zhjwy的博客

原创 习题答案

转载 Maven详解 一.前言 以前做过的项目中，没有真正的使用过Maven，只知道其名声很大，其作用是用来管理jar 包的。最近一段时间在项目过程中使用Maven，用Maven构建的web项目

http://www.cnblogs.com/hongwz/p/5456578.htmlMaven详解一.前言    以前做过的项目中，没有真正的使用过Maven，只知道其名声很大，其作用是用来管理jar 包的。最近一段时间在项目过程中使用Maven，用Maven构建的web项目，其项目结构只停留在了解阶段，没有深入的使用与理解，刚好最近看了一篇关于Maven的

转载 Spring AOP详解 一.前言 在以前的项目中，很少去关注spring aop的具体实现与理论，只是简单了解了一下什么是aop具体怎么用，看到了一篇博文写得还不错，就转载来学习一下，博

http://www.cnblogs.com/hongwz/p/5764917.htmlSpring AOP详解一.前言    在以前的项目中，很少去关注spring aop的具体实现与理论，只是简单了解了一下什么是aop具体怎么用，看到了一篇博文写得还不错，就转载来学习一下，博文地址：http://www.cnblogs.com/xrq730/p/491902

转载 Jquery用法总结

一、核心:$是jquery类的一个别名,$()构造一个jquery对象,jQuery 的核心功能都是通过这个函数实现的。 jQuery中的一切都基于这个函数，或者说都是在以某种方式使用这个函数。 1、 ${表达式}：根据这个表达式来查找所有匹配的元素。      eg:$("div>p"); 查找所有p元素，且这些p元素都是div的子元素.         $("input:radio

转载 SSH框架介绍以及如何搭建（myEclipse下）

http://www.cnblogs.com/zhouQing17/p/4344873.html首先，SSH为Struts 2+Spring+Hibernate这三个框架的集成框架，是目前较流行的一种Web应用程序开源集成框架，用于构建灵活、易于扩展的多层Web应用程序。是目前较流行的一种JAVA Web应用程序开源框架。1.JAVA EE     Java EE是目前开发

转载 [ssh新闻发布系统二] 读取新闻

版权声明：本文为博主原创文章，转载请留言.目录(?)[+]上一篇博客已经配置好ssh的开发环境， 并生成了数据库表，这篇博客实现从数据库里面读取新闻数据到前台这一功能。一、修改applicationContext.xml把以下代码加到数据库连接配置之后： bean id="transactionManager"

转载 文本编辑器使用方法[J2EE]jsp项目中使用UEditor富文本编辑器

http://blog.csdn.net/napoay/article/details/47414851版权声明：本文为博主原创文章，转载请留言.目录(?)[+]需求  新闻中心模块需要实现新闻浏览功能. 管理员能在后台编辑新闻、发布新闻. 能够实现图文混排.解决方案        使用在线HTML编辑器实现傻

转载 大数据量下高并发同步的讲解（不看，保证你后悔）

http://www.cnblogs.com/xiohao/p/4385508.html大数据量下高并发同步的讲解（不看，保证你后悔）    对于我们开发的网站，如果网站的访问量非常大的话，那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题，但话又说回来了，既然逃避不掉，那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧。 

转载 Java Web基础——Action+Service +Dao三层的功能划分

参考来源：http://www.xuebuyuan.com/2153333.html 1. Action/Service/DAO简介：      Action是管理业务（Service）调度和管理跳转的。      Service是管理具体的功能的。      Action只负责管理，而Service负责实施。      DAO只完成增删改查，虽然可以1-n

原创 struts255的坑

1.报错 Struts2 Problem-java.lang.NoSuchMethodException: com.opensymphony.xwork2.ActionSupport.index()原因：加载了rest的相关包，删掉即可。

翻译 Spring+SpringMVC+Mybatis+Maven搭建项目

Spring+SpringMVC+Mybatis+Maven搭建项目http://blog.csdn.net/jintao_ma/article/details/528926251.前言这篇文章一步步总结了搭建一个基于Maven的Spring+SpringMVC+Mybatis框架的完整过程，同时加入了基础工具类，包括读取配置文件，监听器和定时器等。文件可以免积分下载：ht

