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原创 源码分析 Sentinel DegradeSlot 熔断

seatinel cor版本为1.7版本Sentinel的熔断是由slotchain中的最后一个DegradeSlot来实现的public class DegradeSlot extends AbstractLinkedProcessorSlot<DefaultNode> { @Override public void entry(Context context, ResourceWrapper resourceWrapper, DefaultNode node, int

2020-08-04 22:36:07 504

原创 从源码分析seata如何使用

使用方式引入jar包 <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId> <revision>2.2.1.RELEASE</revision> </

2020-07-30 21:47:23 984 1

原创 spring boot 1.5如何最简单的使用seata最新版

添加maven依赖 <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId> <version>1.5.1.RELEASE</version> <excl

2020-07-30 20:00:39 1097 4

原创 tomcat7源码server

tomcat的server组件由StanderServer实现,它实现了Server接口。StanderServer的代码量很少,但这里并不能单单来讲StanderServer。tomcat的各个组件都实现了表示生命周期的接口Lifecycle,但是各个组件并不是直接实现了该接口,而是继承了实现该接口的抽象类。tomcat在设计各个组件时采用了模板模式和观察者模式。所以看Stander

2014-11-07 17:03:01 990

原创 tomcat源码Catalina

Catalina的作用是初始化各个组件,并开始启动各个组件。上文中介绍了Bootstrap是如何启动Catalina的,现在来看看Catalina的作用:1,Catalina或通过Digester类加载server.xml,获取server.xml中各个组件的实例,并赋值(这个类是通过扩展SAX来完成的)。2,调用server的start方法开启server组件,server会一级一级

2014-11-05 17:48:15 1663

原创 tomcat7源码Bootstrap

tomcat的启动从bootstrap的main方法开始,在main方法中,启动时主要是做了三件事,调用init方法初始化自己,调用catalinaDaemon对象的setAwait方法设置它的await属性为true,最后调用自己的start方法。        首先看看init方法: public void init() throws Exception

2014-11-04 12:11:05 1701

原创 java线程池框架源码分析

相关类Executor,Executors,AbstractExecutorService,ExecutorServiceExecutor:整个线程池执行者宽肩的顶层接口。定义了一个execute方法,整个线程执行者框架的核心方法。public interface Executor { void execute(Runnable command);}ExecutorServ

2014-10-29 11:35:18 1318

原创 java的join方法

在某个线程中调用另一个线程的join方法,是将当前的cpu让给另一个线程,等到规定的时间到了或另一个线程执行结束后,自己再执行。package test;public class TestJoin1 { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { TheOtherThread to

2014-08-12 18:00:56 801

原创 python插入排序

def insert_sort(list): for i in range(len(list)): while i > 0 and list[i] < list[i-1]: temp = list[i] list[i] = list[i-1] list[i-1] = temp i = i-1

2014-08-12 14:38:50 915

原创 python选择排序

def select_sort(list): for i in range(len(list)): position = i for j in range(i,len(list)): if list[position] > list[j]: position = j temp = list[i] list[i] = list[position] list[pos

2014-08-12 14:28:52 893 1

原创 python冒泡排序

def bubble_sort(list):    for i in range(len(list)):        for j in (range(i,len(list))):            if list[j]                 temp = list[j]                list[j] = list[i]

2014-08-12 14:13:21 1077

翻译 nginx负载均衡配置

原文http://nginx.org/en/docs/http/load_balancing.html本文依照自己的理解翻译  在多个应用程序间提供负载均衡是一种常用的提高资源利用率的技术,提高服务器的吞吐量,减少延迟,确保应用程序容错。Nginx可以做为一个高效的http负载均衡器来将负载分发到多个应用程序上以提高性能,它也是一种可靠地,可伸缩的web应用程序服务器。

2014-08-12 11:34:20 1210

原创 nginx使用指南

1,运行nginx可以运行nginx命令开启nginx:nginx如果nginx已经开启了,可以运行nginx命令加-s 参数来控制nginx的运行nginx -s signalsignal的值:stop — 快速关闭quit — 优雅的关闭reload — 重新加载配置文件reopen — 重新打开日志文件 例如:要等nginx处理完当

2014-08-11 17:52:34 1125

原创 nginx安装

官网当前最稳定的的版本是1.6.1,本教程以1.6.1为

2014-08-11 17:05:40 538

原创 fastdfs安装

1:安装libevent    rpm -aq |grep libevent|xargs rpm -e --nodeps    tar zxvf libevent-2.0.21-stable.tar.gz    cd libevent-2.0.21-stable    ./configure --prefix=/usr/local/libevent    make && mak

2014-08-07 09:51:58 1007

原创 MapReduce中Map数量的控制

InputFormat这个类是用来处理Map的输入数据的,任务开始时,InputFormat先将HDFS里所有输入文件里的数据分割成逻辑上的InputSpilt对象这里的split是HDFS中block的部分或者一整块或几个快中的数据的逻辑分割,一个split对应于一个Map,所以Map的数量是由split的数量决定的。那么怎样去确定InputSpilt的个数呢,下面列出于split个

2014-07-25 10:11:09 2124

原创 什么场景下用Hbase

Hbase适用于存储不太复杂但数据很大的数据。列如商城系统中:用户,商品,订单,店铺,卖家,这些数据关系复杂不适合用Hbase。这里面订单数据量很大,而且要频繁拿出来计算,可以考虑只将订单这项存入Hbase。其他方面:1,数据量达到上亿以上时可以使用Hbase如果只有上千或上百万行,则用传统的RDBMS。2,不依赖所有RDBMS的额外特性(列数据类型, 第二索引, 事物,高级查询语言等.)

