自定义博客皮肤VIP专享

*博客头图:

格式为PNG、JPG,宽度*高度大于1920*100像素,不超过2MB,主视觉建议放在右侧,请参照线上博客头图

请上传大于1920*100像素的图片!

博客底图:

图片格式为PNG、JPG,不超过1MB,可上下左右平铺至整个背景

栏目图:

图片格式为PNG、JPG,图片宽度*高度为300*38像素,不超过0.5MB

主标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

Hover:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

副标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

自定义博客皮肤

-+

happiness的专栏

兴趣爱好是机器学习和深度学习

  • 博客(47)
  • 资源 (10)
  • 收藏
  • 关注

转载 matlab calibration toolbox -- matlab标定工具的使用方法--去畸变和双目校正

征文 | 从高考,到程序员    深度学习与TensorFlow入门一课搞定!    每周荐书 | Web扫描、HTML 5、Python(评论送书)matlab calibration toolbox -- matlab标定工具的使用方法--去畸变和双目校正转自:http://blog.csdn.net/wangxiaokun671903/article/de

2017-06-18 22:32:25 1357

原创 配置Seetaface时出现的问题

我个人电脑:VS2013+opencv2.4.10整个过程配置参考:1.http://blog.csdn.net/shakevincent/article/details/52673533                                2.https://zhuanlan.zhihu.com/p/226042281.fopen出现问题:解决方案,项目 ->属性

2017-04-10 16:42:04 1653 4

转载 如何给Ubuntu 安装Vmware Tools

众所周知在VMware虚拟机中安装好了VMware Tools,才能实现主机与虚拟机之间的文件共享,同时可支持自由拖拽的功能,鼠标也可在虚拟机与主机之前自由移动(而不再用按ctrl+alT释放),而且还可以令虚拟机屏幕也可实现全屏化。那么Ubuntu 系统如何安装VMware tools的呢?百度经验:jingyan.baidu.com方法/

2017-01-30 16:22:40 1331

转载 深度学习相关资源(非常赞)

转自:http://www.cnblogs.com/wangxiaocvpr/p/5797580.htmlMachine and Deep Learning with PythonMachine and Deep Learning with PythonEducationTutorials and coursesSupervised learning sup

2017-01-28 19:06:51 2995

转载 卷积神经网络算法的一个实现

数据挖掘(10):卷积神经网络算法的一个实现转自:http://blog.jobbole.com/90186/原文出处: fengfenggirl(@也爱数据挖掘)   前言从理解卷积神经到实现它,前后花了一个月时间,现在也还有一些地方没有理解透彻,CNN还是有一定难度的,不是看哪个的博客和一两篇论文就明白了,主要还是靠自己去专研,阅读推荐列表在末尾的参考文献。

2017-01-10 15:57:28 1059

原创 CNN代码学习

本程序是来自deepLearnToolbox-master里面的经典cnn程序看了前面2篇关于卷积神经网络的博客,应该对卷积神经网络有了大概的了解吧!如下,我将介绍我个人所学的东西。首先CNN的整体网络结构为:  在了解卷积神经网络前,首先要理解卷积是如何进行计算的: 一.比如次博客的:http://blog.csdn.net/what_lei/article/deta

2017-01-09 21:43:38 3155 1

转载 【caffe-Windows】微软官方caffe之 matlab接口配置

前言按照微软的官方地址配置可能会出现一个问题caffe_.mexw64找不到引用模块问题,或者在matlab里面压根找不到caffe_这个函数,下面会提到这两个问题。还是按照步骤来吧【PS1】有GPU同样按照下述步骤,进行即可【PS2】文章在matlab2013a、matlab2014a、matlab2015b、matlab2016a中配置成功,但是在高版本或者更低版本情况下可能会出现

2017-01-05 22:10:23 1461 1

转载 【caffe-Windows】cifar实例编译之model的使用

转自:http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/51483206本文讲解如何对网上下载的一个图片利用训练好的cifar模型进行分类第一步上一篇文章训练好以后会得到两个文件从网上查阅资料解释来看,第一个caffemodel是训练完毕得到的模型参数文件,第二个solverstate是训练中断以后,可以用此文件从中断地

