神兽乌鸦

原创 git项目合并

git remote add <自定义分支名称，例如 mybranch > <另一个项目的仓库URL>git fetch mybranchgit merge mybranch/main 合并

原创 Java基础

Java基础课程

原创 Pytorch之TorchScript和trace保存网路的区别

Pytorch之TorchScript和trace保存网路的区别

原创 Detectron2部署教程，着重ONNX（从官网翻译）

本教程介绍如何把detectron2转为onnx

原创 ONNX和NCNN都是什么？

ONNX和NCNN到底是什么？

原创 Android gradle解决so包重复问题

加上以下代码，然后把so包改成冲突的so包就可以了。

原创 图像分类和目标检测有什么区别

图像分类和目标检测有什么不同之处？

原创 JMeter使用记录

金融行业：1000TPS~50000TPS，不包括互联网化的活动。保险行业：100TPS~100000TPS，不包括互联网化的活动。互联网电子商务：10000TPS~1000000TPS。互联网中型网站：1000TPS~50000TPS。互联网小型网站：500TPS~10000TPS。制造行业：10TPS~5000TPS。

原创 部署Java项目到k8s集群

docker build -f dockerfile地址 -t 新镜像名字:TAG .

原创 分布式事务产生的背景以及解决方案

分布式事务

原创 Java知识点随记

java垃圾回收机制，jvm调优

原创 linux+docker+nginx+k8s+jenkins

2、要想在docker上运行，必须先根据dockerfile制作成镜像，制作好以后就可以直接run了，run的时候记得要映射端口。5、k8s需要master节点和2个以上的node节点，部署好以后就只需要在住节点进行操作就好了。7、部署app的时候，主节点会自行把app安装到node节点的任意一个中。3、制作dockerfile的时候是可以通过from来添加依赖的。6、k8s主节点部署app的时候也是用的docker镜像。4、制作好的镜像还可以上传阿里仓库。

原创 项目使用技术记录

一些技术摘要，写简历用

原创 开发常用命令

查看防火墙状态：关闭开启防火墙查看端口是否开放：开放端口：进入root权限vim相关命令：退出编辑模式回到命令行模式保存文件并退出退出，不保存文件改动k8s常用命令查看所有正在运行的服务：查看日志：查看历史命令重启服务..................

原创 Nacos使用笔记

一、统一版本版本按照官网配置很重要，可以去这里查看 <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.3.2.RELEASE</version> <relat

原创 Springboot学习笔记

1、spring-boot-starter-parent管理着Springboot项目的所有依赖，<parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.5.5</version> <relativePath

原创 Java面试之MySQL

1、请说说行锁行级锁定不是MySQL自己实现的锁定方式，而是由其他存储引擎（如InnoDB）自己所实现的。死锁：多个线程争抢资源而出现相互等待的情况。

原创 Java面试之SpringCloud

1、相关概念服务注册中心（Eureka、Zookeeper、Nacos） 服务调用负载均衡（Ribbon、LoadBalance、OpenFeign） 熔断器/容错保护（Hystrix、Sentienl） 服务网关（Gateway） 服务配置（Config、Nacos） 服务总线（Bus、Nacos）...

原创 Java面试之Springboot

1、SpringBoot自动装配的原理？Springboot的入口是SpringbootApplication，该类加了一个注解@SpringbootApplication，它是一个组合注解，其实内部是：@SpringBootConfiguration跟@Configuration一样，用于定义配置类，会将其内部有一个或多个@Bean标注的方法实例加入到Spring容器中。@ComponentScan 指定扫描的路径，把符合扫描规则的类加载到Spring容器中。@EnableAuto..

原创 pytorch中文文本分类（简单适合初学者）

训练数据训练代码#导入库import torchimport torch.nn as nn#处理数据from torchtext.legacy import dataimport torch.optim as optimimport numpy as np#中文分词处理工具import jiebaimport reBATCH_SIZE = 2#产生同样的结果SEED = 2019torch.manual_seed(SEED)#Cuda 算法torch.backen

原创 Google Colab 调用kaggle上的数据训练pytorch项目

本篇文章基于《Colab在线解压Google Driver上的zip压缩文件》，所以有不懂的同学建议一并看完上一篇文章的内容，再来学习本篇文章。做深度学习需要大量的数据来进行训练，Kaggle上有很多现成的数据，本篇文章的目的就是把数据下载过来，然后训练。一、你需要再Kaggle上创建一个账号，然后按照下图去创建一个token点击Create New API Token按钮后会提示下载kaggle.json文件，保存到本地。二、把下载的kaggle.json上传到Google云盘存放的目录你自

原创 Java环境配置

ClassPath.;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar;Java_HomeD:\software\Java\jdk1.7.0_45Path%JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\jre\bin;

原创 Colab在线解压Google Driver上的zip压缩文件

今天才发现可以用Google的Colaboratory可以训练pytorch神经网络，真的太高兴了，这样就可以解决我渣渣的电脑没有GPU，无法训练大型神经网络的问题了。但是由于需要上传本地训练数据，很不方便，所以我就打算把本地数据打zip包上传到Google云盘，然后再在colab上用命令行下载解压过来训练，找了半天才找到办法，这里记录一下吧，主要代码如下：# 首先安装googledrivedownloaderpip install googledrivedownloader#接着下载解压from

原创 Android设备上部署Pytorch，实现性别识别，男女分类

上一篇文章《pytorch实现性别识别，男人女人分类器》我们用pytorch实现了性别识别神经网络的训练和测试，这篇文章我们来介绍如何把训练好的模型迁移到Android设备上。一、Android上引入pytorch在app module下的build.gradle上加上 implementation 'org.pytorch:pytorch_android:1.3.0' im...

