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RSS订阅原创 python数据分析&办公自动化实战(便签1)：时间日期使用
#简介#本篇是使用datetime的一点经验总结，涉及到以下功能：时间日期转换、调整时间日期等，依然是代码+注释+总结。#代码展示##仅展示思路，代码做了简化时间偏移today = datetime.date.today() #今天start =today+ pd.tseries.offsets.DateOffset(days = 1-today.day) #本月月初end =today+ pd.tseries.offsets.DateOffset(days = 0)
2021-04-05 15:55:09
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原创 python数据分析&办公自动化实战(六)：excel条件格式、单元格格式、数字格式
#简介#本篇是使用openpyxl库的一点经验总结，涉及到以下功能：操作excel、设置边框背景颜色居中等格式、设置数字格式（小数百分数）、百分比条件格式、插入行列等，依然是代码+注释+总结。任务目标：批量调整excel格式，并设置条件格式#代码展示##仅展示思路，代码做了简化import pandas as pdimport openpyxlfrom openpyxl import Workbook,load_workbookfrom openpyxl.utils.dataframe im
2021-02-03 10:55:06
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原创 python数据分析&办公自动化实战(五)：索引操作&通过行列转换实现降维
本篇为python数据分析实战笔记的第五篇，主要内容是通过行列转换实现表格降维，以**“代码+注释+总结”**的形式进行展示。#读入数据并重命名列df = pd.read_csv(doc,encoding="gbk")df.rename(columns={"一级分类按服务类型":"产品类型","业务类型":"经营指标"},inplace=True)#选取所需的数据df[["经营指标",...
2020-02-13 18:09:17
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原创 python数据分析&办公自动化实战(四)：数据聚合、链接及透视，实现vlookup
本篇是python数据分析实战笔记的第四篇，主要内容包括数据汇总处理、表与表之间连接及实现数据透视表，涉及groupby、merge、pivot_table及value_counts等值操作的函数，以代码+注释+总结形式展示。...
2020-01-18 13:59:03
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原创 python数据分析&办公自动化实战(三)：数据预处理/数据清洗
本篇是数据清洗的一点经验总结，涉及到以下功能：预览、异常值处理、数据类型转换、字符串操作、选取行列、通过定义函数实现规则判断等，依然是代码+注释+总结。
2020-01-16 19:34:17
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原创 python数据分析&自动化办公实战(二）：批量输入输出excel文件
此篇起皆为实战总结，以代码+注释+相关总结为主，基础语法请自行学习，注意各种数据类型间的不同就好。任务目标：给定一年中每个月每一笔订单的详细信息（csv），需要输出每个月的客户名称、业务类型、收入、成本并计算毛利（excel）目标拆解：获取文件夹下所有csv文件的文件路径，依照文件路径读取csv文件，摘取特定字段并做简单计算，输出excel用到的库：os，sys，numpy，pandas，c...
2019-12-25 15:16:06
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原创 python数据分析&自动化办公实战(一)：学习安装使用python
python实战(一)：学习安装使用本着常学常新、无笔记不学习的原则，此系列记录本人学习python过程中趟过的路，方便日后查阅回顾。python语法的特点python是一门开源的、简单易懂、功能强大的编程语言，优点在于可以像积木一样拼接使用，可以直接安装调用其他人已经编写好的库(工具包)或者修改调整他人的代码来实现自己的工作目标；缺点在于python是一门解释性编程语言，执行效率不如c、j...
2019-12-25 10:47:11
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空空如也
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