2017-01-05 18:05:30 886

转载 【caffe-Windows】cifar实例编译之model的生成

转自:http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/51476516版权声明:欢迎大家一起交流,有错误谢谢指正~~~多句嘴,CSDN会在每一行代码后面加两个空格,复制博客代码时请手动去掉,尤其是bat里面的代码目录(?)[+]准备工作第一步第二步第三步第四步第五步第六步第七步

2017-01-04 16:21:20 624 2

转载 CNN公式推导

转自:http://www.mamicode.com/info-detail-874778.htmlCNN公式推导1 前言         在看此blog之前,请确保已经看懂我的前两篇blog【深度学习笔记1(卷积神经网络)】和【BP算法与公式推导】。并且已经看过文献[1]的论文【Notes on Convolutional Neural Networks】。因为本文就是讲解文献[1]

2017-01-03 21:21:03 750

转载 数据挖掘系列(10)——卷积神经网络算法的一个实现

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4ff49c7e0102vl5m.html前言  从理解卷积神经到实现它,前后花了一个月时间,现在也还有一些地方没有理解透彻,CNN还是有一定难度的,不是看哪个的博客和一两篇论文就明白了,主要还是靠自己去专研,阅读推荐列表在末尾的参考文献。目前实现的CNN在MINIT数据集上效果还不错,但是还有一些bug,因为最近比较忙,

2017-01-03 21:09:18 887

转载 Caffe学习笔记

转自:http://blog.csdn.net/u011762313/article/details/47306009个人觉得这个大神对caffe的研究比较深入详细!目录:安装与配置Tutorial学习PyCaffe学习buildtools学习其他安装与配置Ubuntu14.04安装Caffe(仅CPU)Ubuntu14.04安装CudaUb

2017-01-03 10:30:29 294

转载 csdn如何转载别人的文章

转载于:http://blog.csdn.net/jiangping_zhu/article/details/18044109   以及http://blog.csdn.net/mzpmzk/article/details/51488494作者:包心菜加糯米饭1、找到要转载的文章,用chrome浏览器打开,右键选择审查元素2、在chrome中下方的框里找到对应的内容,html脚

2017-01-03 10:21:44 314

转载 matlab中的convn函数

matlab中的convn函数转自:http://blog.csdn.net/what_lei/article/details/49019049语法格式: w=convn(u,v);计算矩阵u,v的卷积,w的尺寸为size(u)+size(v)-1;w=convn(u,v,'shape');返回

2017-01-03 10:13:02 2466

原创 TensorFlow的安装及测试第一程序

第一步:安装pip$ sudo apt-get install python-pip python-dev build-essential $ sudo pip install --upgrade pip $ sudo pip install --upgrade virtualenv 第二步:安装TensorFlow (使用的是无GPU的模式,因为本人用的是虚拟机)sudo

2016-12-29 19:18:25 15671

原创 pcl+vs2010+x64配置

先参考如下大神的配置过程:http://blog.csdn.net/u010025211/article/details/17279925以及:http://blog.csdn.net/wishchin/article/details/100720932.安装路径,默认安装路径为:C:\program files;我安装在了:F:\PCL安装完毕后会有3

2016-06-30 23:14:00 4672 1

原创 Neural Networks

1.Problem:In the previous part of this exercise, you implemented multi-class logistic regression to recognize handwritten digits. However, logistic regression cannot form more complex hypotheses as

2016-06-12 23:35:03 733

原创 Multi-class Classification

Multi-class Classification 1.Problem   本实验中,你将用logistic regression来识别手写数字体(0到9),由于MATLAB中的向量的索引是从1开始的,所以为了本实验方便,将数字0映射为数字10,数字1到数字9均保持不变。  1.1.DatasetThere are 5000 training examples in ex3dat

2016-06-10 23:48:53 2460

原创 Regularized logistic regression

Problem:    In this part of the exercise, you will implement regularized logistic regression to predict whether microchips from a fabrication plant passes quality assurance (QA). During QA, each mic

2016-06-07 00:26:27 1730

原创 Logistic Regression

声明:本博客内容参考了网上的代码,若有处理的不当的地方请指正!1.problem:    In this part of the exercise, you will build a logistic regression model to predict whether a student gets admitted into a university.Suppose tha

2016-06-05 09:41:14 1930

原创 Linear regression with multiple variables

1.Promble:Suppose you are selling your house and you want to know what a good market price would be. One way to do this is to first collect information on recent houses sold and make a model of hous

