zcs99-CSDN博客

原创人工智能三个基础问题的思考——学习笔记（一）

1，机器学习是用怎样的思路解决问题的？我们在机器学习中面临的任务最典型的是：有很多数据，怎样从现有数据建立一个模型，通过这个模型来预测未知的数据。这相模型就是一个从自变量到目标变量的一个映射：可以表示成y=f(x)，只要我建立起了这样的模型，那有了自变量x，就可以通过模型求出y。答：机器学习学习的过程就是建立模型并求解f的过程。常用的模型，有决策树、线性回归、逻辑回归、SVM等等，这么多模型哪一种...

2018-05-09 15:19:00 4810 2

原创 GBDT为什么比决策树结果更优？从决策树到随机森林再到GBDT，模型是怎么优化的？

作者：Bruce，班级：CSDN-第五期AI工程师直通车学习笔记来源：本系列笔记是本人参加CSDN课程中的一些思考总结。希望能通过对一些问题深入思考，探索人工智能工程方法背后的本质。问题描述：决策树在计算过程中，已经通过信息增益或基尼系数理论使得决策树能够使得损失函数最小化了，为什么GBDT能够获得更好的结果？是决策树没有对数据信息利用充分吗？决策树，是通过计算信息增益的方式构建决策树。但是随机森...

2018-05-28 09:37:32 7044 1

原创为什么机器学习的模型就那么有限的几种？看能不能构造自己的损失函数？

作者：Bruce，班级：CSDN-第五期AI工程师直通车学习笔记来源：本系列笔记是本人参加CSDN课程中的一些思考总结。希望能通过对一些问题深入思考，探索人工智能工程方法背后的本质。机器学习模型都可以转化成目标函数+正则的最优化问题，那为什么机器学习的模型就那么有限的几种？看我能不能构造自己的损失函数。问题是这样的，在学习不平衡问题过程中，产生这样的问题。对于样本不平衡时，常见的处理办法，无论是从...

2018-05-14 20:50:19 1248

原创使用pandas的dataFrame实现的决策树算法

使用pandas的dataFrame实现的决策树算法网上的决策树算法实现多使用的是列表的数据实现的，但是实际使用中DataFrame对数据前期处理更加友好。因此编写了此决策树算法与大家分享。其中代码多有简陋之处，请大家留言改进。决策树算法的基本介绍已经有很多文章了，这里不作过多介绍，请自行寻找。伪代码：训练创建树或子树：如果数据集中数据记录为同一y分类，则返

2017-04-03 23:13:11 4658 1

原创 Python机器学习实践例子——Titanic乘客生存预测模型分析

最近学习机器学习，发现网上各种理论讲的不少，但是对于实践涉及很有不足。因为将自己的实践记录整理于此，希望对大家有所帮助。Titanic乘客生存预测模型样例说明：题目来自于知名机器学习竞赛网站kaggle：https://www.kaggle.com/c/titanic/data“在数据分析中首先决定哪些变量需要处理，哪些变量可以删除，因此数据探索实在是个累人的活。”代码多有

2017-04-03 10:03:03 8393 1

空空如也

IPython Notebook: Javascript/Python 双向通信跑不通

2016-12-25

ipython 中 %run -d 单步执行的调试模式第二次使用异常

2016-10-15

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原创 人工智能三个基础问题的思考——学习笔记（一）