转载 Combining Probabilities

http://www.mathpages.com/home/kmath267/kmath267.htmCombining Probabilities Suppose Mr. Smith, who is correct 75% of the time, claims that a certain event X will not

转载 贝叶斯推断及其互联网应用（三）：拼写检查

关于贝叶斯定理，请点击这里。    关于通过贝叶斯定理，如何过滤垃圾邮件，请点击这里。    今天是第三部分，也就是拼写检查。    在这里，还是首先感谢原作者的三篇文章，让我对贝叶斯定理及其应用有了更好的了解。    使用Google的时候，如果你拼错一个单词，它会提醒你正确的拼法。    比如，你不小心输入了seperate。        Google告诉

转载 贝叶斯推断及其互联网应用（二）：过滤垃圾邮件

有关贝叶斯原理的讲解， 请查看这里。这里讲述的是通过贝叶斯推断如何过滤垃圾邮件。贝叶斯推断及其互联网应用        （接上文）七、什么是贝叶斯过滤器？    垃圾邮件是一种令人头痛的顽症，困扰着所有的互联网用户。    正确识别垃圾邮件的技术难度非常大。传统的垃圾邮件过滤方法，主要有“关键词法”和“校验码法”等。前者的过滤依据是特定的词语；后者则是计算邮件文本的

转载 贝叶斯推断及其互联网应用（一）：定理简介

为了更好的了解贝叶斯定理以及相关的应用，特地找来三篇文章进行学习，以下是文章的链接，感谢原作者：    http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/08/bayesian_inference_part_one.html        贝叶斯推断及其互联网应用       一、什么是贝叶斯推断    贝叶斯推断是一种统计学方法，用来估计统计

转载 经典的机器学习方面源代码库（数据挖掘，计算机视觉，模式识别，信息检索）

文章来自：http://www.cnblogs.com/kshenf/archive/2012/06/14/2548708.html       今天给大家介绍一下经典的开源机器学习软件：编程语言：搞实验个人认为当然matlab最灵活了（但是正版很贵），但是更为前途的是Python（numpy+scipy+matplotlib)和C/C++，这样组合既可搞研究，也可搞商业开发，易用性不

转载 元数据——百度百科

编辑本词条由“科普中国”百科科学词条编写与应用工作项目 审核 。元数据（Metadata），又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据（data about data），主要是描述数据属性（property）的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。元数据算是一种电子式目录，为了达到编制目录的目的，必须在描述并收藏数据的内容或特色，进而达成协助数

转载 元数据（MetaData）

作者： 阮一峰日期： 2007年3月11日元数据是用来描述数据的数据（Data that describes other data）。单单这样说，不太好理解，我来举个例子。下面是契诃夫的小说《套中人》中的一段，描写一个叫做瓦莲卡的女子：（她）年纪已经不轻，三十岁上下，个子高挑，身材匀称，黑黑的眉毛，红红的脸蛋－－一句话，不是姑娘，而是果冻，她那样活跃，吵吵嚷

转载 中国高等教育文献保障系统

编辑同义词 CALIS一般指中国高等教育文献保障系统中国高等教育文献保障系统（China Academic Library & Information System,简称CALIS），是经国务院批准的我国高等教育“211工程”“九五”“十五”总体规划中三个公共服务体系之一。CALIS的宗旨是，在教育部的领导下，把国家的投资、现代图书馆理念、先进的技术手段、高校丰富的文献资源和人力资

转载 marc数据

marc数据 编辑MARC是Machine Readable Catalog(ue)的缩写，意即“机器可读目录”，即以代码形式和特定结构记录在计算机存储载体上的、用计算机识别与阅读的目录。MARC可一次输入，多次使用，是信息技术发展和资源共享要求的产物。中文名marc数据外文名Machine Readable Catalog释    义机器可

转载 模式识别学习网址汇总

随时更新———个人喜欢的关于模式识别、机器学习、推荐系统、图像特征、数值计算、目标跟踪等方面个人主页及博客作者：wxcdzhangping目标检测、识别、分类、特征点的提取David Lowe：Sift算法的发明者，天才。Rob Hess：sift的源码OpenSift的作者，个人主页上有openSift的下载链接，Opencv中sift

原创 新博客开张，庆祝一下！