2016-06-02 12:57:06 716

原创 Linear regression with one variable

1.Promble:       In this part of this exercise, you will implement linear regression with one variable to predict profits for a food truck. Suppose you are the CEO of a restaurant franchise and are

2016-05-30 23:49:18 835

原创 如何在安装好myecplise后添加新的jdk

其实只需要如下2步即可:step1:Windows----Preference--java---Installed JREs----Add----Next--Directory(加入自己安装的jdk,我安装的就是jdk1.8) Step2:对于一个工程:右击工程----Build Path-----如果由原来的1.7版本,那就删除,然后Add  Libary,然后选择JRE Sys

2016-04-08 23:02:25 2211

原创 apriori算法的学习

Apriori算法是最经典的挖掘频繁项集的算法,其核心思想是通过连接产生候选项与其支持度,然后通过剪枝生成频繁项集。几个重要的概念:(1) 关联规则的支持度(A,B同时发生的概率)(2) 关联规则的置信度(A发生的前提下,B发生的概率)(3) 最小支持度:是定义衡量支持度的一个阈值,表示项集在统计意义上的最低重要性(4) 最小置信度:是定义衡量置信度的一

2016-01-27 12:06:13 2371

原创 基于python的爬虫

本次初学,参考的资料见:http://edu.51cto.com/index.php?do=lession&id=12393 功能主要是抓取韩寒的博客内容,以及保存网址到hanhan的文件夹中,运行环境实在linux下的。网站见:http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_1191258123_0_1.html具体代码如何:#!/us

2016-01-25 22:49:55 764

转载 无意中遇到的bsxfun函数—matlab

原链接:点击打开链接这个函数对于学习大数据算法的人来说,不得不赞啊!由于本人在学习中无意中遇到bsxfun函数,起初是看了帮助文档的。Apply element-by-element binary operation to two arrays with singleton expansion enabled……C = bsxfun(fun,A,B) applies an

2016-01-07 09:37:12 648

原创 deep learning 之 PCA and Whitening 代码篇

matlab实现代码如下:clc;clear all;close all;%%================================================================%% Step 0a: Load data% Here we provide the code to load natural image data into x.% x w

2016-01-06 22:47:43 681

原创 deep learning之PCA in 2D matlab 实现

PCA data  -6.7644914e-01  -6.3089308e-01  -4.8915202e-01  -4.8005424e-01  -3.7842021e-01  -3.3788391e-01  -3.2023528e-01  -3.1108837e-01  -2.3145555e-01  -1.9623727e-01  -1.5678926e-01  -1.4900779e-

2016-01-06 22:43:42 1051

转载 matlab摄像头的标定

参考博客:点击打开链接:http://blog.csdn.net/hyacinthkiss/article/details/41317087

2015-12-30 22:52:09 1711

原创 TLD算法学习之L-K光流法理论篇二

由于之前的L-K光流法对于大运动的跟踪束手无策,然后有人又提出图像金字塔的方法来解决这个问题。通过建立金字塔,在多尺度下计算光流,使得光流的计算的准确性又跨越了一步。        金字塔光流的思想是对每个图像帧向下采样,分别建立多级金字塔,当采样到足够小以后,相邻的图像帧之间的运动将变得很小,以至于可以看成是物体的运动随时间变化很慢的运动情况,这时候就可以用L-K方法计算目标的光流,再将计算

2015-12-24 22:39:06 4469

原创 TLD算法学习之L-K光流法理论篇一

在L-K算法提出之前,需要先了解H-S算法,此算法我也已经了解了,包括理论和代码篇,如果需要我会整理上传的。但此处不是我所要写的关键,此处主要谈L-K算法。L-k算法是在1981年Lucas-Kanade提出来的,开始主要用于求稠密光流,由于该算法能比较好的运用到图像中,后面就发展成为求图像稀疏光流的重要方法。L-K算法需要满足如下3个假设:1)亮度恒定假设。即假设场景中目标在运动时外观颜

2015-12-18 10:46:35 5626 1

原创 TLD之L-K光流算法代码篇

代码是国外的大神Musawir Ali Shah 写的,我拿过来研究了一下,代码原理和步骤都明白了,代码里面都有我个人参考的资料名称或者链接,以及我个人的注释,这次就先上代码!下一次上原理!        主函数: main.mclc;clear all;close all;file1='yos9.tif';file2='yos10.tif';density=10;%%

2015-12-14 16:54:45 2983 1

转载 C/C++与Matlab混合编程初探

C/C++与Matlab混合编程初探转发的是此大神的博客:点击打开链接

2015-11-30 12:58:56 1021

原创 基于K-SVD稀疏字典的图像去噪算法

基于K-SVD稀疏字典的图像去噪算法源代码下载链接:Code下面的代码我已经给出了我自己的注释,全部是个人的理解,有误的欢迎指正!Main.m%============================================================% demo2 - denoise an image% this is a run_f...

