体来说，类包含描述特定因果特征的对象，而领域可以被解释为对这些改变非因果特征的对象的干预。我们强调了另一个条件：如果跨域的输入来自相同的对象，那么它们应该具有相同的表示。在此基础上，我们提出了在观察到基本对象时基于匹配的算法。
2023-05-17 15:34:05
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原创 《GCISG: Guided Causal Invariant Learning for Improved Syn-to-real Generalization》
当训练数据稀缺时，用人工生成的数据训练深度学习模型是一种选择，但由于领域差距较大，它的泛化性能较差。在本文中，我们通过使用数据生成的因果框架来描述领域差距。我们假设真实数据和合成数据有共同的内容变量，但有不同的风格变量。因此，在合成数据集上训练的模型可能有较差的泛化，因为模型学习了讨厌的风格变量。为此，我们提出了因果不变性学习，它鼓励模型学习一个风格不变的表示，以增强syn-to-real泛化。此外，我们提出了一种简单而有效的特征蒸馏方法，以防止真实域语义知识的灾难性遗忘。
2023-05-12 11:21:03
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原创 ubuntu16.04解决teamviewer商检
1.删除计算机上原有的teamviewer： sudo apt --purge remove teamviewer2 编辑“/etc/init.d/rc.local”文件sudo gedit /etc/init.d/rc.local3.修改mac地址：sudo /sbin/ifconfig ens33 downsudo /sbin/ifconfig ens33 ...
2019-05-16 15:31:15
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翻译 SemanticImage Segmentation with Task-Specific Edge Detection Using CNNs 翻译
《SemanticImage Segmentation with Task-Specific Edge Detection Using CNNs anda Discriminatively Trained Domain Transform》因为赶时间看，所以翻译了部分重要的内容供参考。 3提出的模型3.1模型概览（第二段）我们添加了第二个组件，我们称之为EdgeNet。Edge...
2018-11-08 10:36:03
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原创 ubuntu16.04下将tensorflow1.4升级到1.6
1.卸载cuda8.0Tensorflow 1.6 需要 CUDA9.0，原来装的是 8.0 。这就需要卸载一个、安装一个。 官方的方案： http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#handle-uninstallation卸载 CUDA 使用：$ sudo /usr/local/cuda-8.0/bi...
2018-06-14 15:24:40
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原创 deepin15.5下安装tensorflow
1.deepin的Nvidia驱动下载http://www.nvidia.com/Download/index.aspx，注意自己的gpu版本验证成功时会出现以下界面：2.cuda 8.0配置cuda仅需一行命令：sudo apt install nvidia-cuda-dev nvidia-cuda-toolkit nvidia-nsight nvidia-vis
2018-01-31 11:10:37
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空空如也
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