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原创 周志华-西瓜书笔记(第二章)上
误差:学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异。而误差又分为训练误差(经验误差)和泛化误差,我们在训练过程中以降低训练误差为目标这样会导致过拟合的发生,显然训练误差不能作为衡量模型的性能的标准,所以我们还需要求得泛化误差来衡量模型的性能。 过拟合和欠拟合:在训练集表现的很好,但是泛化误差却很大的情况叫做过拟合。在训练集上表现的都很差的是欠拟合。目前欠拟合很好处理,但是过拟合才是目前面临的关...
2020-04-21 11:13:48 310
原创 'return' outside function
在循环中 无论是while还是for 不能使用return。需要先用break跳出循环再做处理。
2020-04-17 09:28:37 1243
原创 周志华-西瓜书笔记(第一章)
第一章我认为比较重要的知识点罗列 机器学习是研究“学习算法”的学问。学习算法从数据中获得经验,基于这些经验产生模型,模型泛指从数据中学得的结果。 机器学习的形式化定义:假设用U+03A1来 ...
2020-04-16 08:24:55 386
原创 周志华-西瓜书笔记(前言)
周志华-西瓜书笔记 这次打算熟读西瓜书。尽管前几次阅读的时候,很多困难知识点都没有解决,希望这次从头到尾,将所有知识点都梳理通顺。
2020-04-16 08:09:04 156
空空如也
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