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RSS订阅原创 As-Projective-As-Possible Image Stitching with Moving DLT阅读笔记
APAP这篇文章看起来是有些复杂，比较难理解。这里就我对这篇文章的理解，写下这篇阅读笔记。如有错误，请提出！摘要对目前已有方法提出的单一映射矩阵，只能应用于输入图像在一个平面上，或者相机沿着同一个焦点旋转拍摄的图像。如果违背了这些约束条件，图像拼接就会产生鬼影现象。APAP的算法主旨是得到global projective，但是能容忍变换矩阵不够准确带来的局部偏差。文章提出一种MDLT算法（moving direct linear transform algorithm），使得两个图像的重叠区域能够准确
2020-08-28 23:27:49
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原创 Eliminating ghosting and exposure artifacts in image mosaics阅读笔记
第一次写博客，版面布局如有不合适，请指出，我后面还可以再调整。对文章的理解可能有偏差，如有错误，请不吝赐教，感激不尽！！！文章下载:link.摘要全景图像变得越来越受欢迎，很多软件可以自动的生成全景图像。例如pFactor，PTGui等软件，但这些软件会存在一些负作用。本文提出了拼接中常见的两个问题：在动态场景中的运动物体的处理（de-goast）和图像曝光不一致的问题。运动物体带来的goast问题，使用顶点覆盖算法（vertex cover algorithm）保留一个可用的区域。曝光不一致的问题
2020-08-20 21:30:50
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空空如也
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