原创 Pytorch实现性别识别，男女分类

本篇博文纯粹是作为一个记录，不会讲得太清楚，但是本人亲自运行验证，损失率达到了0.001，还比较满意，毕竟这是我的第一个机器识别程序。先看看项目目录：其中net.pkl和net_params.pkl是训练后保存的模型数据，data文件夹下放有训练用的数据和测试数据训练的数据我是从这里下载的训练数据下载接下来是训练用到的代码：#encoding=utf-8import torchi...

原创 opencv学习(五)缩放平移旋转

import cv2import numpy as npimg = cv2.imread("logo.jpg")cv2.imshow("org", img)#####################缩放############################# 方式1，通过设置缩放因子来缩放res1 = cv2.resize(img, None, fx=2, fy=2, inte...

原创 opencv学习（四）提取图片中的指定颜色

我们的目标是提取下面这张图片的红色区块最终结果如下：源代码如下：import cv2import numpy as npimg = cv2.imread("E:\\demo\\python\\venv\\Include\\image02.jpg")#转到HSVhsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)print(hsv)#设置阈...

原创 opencv学习（三）图像的运算

import cv2import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltimg = cv2.imread("E:\\demo\\python\\venv\\Include\\img1.png")imgv2 = cv2.imread("E:\\demo\\python\\venv\\Include\\img1.png")logo =...

原创 opencv学习(二)图像属性的基本操作

import cv2import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltimg = cv2.imread("E:\\demo\\python\\venv\\Include\\img1.png")# 获取[100,100]的像素值px = img[100,100]print(px)# 获取某一个点的BGR值中的Bblue ...

原创 opencv学习(一)基本操作

import numpy as npimport cv2# Create a black imageimg = np.zeros((512,512,3), np.uint8)# Draw a diagonal blue line with thickness of 5 pxcv2.line(img,(0,0),(511,511),(255,0,0),5)# 绘制矩形cv2.rec...

原创 Android NDK开发记录

一、创建项目出错如果创建项目的时候报错External Native Build Issues: Error configuring就把工程目录下的build.gradle版本号改为3.2.1，如下：dependencies {classpath 'com.android.tools.build:gradle:3.2.1'}二、导出so包只需要rebuild project就可以在...

原创 TensorFlow入门教程（1）

TensorFlow的基本概念一、TensorFlow的结构如上图，TensorFlow由Tensor、operation、session、variable等组成，其中Tensor表示数据，operation表示操作（例如加减乘除），所有的流程图Graph都由Session来启动，variable表示变量。上面的流程图表示，首先喂入Tensor数据到operation中，然后又产生新的Te...

原创 什么是凸函数和凹函数

原创 TensorFlow学习(11)——卷积神经网络

import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data# ====================一、载入训练数据==============================mnist = input_data.read_data_sets("../MNIST_data", one...

原创 TensorFlow学习(10)——tensorboard scalar的使用

import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data# 第一步、载入训练数据mnist = input_data.read_data_sets(train_dir=&quot;../MNIST_data&quot;, one_hot=True)# 设置批次大小batch_size = 5 # ...

原创 TensorFlow学习(9)——tensorboard name_scope的使用

import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data# 第一步、载入训练数据mnist = input_data.read_data_sets(train_dir=&quot;../MNIST_data&quot;, one_hot=True)# 设置批次大小batch_size = 5 # ...

原创 TensorFlow学习(8)——Dropout的使用

import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data# 第一步、载入训练数据mnist = input_data.read_data_sets(train_dir=&quot;../MNIST_data&quot;, one_hot=True)# 设置批次大小batch_size = 10 #...

原创 TensorFlow学习(7)——增加隐藏层优化mnist手写识别

import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data# 第一步、载入训练数据mnist = input_data.read_data_sets(train_dir=&quot;../MNIST_data&quot;, one_hot=True)# 设置批次大小batch_size = 10 #...

原创 TensorFlow学习(6)——简单的mnist手写识别

import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data# 第一步、载入训练数据mnist = input_data.read_data_sets(train_dir=&quot;../MNIST_data&quot;, one_hot=True)# 设置批次大小batch_size = 5 # ...

原创 TensorFlow学习(5)——线性回归

import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# =======================第一步、样本======================================# 从-0.5到0.5之间生成200个随机点（现在只是一个一维的数据）# 但是我们需要用到的是二维的数据因...