zhe_csdn的博客

原创 could not update ICEauthority file /usr/lib//-ICEauthority ubuntu20.4 如何解决

could not update ICEauthority file /usr/lib//-ICEauthority

原创 torch与tf中的normalization

torch与tf中的normalization。

转载 Transformer讲解超级详细~为原作点赞

婴儿级级讲解Transformer

转载 c++调用tensorflow,我个人觉得这才是算法最终算法上战场后的最好表现形式

cpp调用tensorflow

转载 检测模型改进—OHEM与Focal-Loss算法总结

OHEM，Focal-loss讲解的很详细

转载 三元损失函数，我觉得作者写得很通俗，很好理解（就拿来主义了）

Triplet loss三元损失函数解释

转载 cython语法的介绍和深入解析（含python解释器的理解）

https://www.cnblogs.com/traditional/p/13246471.html1.Cython 和 Python 的差别从大方向上来说无非两个，一个是：运行时解释和预先编译；另一个是：动态类型和静态类型。2.

原创 Linux进程间通信（我认为是讲述的最通俗易懂的）

https://www.toutiao.com/a7057113296624943652/?log_from=6da6c9a807aca8_1643177779515

转载 zooKeeper安装部署：之单机版、伪集群、集群（这篇文章写得非常好，值得参考）

https://blog.csdn.net/fenglongmiao/article/details/79248231

原创 Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize

ubuntu18.04.1cuda 11.1cudnn 8.0.5tf 2.6.0

转载 ssh配置文件ssh_config和sshd_config区别

ssh配置文件ssh_config和sshd_config区别https://www.cnblogs.com/xiaochina/p/5802008.html原文链接地址

原创 服务器ubuntu18.04，两张显卡nvidia-smi却只显示一张显卡，未解决

服务器18.04，两张显卡nvidia-smi却只显示一张显卡，未解决

转载 VMware虚拟机桥接、nat、host-only三种网络模式图解

https://blog.csdn.net/m15151850711/article/details/83780317

原创 ubuntu18.04更改pip源，~/.pip/pip.conf无效

ubuntu18.04更改pip源，~/.pip/pip.conf无效，大家还有其他的办法吗

原创 卷积神经网络对BN层的解释

https://www.cnblogs.com/kk17/p/9693462.html（原作者写得特别详细）

原创 神经网络初始化函数~Xavier(tanh激活函数），kaiming（relu激活函数），详情请看下面链接

https://blog.csdn.net/luoxuexiong/article/details/95772045

原创 计算机视觉特征点检测-Harris特征点检测器-LBP特征描述算子-Haar特征描述算子-HOG特征描述算子

华为鲲鹏服务器，未启动任何程序，显卡就开占用了一部分

转载 logistic和softmax原理、联系

https://blog.csdn.net/zhangliyao22/article/details/48379291

原创 TensorRT加速原理

（1）TensorRT支持kFLOAT（float32）、kHALF（float16）、kINT8（int8）三种精度的计算，在使用时通过低精度进行网络推理，达到加速的目的。（2）TensorRT对网络结构进行重构，把一些能合并的运算合并在一起，根据GPU的特性做了优化。具体方法为（a）垂直合并;（b）水平合并。（a）垂直合并：垂直合并是将目前主流神经网络结构的Conv、BN、Relu三个层融合为一个层。（b）水平合并：水平合并是指将输入为相同张量和执行相同操作的层融合在一起。(其实MNN能够加速的

转载 理解LSTM（通俗易懂版）(其实很久没有看RNN，LSTM，GRU等神经网络)

https://www.jianshu.com/p/95d5c461924c

转载 详解BN（Batch Normalization）算法

https://blog.csdn.net/lx10271129/article/details/78984623

原创 FLOPs与模型推理速度关系，同时解释了deepwise操作为什么不能提高速度的原因（详述可参考英文论文原文efficientNet和regnet论文）

https://blog.csdn.net/u011808673/article/details/105789189/

转载 目标检测中的先验框详解（原作者以yolov2，yolov3为例写得非常详细）

https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/103169623

原创 cpp 四种分配内存方法

（1) malloc 函数： void *malloc(unsigned int size)在内存的动态分配区域中分配一个长度为size的连续空间，如果分配成功，则返回所分配内存空间的首地址，否则返回NULL，申请的内存不会进行初始化。（2）calloc 函数： void *calloc(unsigned int num, unsigned int size)按照所给的数据个数和数据类型所占字节数，分配一个 num * size 连续的空间。calloc申请内存空间后，会自动初始化内存空间为 0，但