2015-11-13 22:01:15 19465 43

原创 运行matlab版的TLD算法

第一步:首先电脑要安装opencv和VS,我个人用的VS版本是VS2010,opencv版本是2.4.8。具体的安装步骤在这里不是重点,不累赘。第二步:     将matlab版的TLD整个文件添加到设置路径中,如下图所示。第三步:在matlab的命令行中输入mex -setup:第四步:打开compile.m文件,按照图中所示的修改如下

2015-11-08 20:41:37 3167 8

原创 基于DCT字典图像稀疏去噪算法学习

基于DCT字典图像稀疏去噪算法学习                          理论基础:评价一副图像质量的指标(MSE和PSNR):1.MSE(均方误差):其中,f'(i,j)和f(i,j)分别表示的是待评价图像和原始图像,M,N分别表示图像的长与宽。2.PSNR(峰值信噪比):PSNR本质上与MSE相同,但它与图

2015-11-05 21:51:20 15714 26

转载 VS2010下配置使用OpenGL的glut库

原地址:http://www.xker.com/page/e2011/0805/102107.html在win7(windows7 ultimate SP1)下成功安装VS2010(Visual Studio 2010 ultimate x86)。下载glut:http://www.opengl.org/resources/libraries/glut/

2015-09-22 07:05:09 4052

原创 粒子群算法1

一.PSO算法理论PSO算法首先在可行解空间中初始化蚁群粒子,每个粒子都代表极值优化问题的一个潜在的最优解,用位置,速度和适应度3项指标表示该粒子特征,适应度值是有适应度函数计算得到的,一般来说,适应度函数就是我们所要求的目标函数。粒子在解空间中运动,通过个体极值Pbest和群体的极值Gbest来更新个体的位置。个体极值Pbest:指通过个体的位置计算得到的适应度值的最优位置。

2015-09-05 14:02:50 2923 3

原创 文件描述符与重定向

通过cat可以显示出文件中的内容:显示的内容中存在空格的也加上标号:cat  -n  显示的内容中存在空格的不加上标号:cat  -b显示的内容中将两个空格变成一个空格:cat  -s显示每一行后面的空格(用$结束)2.标准文件描述符             

2015-09-03 16:46:59 1412 1

原创 MATLAB2012 for linux的安装

注意将matlab的安装包放在主文件下:cd ~step1:挂载matlab2012.iso到/mnt/matlab:$sudo mkdir /mnt/matlab2009/$sudo mount matlab2012.iso /mnt/matlab2009/ -o loopstep2:运行安装程序,并选择安装方式(在安装过程中一定要使用root用户)$cd /mnt/ma

2015-08-28 12:52:27 2975 1

keras版的图卷积网络

这是Keras版的Gcn代码,有助于理解图卷积网络,配合原版的论文看起来会比较不错。

2018-10-26

cloud_viewer

PCL的示例程序cloud_viewer

2016-06-30

博客代码之Neural Networks

博客代码之Neural Networks

2016-06-12

博客代码之Multi-class Classification

博客代码之Multi-class Classification

2016-06-10

Regularized logistic regression

Regularized logistic regression的MATLAB代码

2016-06-07

logistic回归代码

多变量的logistic回归代码

2016-06-05

博客多变量线性回归对应代码

博客多变量线性回归对应代码

2016-06-02

Linear regression with one variable

吴恩达机器学习课程中exercise1的Linear regression with one variable

2016-05-30

PCA and Whitening

是PCA和白化算法的完整资料,内保包含数据文件以及执行的代码。

2016-01-06

shffield 遗传算法工具箱(添加路径即可使用)

set path—add folder,选择genetic文件夹的位置,保存,关闭。重启即可使用

2015-09-08

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

提示
确定要删除当前文章?
取消 删除