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原创 Mamba 环境安装踩坑问题汇总及解决方法

最近Mamba有关的论文引起了众多人的关注，虽然Mamba论文自身被ICLR 2024拒稿，但是其衍生的模型层出不穷，诸如和等。；）时，发现按照他们给的安装方法安装时会遇到非常多的bug，主要集中在和mamba-ssm上，原因都是问题，特此记录。

2024-02-07 17:35:13 11597 108

原创 ValueError: high is out of bounds for int32 报错

笔者在平台跑一个在Ubuntu上运行正常的程序时，出现了以下报错：。

2023-10-08 10:03:17 1320

原创 ICCV 2023 超分辨率（super-resolution）方向上接收论文总结

SISR 领域中，接收的文章大部分都基于Transformer结构，展现出蹭热点的重要性。接收文章中提出了多个新数据集，集中在某些特殊场景（如burst，Scene text，Reference-Based等），有利于SR领域的进一步发展，也挖下了坑。轻量化超分文章比例大，展现出更偏实用化的研究趋势，在医学和高光谱等领域也涌现了相关研究。

2023-09-30 11:24:01 1496

原创《算法图解》阅读笔记

二分查找：输入是一个有序的元素列表运行时间：线性时间；对数时间大O表示法：算法有多快，指出了算法需要执行的操作数，指出了最糟情况下的运行时间O(log n)O(n)O(n 2 )O(n!

2023-09-16 15:40:35 229

原创 RuntimeError: CUDA error: an illegal memory access was encountered 解决思路

RuntimeError: CUDA error: an illegal memory access was encounteredGPU负载

2023-09-09 10:11:18 5663

原创《Python基础教程（第三版）》阅读笔记

本文参考自《Beginning Python: from novice to professional》，中文版为《Python基础教程（第三版）》。

2023-09-03 10:23:52 223

原创 MEX 文件 ‘lsd.mexw64‘ 无效: 找不到指定的模块。问题解决方法

中给出了一个查找mex所依赖的dll文件的方法。文件无效可能的原因是缺少相关的。文件还是不够的，我们需要知道。文件所在的目录下即可。依赖的所有DLL文件。文件，因此只需把缺少的。

2023-06-02 17:18:21 2564

原创 CVPR 2023 超分辨率（super-resolution）方向上接收论文总结

从本届接收的论文来看，超分方向上目前主要聚焦于任意尺度超分（ Arbitrary-Scale SR）。

2023-04-27 17:16:22 4759

原创北理工嵩天Python语言程序设计笔记（10 Python计算生态概览）

Python语法的三个阶段Python基础语法：函数式编程Python进阶语法：面向对象编程Python高级语法：Pythonic编程。

2022-11-05 14:30:58 535

原创北理工嵩天Python语言程序设计笔记（9 程序设计方法学）

本文是对《》的学习笔记，供自己查阅使用。

2022-11-05 14:30:46 407

原创北理工嵩天Python语言程序设计笔记（8 文件和数据格式化）

本文是对《》的学习笔记，供自己查阅使用。

2022-11-05 14:30:39 462

原创北理工嵩天Python语言程序设计笔记（7 组合数据类型）

集合类型与数学中的集合概念一致集合元素之间无序，每个元素唯一，不存在相同元素集合元素不可更改，不能是可变数据类型集合用大括号{} 表示，元素间用逗号分隔建立集合类型用{} 或set()建立空集合类型，必须使用set()，{}无法生成空集合，因为它生成了空字典>> > A = {"python" , 123 ,("python" , 123) } #使用{}建立集合 {

2022-11-05 14:30:23 355

原创北理工嵩天Python语言程序设计笔记（6 函数和代码复用）

降低编程难度和代码复用def ():return 函数定义时，所指定的参数是一种占位符函数定义后，如果不经过调用，不会被执行函数定义时，参数是输入、函数体是处理、结果是输出(IPO)

2022-11-05 14:29:57 324

原创北理工嵩天Python语言程序设计笔记（5 程序的控制结构）

random库是使用随机数的Python标准库伪随机数: 采用梅森旋转算法生成的(伪)随机序列中元素random库主要用于生成随机数使用random库: import random。

