- 博客(6)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 vim学习记录
以下是基于vim自带教程的总结（在终端输入vimtutor即可进入vim教程）Esc：回到正常模式，如果你不知道现在处于什么状态，就请按EscJKHL：方向键，分布代表上下左右xdedwd$：四种删除，x删除一个字符，de和dw删除一个单词，区别在于dw多删除一个空格，d$直接删除至本行结束0:一个0代表回到行首2w3e：每一种操
2017-11-30 15:29:52
162
原创 GEP基因表达式编程
**基因表达式编程GEP(Gene Expression Programming)**其实是遗传算法的一种改进，如果对遗传算法有了解的话，对于GEP的理解也就自然而然了。
2017-11-11 13:07:32
7056
3
原创 hmmlearn学习
hmmlearn学习hmmlearn是一个实现隐马尔科夫模型的Python库，本来隶属于sklearn，现在已经独立发展，此处是其官方文档。隐马尔科夫模型是马尔科夫模型的扩展，属于概率生成模型。隐藏状态序列Z是一个一阶马尔科夫序列，由初始概率向量π和状态转移矩阵A决定，观察状态序列X服从一个参数为θ的概率分布，而参数θ由隐藏状态序列所决定。
2017-11-01 21:12:12
7076
3
原创 人工神经网络（ANN）学习
人工神经网络（ANN）学习数学模型神经元数学模型Oi(t+1)=f{[∑i=0nwijxi(t)]−Tj}O_i(t+1)=f\{[\sum_{i=0}^nw_{ij}x_i(t)]-T_j\}其中O为输出，f为神经元变换函数，w为权重，T为阈值。如果添加一个x0=−1,W0j=Tjx_0=-1, W_0j=T_j，可以简化为： Oj=f(WTjX)O_j=f(W_j^TX) 变换函数 有四
2017-10-26 17:39:32
671
原创 模拟退火（SA）算法干货
模拟退火（SA）算法学习：物理学中，能量越低的结构越稳定：水自发低处流，电子自发往低能态跃迁模拟的过程：将一个结构不稳定的金属矿，加热至高温融化，再缓慢降温，成为一块结构稳定的金属。一条物理学规律：在金属内部，原子之间的能量并不完全相等，他们的差异与金属的温度正相关运用到SA中：寻找最优解的过程中，若下一个可行解的优于当前可行解，则更新；若劣于当前解，则以概率P接受更新，概率P与温
2017-10-25 21:13:14
1820
原创 遗传算法（GA）干货
遗传算法其实是一种优化算法，对于不可解析的问题，传统的优化方法如：共轭梯度法、拟牛顿法、单纯形法都是局部优化方法，而遗传算法是一种全局优化算法，与其类似的还有随机漫步、模拟退火等算法。原理：仿生思想：可行解的逐步优化--染色体的优胜劣汰可行解--染色体（可行解得到的目标函数值--染色体的适应值）可行解的基--染色体的基因对于染色体基因的操作：1、选择；2、交换；3、
2017-10-25 15:59:34
1197
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人