2014-07-11 12:12:16 1612

原创 MapReduceTopK TreeMap

MapReduce TopK统计加排序中介绍的TopK在mapreduce的实现。本案例省略的上面案例中的Sort步骤,改用TreeMap来实现获取前K个词package TopK1;import java.io.IOException;import java.util.StringTokenizer;import org.apache.hadoop.conf.Configurat

2014-06-22 13:28:04 2144

原创 hadoop实现购物商城推荐系统

1,商城:是单商家,多买家的商城系统。数据库是mysql,语言java。2,sqoop1.9.33:在mysql和hadoop中交换数据。3,hadoop2.2.0:这里用于练习的是伪分布模式。4,完成内容:喜欢该商品的人还喜欢,相同购物喜好的好友推荐。步骤:1,通过sqoop从mysql中将 “用户收藏商品” (这里用的是用户收藏商品信息表作为推荐系统业务上的依据,业务依

2014-06-17 20:51:50 9693 5

原创 MapReduce实现矩阵相乘

矩阵相乘可以查看百度百科的解释http://baike.baidu.com/view/2455255.htm?fr=aladdin有a和b两个矩阵a:                1   2   3                   4   5   0                   7   8   9                   10  11  12b:

2014-06-15 16:40:50 1841

原创 java二叉树

网上有关于二叉数的java实现http://blog.csdn.net/skylinesky/article/details/6611442多数案例都没有键值,有键值的也全是整型。我用java实现了一个可以任何对象为键的二叉数package Tree;import java.io.IOException;public class Tree ,V> { @SuppressW

2014-05-30 16:40:26 918

原创 java数组实现的树

import java.util.Arrays;public class MyTree { public static final int LEVEL = 10; //用户存放数据 private Object[] datas; @SuppressWarnings("unchecked") MyTree(){ int length = (int) (Math.pow

2014-05-30 11:14:44 1407

原创 Java算法快速排序

快速排序的原理:每次将序列以一个值为界限分成两组,在将两个序列分别以一个界限分成两组这样一直分下去。int[] a = {11,222,44,63,84,11,24,53,123,25,98,76,34};第一步:以34将数组a分成两组 11, 25, 24, 11              34,  63, 44, 53, 123, 222, 98, 76, 84第二步:以11将

2014-05-29 16:28:48 798

原创 java划分算法

划分算法

2014-05-29 14:57:28 946 2

原创 java希尔排序

希尔排序是建立在插入排序之上的

2014-05-28 18:59:43 583

原创 java数据结构队列

队列类似与现实生活中的排队

2014-05-28 16:21:03 533

原创 java数据结构栈

栈的原则是先进后出比如一堆萝

2014-05-27 11:38:26 539

原创 java插入排序

在大多数情况下插入排序比选择排序和冒泡排序快些,int[] a = {222,44,11,63,84,24,53,123,25,98,76,34};挨个读取数组a中的每个元素,将它与前面的数最对比,如果比前面的小就将前面的数向后移,当移动停止时,将该数填充到空出的位置。第一次:222前面没有数不做变化。第二次:44小于222,将222后移一位变成了{x,222,11,63,84,24,53,123,25,98,76,34},最后将44填充到x的位置(移动222后空出的位置),数组变成了{44,22

2014-05-27 09:28:45 557

原创 java选择排序

选择排序,按顺序抽取一个函数

2014-05-24 17:51:50 572

原创 java冒泡排序

冒泡排序是最简单的一种排序方式

2014-05-24 17:15:01 552

原创 Java二分法查找

在算法与数据结构中,二分法查找是一种最简单的算法

2014-05-24 16:27:43 1335

原创 MapReduce的Kmeans聚类算法

最近在网上查看用MapReduce实现的Kmeans算法,例子是不错,http://blog.csdn.net/jshayzf/article/details/22739063但注释太少了,而且参数太多,如果新手学习的话不太好理解。所以自己按照个人的理解写了一个简单的例子并添加了详细的注释。大致的步骤是:1,Map每读取一条数据就与中心做对比,求出该条记录对应的中心,然后以中心的ID为

2014-05-23 19:05:44 2450

原创 MapReduce的TopK统计加排序

Hadoop技术内幕中指出Top K算法有两步,一是统计词频,二是找出词频最高的前K个词。在网上找了很多MapReduce的Top K案例,这些案例都只有排序功能,所以自己写了个案例。这个案例分两个步骤,第一个是就是wordCount案例,二就是排序功能。一,统计词频package TopK;import java.io.IOException;import java.util

2014-05-20 16:17:36 4039

图片搜索浏览

通过递归搜索硬盘的jpg图片,显示到panel上,通过定时器类实现自动播放

2011-11-07

搜索E盘的全部jpg图片

可以搜索E 或怎个电脑的jpg图片 将这段代码稍加改动就可以搜索整个电脑的图片了

2011-10-19

破坏D盘所有文件的java程序代码

通过对文件,写入垃圾码破坏文件。运用递归 从而课对每个文件下的文件进行 写入。

2011-10-15

j2ee案例开发

全是有关j2ee开发的案例,希望对大家有帮助。

2011-09-13

死锁的问题

2011-10-10

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