2022-11-05 14:29:36 280

原创北理工嵩天Python语言程序设计笔记（4 基本数据类型）

提供系统级精确计时功能，用于程序性能分析。

2022-11-05 14:29:18 400

原创北理工嵩天Python语言程序设计笔记（3 Python基本图形绘制）

turtle(海龟)库是turtle绘图体系的Python实现，Python语言的标准库之一Python计算生态= 标准库+ 第三方库库Library、包Package、模块Module，统称模块turtle(海龟)是一种真实的存在，有一只海龟，其实在窗体正中心，在画布上游走。

2022-11-04 16:29:57 489

原创北理工嵩天Python语言程序设计笔记（2 Python基本语法元素）

Python “蟒蛇”——Guido van RossumPython语言拥有者是Python Software Foundation(PSF)Python来源——Monty Python组合。

2022-11-04 16:27:04 416

原创北理工嵩天Python语言程序设计笔记（目录）

本文是对《》的学习笔记。由于之前的文章《》篇幅过大，导致打开的时候加载缓慢，也不利于阅读，同时由于CSDN的限制原文已经不可更改，原文特将其分拆以满足不同读者的阅读需要。各个章节的链接见本文第二部分，每个章节的大纲见本文第三部分。

2022-11-04 16:23:26 1272

原创人工智能数学课高等数学线性微积分数学教程笔记（7. 最优化）

最优化- 基本概念- 梯度下降法- 牛顿法- 坐标下降法- 数值优化算法面临的问题- 凸优化问题- 凸集- 凸函数- 凸优化的性质- 凸优化一般的表述形式- 拉格朗日乘数法- 拉格朗日对偶- KKT 条件

2022-11-04 11:35:38 264

原创人工智能数学课高等数学线性微积分数学教程笔记（6. 概率论）

概率论- 基本概念- 条件概率和贝叶斯公式- 数学期望和方差- 常用分布- 随机向量- 协方差- 最大似然估计

2022-11-04 11:35:00 290

原创人工智能数学课高等数学线性微积分数学教程笔记（5. 线性代数高级）

线性代数高级- 二次型- 特征值和特征向量- 特征值分解- 多元函数的泰勒展开- 矩阵和向量的求导公式- 奇异值分解 (SVD)- 求解奇异值分解- 奇异值分解的性质- SVD 的应用- 数据压缩- PCA 降维- 协调过滤- 矩阵求逆

2022-11-04 11:34:25 249

原创人工智能数学课高等数学线性微积分数学教程笔记（4. 多元函数的微分学）

多元函数的微分学- 偏导数- 高阶偏导数- 梯度- 雅克比矩阵- Hessian 矩阵- 极值判别法则

2022-11-04 11:29:38 234

原创人工智能数学课高等数学线性微积分数学教程笔记（3. 线性代数基础）

线性代数基础- 向量- 向量的范数- 特殊向量- 矩阵- 逆矩阵- 行列式

2022-11-04 11:29:16 280

原创人工智能数学课高等数学线性微积分数学教程笔记（2. 一元函数微分学）

对人工智能数学课高等数学线性微积分数学教程的学习笔记。主要用于快速回忆已学的数学知识点，不适合基础学习。博客园中同步更新。f′(x0)=lim⁡Δx→0f(x0+Δx)−f(x0)Δx{f}'\left ( x_0 \right )= \lim\limits_{\Delta x\rightarrow 0}\frac{f( x_0+\Delta x )-f(x_0)}{\Delta x}f′(x0)=Δx→0limΔxf(x0+Δx)−f(x0)max⁡(0,x)\max(0,x)max(0,x)f

2022-11-04 11:28:53 370

原创人工智能数学课高等数学线性微积分数学教程笔记（1. 数学内容概述）

人工智能是应用数学，需要的数学知识包括：微积分主要内容：导数与求导公式，一阶导数与函数的单调性，一元函数极值判定法则，高阶导数，二阶导数与函数的凹凸性，一元导数泰勒展开。主要用微分部分，求函数极值，即机器学习库中的求解器 (solver) 的功能；推荐书籍：高等数学（第七版，同济大学数学系），数学分析新讲(张筑生)知识点：导数与偏导数定义与计算；梯度向量；极值定理，可导函数在极值点处导数或梯度必须为0；雅克比矩阵，向量到向量映射函数的偏导数构成的矩阵，用于求导推导；