转载 低光照图像增强算法汇总

https://blog.csdn.net/wzz18191171661/article/details/104325353

转载 ssd目标检测算法超详细解

https://blog.csdn.net/qq_41368247/article/details/88027340

原创 android studio中点击屏幕获得坐标和相机视频中获得坐标如何转换

//(x,y)点击屏幕获得坐标float x = event.getRawX();float y = event.getRawY();Log.i(TAG, "x = " + x + ", y = " + y);int left, right, top, bottom;for (Rect rc : list) { left = rc.left; top = rc.top; right = rc.right; bottom = rc.bottom;//（left,to

原创 os.listdir()在linux和windows下的输出不同，其实可以理解，但是就是想记录

转载 三通道彩色图像的存储方式理解

<link rel="stylesheet" href="https://csdnimg.cn/release/blogv2/dist/mdeditor/css/editerView/ck_htmledit_views-b5506197d8.css"> <div id="content_views" class="markdown_views prism-github-gist"> <svg xmlns="http...

转载 tensorboard模型评估图（mAP, mAP(large), mAP(medium), mAP(small), mAP(0.50IOU)）

https://blog.csdn.net/sunshine_youngforyou/article/details/99655001

原创 AssertionError: restore_prefix is ‘cpfld0_‘ but Parameters name ‘conv0_weight‘ does not start with ‘

class CPFLD(mx.gluon.HybridBlock): def __init__(self, num_of_pts=98, alpha=1.0, **kwargs): #加上下面这一行就不会报错了 super(CPFLD, self).__init__(**kwargs) with self.name_scope(): self.pts_num = num_of_pts 如果有新的方法欢迎留言讨论...

原创 memcpy(input_tensor, image.data, image.total() * image.elemSize()) core dumped

//以下写法 core dumpedfloat* input_tensor = interpreter->typed_input_tensor<float>(0);memcpy(input_tensor, image.data, image.total() * image.elemSize());//修改过的写法 正确float *input_tensor = interpreter->typed_input_tensor<float>(0);for(int

转载 Tensorflow lite 编译Android JNI C++ 动态链接库（步骤详细生动，肯定能搞定,原作写得很好）

https://blog.csdn.net/qq_27262241/article/details/107967506https://blog.csdn.net/qq_27262241/article/details/108090950

原创 /sysdeps/x86_64/multiarch/memcpy-avx-unaligned.S(已经解决)

Using host libthread_db library “/lib/x86_64-linux-gnu/libthread_db.so.1”.Core was generated by `./demo’.Program terminated with signal SIGSEGV, Segmentation fault.#0 __memcpy_avx_unaligned () at …/sysdeps/x86_64/multiarch/memcpy-avx-unaligned.S:23823

转载 FCN的学习及理解（作者写得很详细,收藏一波)

https://blog.csdn.net/qq_36269513/article/details/80420363

原创 android studio导入模块没有Module name选项

原创 ubuntu16.04 android studio No implementation found for long org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs.imread_1

java.lang.UnsatisfiedLinkError: No implementation found for long org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs.imread_1(java.lang.String) (tried Java_org_opencv_imgcodecs_Imgcodecs_imread_11 and Java_org_opencv_imgcodecs_Imgcodecs_imread_11__Ljava_lang_String_2)如何解决.

原创 编译opencv源码生成.jar文件供JAVA开发使用

#1.源码下载地址http://opencv.org/downloads.htmlcd ~/opencv4.2.0mkdir releasecd release#创建安装目录sudo mkdir /usr/local/opencv4.2.0cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv4.2.0 …#2.进入release目录执行如下命令make -j12sudo make instal

原创 python argparse中action的可选参数store_true的作用以及示例

# test.pyimport argparseif __name__ == '__main__': parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("--cpu", action='store_true',default=True) args = parser.parse_args() print(action_val)python test.py 则输出Truepython test.py --cpu

转载 Ubuntu16.04下配置VScode的C/C++开发环境(原作写得很好推荐)

https://www.cnblogs.com/flyinggod/p/10867530.html