zhuzhuxia1225的博客

自2016年3月AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石，人工智能也越来越成为社会关注的焦点， 伴随着人工智能应用的普及以及各界人士对人工智能未来的猜测，进而引发的人工智能威胁论也被社会各界人士所讨论。 该文首先介绍了人工智能的发展历程， 继而剖析了人工智能的核心部分情感计算机制以及其与人类的关系进行了分析， 接着介绍了目前常用的机器学习部分相关理论， 最后分析了对人工智能的思考这五个方面进行了总结综述。

大数据技术的成熟和 广 泛 应 用，以 及 人 工 智 能 取 得 的 突 出 进 展，逐 渐 改 变 了 人 们的生活方式，并使得人们对未来 生 态 产 生 了 新 的 憧 憬。大 数 据、人 工 智 能 等 新 兴 技 术 与 软 件 业发展密不可分，给软件业 的 发 展 带 来 了 新 的 市 场 需 求， 并 为 软 件 业 转 型 升 级 提 供 了 技 术 支 撑。我国软件市场有望迎来新一轮 的 增 长。为 此，必 须 不 断 提 升 创 新 发 展 能 力，抢 占 产 业 发 展 主 导权；强化应用落地推广，培育行 业 融 合 发 展；构 建 产 业 生 态 体 系，形 成 创 新 引 领 发 展 模 式；坚持开放创新道路，提升国际化发展水平。

探究我国为实现促进大数据发展的政策目标而构建的政策工具选择体系结构， 揭示大数据政策工具选择中存在的问题， 为优化我国促进大数据发展政策工具选择提供建议。 ［ 方法 /过程］ 构建由63 项聚焦大数据发展的政策文本构成的政策样本集， 运用内容分析法， 对样本集中包含的政策工具进行编码。建立包含基础资源维度、 技术维度和领域维度的政策工具选择三维分析框架， 通过编码映射， 建立其与政策工具编码的关联。从领域维度， 使用层次聚类分析法， 对样本政策文本进行聚类分析。［ 结果 /结论］ 政策工具编码分析结果显示， 我国大数据政策工具选择中存在缺乏长期规划， 政策及政策工具协同不足， 政策工具选择欠丰富; 政策工具选择结构失衡; 需求表达模糊， 难以定位关键政策及政策工具等问题。应加强战略规划和发展 理念指引， 重视政策及政策工具协同， 规避公共风险， 构建需求驱动和问题导向的政策工具选择体系结构， 创新设计与应用关键政策工具。

当今时代，随着计算机和互联网技术的不断升级与优化，网络大数据的发展速度和发展规模也达到了前所未有的水平。与此同时，随着网络大数据的不断进步与发展，一方面为我们利用网络大数据促进社会发展带来了极大的帮助；另一方面，由于其快速的发展也为现有的网络框架以及处理方式带来了极大的挑战。因此本文就从这一角度入手，通过对网络大数据所带来的机遇和挑战进行探究与分析，为大家梳理网络大数据的发展现状。并以此为依据对网络大数据未来的发展状况进行展望。

随着智能手机和网络的渐渐普及，大量数据实时地影响我们的工作、 生活， 为了对大数据有一个全面的认识，了解研究热点和发展动向． 利用科学计量学软件 CiteSpace5． 0 处理了 CSSCI 中有关大数据的题录数据，以可视化的视角对文献进行梳理， 分析了该领域的研究现状和发展趋势． 一方面， 运用 Excel 等软件对大数据领域发文的时间分布、 作者分布、 学科分布、 期刊分布和基金分布做基本的概述，得到我国大数据的研究是从 2012 年开始兴起，研究的领军人物较少，研究领域主要集中在图书情报类和传媒出版类; 另一方面， 运用CiteSpac5． 0 软件做了机构合作、 关键词共现、 作者共被引和文献共被引知识图谱， 得到我国大数据的研究机构间缺乏合作，研究热点集中在大数据技术、 图书馆和数据分析等方面结论．

论文以CNKI为数据来源，对”十二五” 期间（2011-2015年） 我国图书馆界大数据研究领域发表的期刊论文进行文献计量分析，从描述性特征和内容特征两个角度来探测我国图书馆界大数据的研究现状和讨论热点，结果显 示， 该领域研究成果呈持续增长趋势，研究视角多样化，但研究机构分散，核心期刊载文量低，“高校图书馆”“信息服务”“数字图书馆”“数据挖掘”是目前的研究热点，研究内容主要涉及“服务”“技术”“资源”“影响和应用”四个领域，偏重理论探讨，缺少实践和应用研究。

智能电网是我国在本世纪非常重要的一种新型产业， 它的飞速发展不仅仅是我国科学技术研究下所产生的成果，还是我国迈向信息自动化的重要基石， 在日常生活中， 智能电网在很大程度上提高了我们的生活品质， 这是与我们息息相关的事物。 物联网技术是伴随着智能电网所出现的， 这种技术可以将智能电网运行中所使用的一些资源进行有效地整合， 并且显著地提高整个智能电网的安全可靠性。 本次主要从物联网技术的概述、 具体应用、 安全威胁等方面进行详细的论述， 希望对智能电网的相关设计人员的工作提供一些参考。

欧洲网络与信息安全局在智能电网方面有两份指南：一份为 2012 年发布的《智能电网安全指南》，主要分析智能电网面临的网络安全风险， 以及未来智能电网的 ICT 需求及风险，共约十三类合计百条关键发现，最后向智能电网各方提出了十条建议指南。另一份为 2014 年发布的《欧洲智能电网安全认证挑战与建议》，主要讨论该领域的网络认证应如何实现，提出智能电网信任链和信任链模型，最后提出十条建议。这两份报告可为我国进行智能电网产业规划以及相关政策的拟订提供参考，为我国智能电网应用中可能出现的相关问题和应用场景设计提供有益借鉴。

社会经济的不断发展使得人们迎来了大数据时代， 大数据时代的到来改变了人们的生活方式、 思想行为方式。 大数据在深入发展的过程中也开始深入到智能电网发展领域。 为此， 文章在阐述智能电网大数据的基础上， 就智能电网大数据平台与关键技术问题进行探究， 旨在更好地促进智能电网大数据的应用。

针对智能电网降损效果动态估计结果误差较大的问题 。 提出基于大数据分析的智能电网降损效果估计模型， 其采用 Map/Reduce 模型处理智能电网中的大数据 ， 依 据 大 数 据 统 计 和 分 析 结 果 ， 将 智 能 电 网 划 分 成不同的子网， 采用不同负荷预测模型预测各子网负荷。 融合子网的预测结果修正总体智能电网的负荷预测值。 将负荷预测值输入智能电网降损概率评估模型 ， 实现单一因素和组合因素约束下的 智 能 电 网 降 损 分 析 ，对智能电网降损效果进行动态评估。

随着信息技术的发展,特别是物理信息系统、互联网、云计算和社交网络等技术的突飞猛进,大数据普遍存在,正在成为信息社会的重要财富,同时也带来了巨大的挑战.数据可用性问题就是大数据的重要挑战之一.随着数据的爆炸性增长,劣质数据也随之而来,数据可用性受到严重影响,对信息社会形成严重威胁,引起了学术界和工业界的共同关注.

大数据(Big Data)是当前学术界和产业界的研究热点,正影响着人们日常生活方式、工作习惯及思考模式.但目前大数据在收集、存储和使用过程中面临着诸多安全风险,大数据所导致的隐私泄露为用户带来严重困扰,虚假数据将导致错误或无效的大数据分析结果.该文分析了实现大数据安全与隐私保护所面临的技术挑战,整理了若干关键技术及其最新进展.