2022-11-04 11:25:15 784

原创人工智能数学课高等数学线性微积分数学教程笔记（目录）

本文是对的学习笔记。由于之前的文章《》篇幅过大，导致打开的时候加载缓慢，也不利于阅读，同时由于CSDN的限制原文已经不可更改，原文特将其分拆以满足不同读者的阅读需要。各个章节的链接见本文第二部分，每个章节的大纲见本文第三部分。本系列笔记主要用于快速回忆已学的数学知识点，不适合基础学习。

2022-11-03 16:44:49 386

原创数据挖掘与分析课程笔记（Chapter 21）

目标：寻找标准分离超平面使得其余量最大，即。超平面 (hyperplanes，被称为支撑向量（可能不唯一）。Remark：对于线性可分的。引入 Lagrange 乘子。，分离超平面有无穷多个。距离的最小值，使得该。

2022-11-03 15:48:36 174

原创数据挖掘与分析课程笔记（Chapter 20）

的“平均值”距离最大且“总方差”最小。不存在，MATLAB 求广义逆。投影平均值等于平均值的投影。（代表直线方向）使得。是“事实1”中的向量。被称为核类间扩散矩阵）上的投影平均值为：（☆ 不求特征向量求出。，证明见讲稿最后两页。

2022-11-03 15:47:24 190

原创数据挖掘与分析课程笔记（Chapter 15）

基于密度的聚类是指基数最大的密度连通集（即集合内任意两点都是密度连通）。适用数据类型：非凸，又称非凸聚类；K-means 适用于凸数据。是密度吸引子，如果它决定概率密度函数。是基于密度的类，如果存在密度吸引子。既不是核心点又不是边缘点，则称。Remark：DBSCAN 对。过小，稀疏的类可能被认作噪点；时，迭代公式（1）迭代效率低。是用户定义的局部密度，如果。过大，稠密的类可能无法区分。的密度吸引子，如果存在。是用户定义的误差及步长，是直接密度可达，则称。DENCLUE 算法。

2022-11-03 15:45:09 176

原创数据挖掘与分析课程笔记（Chapter 14）

Def.1 给定数据集 D={x1,x2,⋯ ,xn},(xi∈Rd)\mathbf{D}=\{ \mathbf{x}_1,\mathbf{x}_2,\cdots,\mathbf{x}_n\},(\mathbf{x}_i\in \mathbb{R}^d)D={x1,x2,⋯,xn},(xi∈Rd)，D\mathbf{D}D 的一个聚类是指 D\mathbf{D}D 的划分 C={C1,C2,⋯ ,Ck}\mathcal{C}=\{C_1,C_2,\cdots,C_k \}C={C1,C2,⋯,C

2022-11-03 15:43:51 294

原创数据挖掘与分析课程笔记（Chapter 7）

PCA：主元分析D=(X1X2⋯Xdx1x11x12⋯x1dx2x21x22⋯x2d⋮⋮⋮⋱⋮xnxn1xn2⋯xnd)\mathbf{D}=\left(\begin{array}{c|cccc} & X_{1} & X_{2} & \cdots & X_{d} \\\hline \mathbf{x}_{1} & x_{11} & x_{12} & \cdots & x_{1 d} \\\mathbf{x}_{2} & x_{21} & x_{22} & \cdots & x_{2 d} \\\v

2022-11-03 15:42:24 332

原创数据挖掘与分析课程笔记（Chapter 5）

Example 5.1 略，ϕ(核映射):Σ∗(输入空间)→R4(特征空间)\phi(核映射):\Sigma^*(输入空间)\to \mathbb{R}^4(特征空间)ϕ(核映射):Σ∗(输入空间)→R4(特征空间)Def.1. 假设核映射 ϕ:I→F\phi:\mathcal{I}\to \mathcal{F}ϕ:I→F，ϕ\phiϕ 的核函数是指 K:I×I→RK:\mathcal{I}\times\mathcal{I}\to \mathbb{R}K:I×I→R 使得 ∀(xi,xj)∈I×I,K(xi

