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原创 python 剑指offer 找出数字

# -*- coding:utf-8 -*-import reclass Solution: # s字符串 def isNumeric(self, s): # write code here flag = False a = re.match('[+|-]?[0-9]*[.]?[0-9]+', s) b = r...

2018-09-18 14:38:15 180

原创 剑指offer编程题

  目录 1. 查找二维数组中是否有某一个数  2.将一个list按照原本序列的反方向输出 3.将一个字符串的空格改为%20 4.青蛙一次可以跳一节或两节台阶,那么n阶台阶有几种方法 方法一:递归,效率太低,超时 方法2:循环 (未超时) 5. 青蛙跳台阶,一次可以跳1,2,,,,n阶台阶,那么n阶台阶,有几种方法 6. 求一个数的二进制表示中有几个1,负数用...

2018-07-30 12:16:10 212

原创 windows10+1080Ti+Tensorflow训练数据

一、VOC2007&2012数据集一共20 object classes:personbird, cat, cow,dog, horse, sheepaeroplane,bicycle, boat, bus, car, motorbike, trainbottle, chair,dining table, potted plant, sofa, tv/monitor1.JPEGImages...

2018-07-11 14:34:38 1800

原创 生成用于训练的图片列表.txt

# coding:utf-8import osif __name__ == '__main__': path = 'F:\\Desktop\\dataset\\VOCdevkit\\VOC2007' dataAnnotated = os.listdir(path + '\JPEGImages')#图片目录 datanum = len(dataAnnotated) #图...

2018-07-11 14:24:05 559

原创 1080Ti+windows7和1080Ti+windows10的区别

同样的代码再win7下运行,还有10.48GiB可用的显存,会报错CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY,甚至不能分配2G的显存,而在win10的系统下显存可以使用到99%,GPU使用率也可以使用到99%,所以,换系统吧...

2018-06-06 09:41:54 2917 1

原创 CART回归预测+画二叉树

CART(Classification And Regression Tree),是一种基于局部的回归算法,通过将数据集切分为多份,在每一份数据中单独建模。CART回归树的主要步骤:1、 CART树的生成 2、 回归树的剪枝CART分类树用Gini指数作为划分属性的指标,但在CART回归树中,样本的标签是一系列的连续值,不能再使用Gini指数作为指标,因此使用均方差作为回归树的指标。设有m个数据,...

2018-06-04 14:29:48 2092 1

原创 随机森林

集成学习:选择训练多个分类模型,并将各自的预测结果组合起来,可以提高分类问题的预测准确性。分为两类:bagging算法和boosting算法

2018-06-03 12:21:38 6492

原创 基于图的推荐算法

二部图上述数据改为二部图如下:邻接矩阵我们想将这样一个图信息存储起来,我们有两个必须存储的数据,节点信息(a,b,c,d,e)和权值(3,5,4,1,6,7)和节点之间的关系.权值也就是路径.邻接矩阵表示法,用两个数组表示,一个一维数组和一个二维数组.一维数组存储节点信息,二维数组存储节点之间的关系.将上图转换成一个邻接矩阵PageRank算法核心思想:对于网站A对其投票(链接)的有网站B,C第一...

2018-06-01 16:19:55 4765

原创 基于模型的推荐算法--基于矩阵分解的协同过滤算法

协同过滤算法在大数据情况下,由于计算量较大,不能做到实时的对用户进行推荐。基于模型的协同过滤算法有效的解决了这一问题,矩阵分解(Matrix Factorization, MF)是基于模型的协同过滤算法中的一种。在基于模型的协同过滤算法中,利用历史数据训练得到模型,并利用该模型实现实时推荐,其中,代表原始的用户-商品矩阵,如下表3,代表对用户没有评价的商品进行推荐打分后的用户-商品矩阵,如下表4,...

2018-06-01 16:13:37 16957 3

原创 协同过滤

一、推荐算法的分类 基于流行度的算法协同过滤算法基于内容的算法基于模型的算法混合运算二、详细介绍2.1、基于流行度的算法根据PV,UV,日均PV或分享率等数据,按照某种热度排序来推荐给用户2.2、协同算法协同过滤算法(Collaborative Filtering, CF)是很常用的一种算法,在很多电商网站上都有用到。CF算法包括基于用户的CF(User-based CF)和基于物品的CF(Ite...

2018-06-01 15:18:09 291

原创 tensorflow中的函数

一: tf.nn.l2_loss(tensor) = sum(tensor ^ 2)/2import tensorflow as tfa=tf.constant([1,2,3],dtype=tf.float32)b=tf.constant([[1,1],[2,2],[3,3]],dtype=tf.float32)with tf.Session() as sess: print('...

2018-03-07 10:31:36 214

原创 tensorflow实现简单的卷积网络

import tensorflow as tfimport gc################导入input_data用于自动下载和安装MNIST数据集###########from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datamnist = input_data.read_data_sets("F:\ZXY\python\...

2018-03-06 09:15:12 165

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