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RSS订阅原创 深度学习的参数选择问题
吴恩达教授的深度学习类视频非常棒，小弟近期也在潜心钻研（ps 本人是公务员），本科、硕士都是学习的工科，在职场混了这么多年，依然怀念那个写代码的时代，加上近期深度学习非常热门，因此就好好看看神经网络，准备做个小测试来看看编程水平还剩多少。 import numpy as np import h5py import matplotlib.pyplot as plt #定义...
2020-02-19 20:01:37
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原创 我的自白书
最近好长时间没写日志了，心里居然有一丝莫须有的担忧与无奈，时间过的好快。转眼间，我就快到了期末考试了，记得上次说要好好复习的时候还是两周前了。但是，一转眼什么都忘记了，似乎不是那时的自己了，空虚的心里越发的惆怅。上周的一周是最舒服的一周了，每天不用面对一大堆的数据，公式和定理，你要做的就是拿着电烙铁将一个个的电子元器件按规定焊在预定的焊盘上，似乎是一件很easy的工作，但实际上并不如此，融化的
2010-01-03 00:43:00
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TwoLayerNetualNetwork.py
通过学习吴恩达的视频，撰写python代码，分析在不同的迭代次数和alpha值得情况下，最大识别率参数的选取问题，取得比较明显的效果
2020-02-19
逻辑回归识别猫的python代码（含素材）.zip
使用单层神经网络识别小猫，代码为python代码，压缩包内有用于测试的小猫图片和用于训练的小猫图片，此外还有h5文件可以直接导入小猫的RGB矩阵，50张小猫图片成功识别出37张，望大神可以改正算法和参数，提高识别率。
2020-02-17
空空如也
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