2022-11-03 15:40:16 206

原创数据挖掘与分析课程笔记（Chapter 2）

关注代数、几何与统计观点。仅关注一项属性，D=(Xx1x2⋮xn),xi∈R\mathbf{D}=\left(\begin{array}{c}X \\\hline x_{1} \\x_{2} \\\vdots \\x_{n}\end{array}\right),x_i\in\mathbb{R}D=⎝⎛Xx1x2⋮xn⎠⎞,xi∈R统计： XXX 可视为（高维）随机变量，xix_ixi 均是恒等随机变量，x1,⋯ ,xnx_1,\cdots,x_nx1,⋯,xn 也看作源于

2022-11-03 15:38:39 217

原创数据挖掘与分析课程笔记（Chapter 1）

Def.1. 数据矩阵是指一个 (n×d)(n\times d)(n×d) 的矩阵D=(X1X2⋯Xdx1x11x12⋯x1dx2x21x22⋯x2d⋮⋮⋮⋱⋮xnxn1xn2⋯xnd)\mathbf{D}=\left(\begin{array}{c|cccc} & X_{1} & X_{2} & \cdots & X_{d} \\\hline \mathbf{x}_{1} & x_{11} & x_{12} & \cdots & x_{1 d} \\\mathbf{x}_{2} & x_{21}

2022-11-03 15:33:23 197

原创数据挖掘与分析课程笔记（目录）

由于之前的文章篇幅过大，导致打开的时候加载缓慢，也不利于阅读，同时由于CSDN的限制原文已经不可更改，原文特将其分拆以满足不同读者的阅读需要。各个章节的链接见本文第二部分，每个章节的大纲见本文第三部分。（）

2022-11-03 12:11:30 212

原创 os.environ[CUDA_VISIBLE_DEVICES] 失效无法指定 GPU

为了避免不必要的麻烦，有些博客说的方法是对的，即在import之前配置好GPU。（注意，它们所说的需要在之前设置其实实测不影响。）在命令行或者.sh文件里，在运行.py文件前直接指定GPU，其他方法可参考Pytorch 指定GPU。

2022-10-20 20:59:02 5972 1

原创 ECCV 2022 超分辨率（super-resolution）方向上接收论文总结（持续更新）

除了著名的CVPR、ICCV，ECCV（欧洲计算机视觉国际会议）也是计算机视觉三大国际顶级会议之一，每两年召开一次。本届 ECCV 2022 将在10月23日-27日的以色列特拉维夫（Tel-Aviv）举行，采取线下和线上混合形式召开1。而本届会议论文录用率不足20%。现将超分辨率方向上接收的论文汇总如下，遗漏之处还请大家斧正。ECCV 2022放榜了！1629篇论文中选，录用率不到20% ...

2022-07-27 23:54:56 3424

原创 This beta version of Typora is expired, please download and install a newer version. 解决方案

今日打开 Typora 软件时，突然报错，提示软件版本已过期，需要安装新版本，如下图所示。关闭错误提示框后会自动跳转到：https://typora.io/#download。根据博文里修改系统时间的方法1，我们知道 Typora 打开时会获取系统时间，然后判断是否过期。打开 Typora 的缓存目录：，如下图：发现有两个文件在软件打开后会被修改，因此可能与获取系统时间相关。综合网络上的方法，主要有以下几种：打开前修改系统时间正常打开 Typora，此时进入目录发现，部分软件的修改日期变成了修

2022-06-05 16:58:45 24764 52

原创图像拼接（Image Stiching）方向论文微总结

目录期刊近几年经典方法会议近几年经典方法参考资料：图像拼接任务对于目前主流视觉任务来说比较偏，目前基于深度学习的框架还不成熟，而且拼接任务里面很多小点都可以单独拿出来研究，比如聚焦或迁移到单应矩阵，图像对齐，图像融合，视频防抖，图像矩形化等。找到好的研究场景，既能发文又能有实用价值。现简单整理近几年的相关文章，如有遗漏还望读者指出。期刊近几年Natural Image Stitching Using Depth MapsPaper：Arxiv 2022Blog：【论文精读】Natur

2022-04-22 16:28:55 9057 6