基本遗传算法 　　步1 在搜索空间U上定义一个适应度函数f(x)，给定种群规模N，交叉率Pc和变异率Pm，代数T； 　 步2 随机产生U中的N个个体s1, s2, …, sN，组成初始种群S={s1, s2, …, sN}，置代数计数器t=1； 　 步3 计算S中每个个体的适应度f() ； 　　步4 若终止条件满足，则取S中适应度最大的个体作为所求结果，算法结束

20世纪50年代中期创立了仿生学，人们从生物进化的机理中受到启发。提出了许多用以解决复杂优化问题的新方法，如进化规划、进化策略、遗传算法等，这些算法成功地解决了一些实际问题。 20世纪90年代意大利学者M．Dorigo，V．Maniezzo，A．Colorni等从生物进化的机制中受到启发，通过模拟自然界蚂蚁搜索路径的行为，提出来一种新型的模拟进化算法—— 蚁群算法，是群智能理论研究领域的一种主要算法。用该方法求解TSP问题、分配问题、job-shop调度问题，取得了较好的试验结果．虽然研究时间不长，但是现在的研究显示出，蚁群算法在求解复杂优化问题（特别是离散优化问题）方面有一定优势，表明它是一种有发展前景的算法．

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Gocad是国际上公认的主流建模软件，在众多油公司和服务公司得到了广泛的应用。Gocad是以工作流程为核心的新一代地质建模软件，实现了高水平的半智能化建模，具有功能强，界面友好，易学易用，并能在几乎所有硬件平台上（Sun, SGI, PC-Linux, PC-Windows）运行的特点。

c++概论　讲述Visual C+ +/MFC开发的基本知识，文档/视结构，窗体控件的使用和一些基本的网络开发知识。同时指出一些在开发中容易犯的错误和一些注意事项。本教程主要侧重于讲解MFC中各个类的使用和函数功能，同时在重要内容上都带有例程。 整个教程分为六章，分别为