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通用Windows服务程序。可以将任意程序或脚本/批处理等安装成Windows服务，并且在程序或脚本异常停止后自动拉起。 仅用于开发/测试，不可用于商用。

RobotFrameworkg速查手册。包括 RobotFramework官方用户手册 标准测试库的Keyword BuiltIn Collections DateTime Dialogs OperatingSystem Process Screenshot String Telnet XML 常用第三方库Keyword AppiumLibrary RequestsLibrary SeleniumLibrary SSHLibrary

版里很多驴友装备了登山表，可以测量海拔高度（其实相当于气压表，测量的是大气压）。影响大气压的因素很多，不仅仅是海拔高度，还受到温度、湿度、风速等天气状况的影响。 为了方便建模、计算，工程（航空、气象等）上人为规定了特性随高度平均分布的大气模型，称为标准大气。 1976年美国标准大气： 海平面温度15.0℃，气压 P=1013.25hPa。 地面至11km对流层，每上升1km，气温下降6.5℃。 海拔11km处温度为 -56.5℃，气压P=226.32hPa。 海拔11～20km平流层，温度不变，气温为 -56.5℃。 海拔20～32公里每上升1km，气温升高1℃。

ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：ElasticSearch , Logstash, Kibana ElasticSearch 开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能。 它的特点：实时分析，分布式存储，零配置，自动发现，索引自动分片，Restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。 Logstash 主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具，支持大量的数据获取方式。一般工作方式为C/S架构，Client端安装在需要收集日志的主机上，Server端负责将收到的各节点日志进行过滤、修改等操作在一并发往ElasticSearch上去。 Kibana Kibana可以为Logstash和ElasticSearch提供友好的Web界面，可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。

Robot Framework是一款Python编写的功能自动化测试框架。具备良好的可扩展性，支持关键字驱动，可以同时测试多种类型的客户端或者接口，可以进行分布式测试执行。 Robot Framework测试框架具有以下特点： 1. 测试用例使用文本文件（TXT或者TSV文件）保存，使用制表符（或空格）分隔数据。可以方便使用任何文本编辑器，或者EXCEL编辑测试用例。也可以使用HTML格式创建用例。 2. 测试用例中支持变量使用，可以使用IF语句和FOR循环语句。 3. 可以利用“标签”功能对测试用例进行分类和有选择执行。 4. 支持关键字驱动(Keyword-driven)、数据驱动(Data-driven)和行为驱动(Behavior-driven/ATDD)。 5. 利用已有的关键字，测试人员可以创建自己的关键字，形成更高级别的行为。 6. 测试执行报告和日志是HTML格式，容易阅读。 7. 提供了测试执行事件的监听接口，并且可以自定义接口中的脚本。例如，某个用例执行前，“start_test”接口中的脚本就会被执行；用例执行结束后，“end_test”接口中的脚本就会被执行。而测试人员可以自定义“start_test”、“end_test”这两个接口的脚本。 8. 提供了命令行接口和XML格式的输出。可以与版本管理工具结合，进行持续集成。 9. 提供了远程测试执行接口，可以进行分布式测试执行。

人工智能&深度学习： 人工智能及简史 人工智能经历了三个阶段： 推理期（50~70年代）其出发点是，数学家真聪明。让计算机具有逻辑推理能力：为什么仅有逻辑推理能力不能实现人工智能？困难在哪里？ 知识期（70年代中期始）其出发点是，知识就是力量。让计算机具有知识：由人把知识总结出来，再教给计算机——这是相当困难的 学习期（90年代至今）其出发点是，让系统自己学 机器学习&深度学习 开源深度学习框架 人工智能展望

Docker 技术与实践： 一、Docker介绍及原理 什么是Docker? Docker VS VM Docker的生态圈 认识Docker Docker的原理 Docker文件系统 二、Docker基本操作 Docker三大核心 Docker操作-仓库 Docker操作-镜像 Docker操作-容器 Docker操作-Dockerfile Docker操作-API 三、Docker实践案例