静夜思者-CSDN博客

原创 github上传代码步骤

如果还是出错可以把 git pull origin master 换成 git pull --rebase origin master，就把远程仓库的文件同步到本地，本地就多了 readme 文件了，就可以上传了。如果确保本地没问题的话，可直接用 git push -f 强行上传。

2023-04-10 15:13:29 132

需要先导入\usepackage{booktabs}%修改表格线段的粗细包，可以自定义修改线段粗细。\toprule[2pt]%表格最上端线条设置\midrule[1pt]%中间线条设置\bottomrule[2pt]%末端线条设置\begin{table} \caption{硬件设备配置与实验环境} \vspace{-3mm} \begin{center} %\renewcommand\arraystretch{1} \begin{tabular}{c c} \toprule[

2021-05-22 19:51:47 12308

原创 latex中表格、图片、公式的引用形式

表格、公式、图片的排序方法：\usepackage{amsmath}\numberwithin{figure}{section}%图像按章节排序\numberwithin{equation}{section}%公式按章节编号\numberwithin{table}{section}%公式按章节编号引用方法为\ref{fig***}其中的引用名与图像、表格、公式的\label{fig***}一致。...

2021-05-22 18:31:54 11014

原创 latex按照知网格式引用论文

由于知网提供的论文引用格式没有Latex中使用的bib格式的引用格式，因此我们要根据知网中的格式修改为bib格式，以备在latex中引用。该文提出可以直接使用Endnotes生成知网参考文献的Latex引文格式（BibTex），链接为：网址上述方法生成的引用格式会出现不能正常显示文章类型的问题，如无法显示[J]、[D]或[C]等。为了保证格式完整，选取手动添加的格式...

2021-05-21 18:15:24 6780 1

原创 matplotlib绘图，添加colorbar，添加蒙层，自定义分辨率保存图像

设置坐标轴，colorbar和绘图fig = plt.figure(figsize=(6,3),dpi=200)#分辨率设置plt.figure(1)im = plt.imshow(error_channels[:, :], cmap='jet', vmax=0.06, vmin=0, origin='lower') # 保存整个图像的误差热力图plt.xlim(1, 110)plt.ylim(1, 31)#设置坐标轴范围plt.xlabel('Epoch')plt.ylabel('Chan

2021-05-21 18:08:27 969

原创 latex绘制子图，并为子图添加

如下代码所示：通过\subfigure绘制子图，\centering使图片居中，可以直接在子图中为为图片添加标注，如代码中的{\scriptsize{误差均值}}，该命令表示在子图上面添加标注。有时需要同时在子图的左边也添加竖排标注，但是会出问题。因此我们需要改为按照子图的形式添加标注。\begin{figure}[h] {\rotatebox{90}{\scriptsize{Arad}}} \centering \subfigure{ %\scriptsize{Arad} \begin

2021-05-11 20:59:10 6279

原创 Latex中排序的使用方法

latex排序方法{enumerate}为数字排序，配合\item{内容}使用，会自动生成连续的数字序列。\begin{enumerate} \item {我的世界。} \item {我们的未来。} \item {我的，也是你的。}\end{enumerate}在\item [类型]中改变类型会长生不同的数字排序类型，也可以自定义序列。\begin{enumerate} \item [1.] {我的世界。} \item [2.] {我们的未来。} \item [4.] {我

2021-04-15 21:24:59 6698 1

原创 numpy求多维（四维）数组均值

numpy求均值我们知道通过“np.mean(a)”可以求得N为矩阵左右元素的均值，但是有时候我们要求多维数组特定维度的均值我们该怎么办呢？假如我们要求多维数组hsi_target除第二维之外的其他维度的均值。其中hsi_target的维度信息为：(1,31,1392,1300)，我们要得到一个长度为31的一维数组。已知：np.mean(a,axis=0)为每列的均值，np.mean(a,axis=1)为求每一行的均值，因此np.mean(a,axis=n)为求第n维的均值，因此我们可以利用嵌套的方法

2021-03-11 20:45:33 5723 1

原创 pytorch函数参数传递不要直接传递模型参数，可直接传递字符串

在主函数中创建模型，其中conv_relu_res_relu_block（）函数生成一个网络块，经过resblock()为结构体，将block为主体循环block_num次创建网络，输入通道输出通道数分别为input_channel和output_channel。先建立block，然后再将模型块传递到结构体，该种方法在参数传递的过程中会出现误差。因此不能直接传递block。 block = conv_relu_res_relu_block() print(block) model =

2021-03-08 15:16:19 1284 2

原创 pytorch中numpy矩阵转tensor，矩阵维度变换和维度拓展

np.transpose()将numpy矩阵的纬度按[2,0,1]矩阵交换，np.expand_dims()维度拓展一个维度，位置为axis = 1,维度。一般直接用.copy()进行矩阵复制，不要直接相等。 rgb = np.expand_dims(np.transpose(rgb,[2,0,1]),axis=1).copy()“RuntimeError: Input type (torch.cuda.DoubleTensor) and weight type (torch.cuda.Flo

2021-03-07 09:34:24 2301 1

原创 Pytorch“ntimeError: Error(s) in loading state_dict for DataParallel: Missing key(s) in state_dict:“

对训练好的模型进行测试，得到测试样本。通过下面的程序将模型参数导入到新建的模型中。由于我们直接用torch.load()存储的模型信息会比较大，因此我们可以只存储参数信息，进行测试时再将参数信息导入到模型中（一定要与保存的模型大小和内容相同）会提高效率。torch.save(model.state_dict(),'hscnn_5layer_dim10_276.pkl')#不直接用torch.save(mode,'hscnn_5layer_dim10_276.pkl')下载保存的模型参数到测试程序：

2021-03-04 18:18:23 375 1

原创当enumerate时出现“_pickle.UnpicklingError: pickle data was truncated”错误的解决方案

当对通过Dataloader得到的数据进行enumerate（）索引运算时，出现““_pickle.UnpicklingError: pickle data was truncated”错误当运行代码如下：for i, (images, labels) in enumerate(train_data_loader,0):出现了上述的错误三级标题四级标题五级标题六级标题...

2021-03-01 14:49:00 18081 6

原创 UserWarning: volatile was removed and now has no effect. Use `with torch.no_grad():` instead.

@[TOC](UserWarning: volatile was removed and now has no effect. Use with torch.no_grad(): instead.input_var = torch.autograd.Variable(input, volatile=True)UserWarning: volatile was removed and now has no effect. Use with torch.no_grad(): instead.pytorch

2021-02-27 12:56:00 3699 1

zhen15652的博客