yul2002的博客

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在软件开发中，软件度量的根本目的是为了管理的需要。利用度量来改进软件过程。人们是无法管理不能度量的事物。在软件开发的历史中，我们可以意识到，60年代末期的大型软件所面临的软件危机反映了软件开发中管理的重要性而对于管理层人员来说，没有对软件过程的可见度就无法管理:而没有对见到的 事物有适当的度量或适当的准则去判断、评估和决策，也无法进行优秀的管理。 我们说软件L_程的方法论主要在提供可见度方面 卜工夫。但仅仅是方法论的提高 并不能使其成为工程学科。这就需要使用度量。度量是一种可用于决策的可比较 的对象。度量已知的事物是为了进行跟踪和评估。对于未知的事物，度量则用于预测。

网络拓扑的自动发现在现代网络管理中非常重要，本文在已有研究成果的基础上，着重于以太网多层网络拓扑自动发现，提出一种基于SN禅协议的新的自动拓扑发 算法。该算法包括逻辑拓扑发现和物理拓扑发现两个部分:在逻辑拓扑方面，只需 要网管人员知道管理主机IP即可自动搜索一个网络管理域的拓扑结构;在物理拓扑发 现方面，本算法和已有算法相比，降低了交换机的转发地址(AFTAddresoForwarding Table)的信息要求，同时能够发现各个子网中哑设备 Du〔mbDeviceS)的存在及其与 周边设备的连接关系。本以太网拓扑自动发现算法具有简洁、高效的特点，能自动发现通信网内路由器(Routers)、子网(Subnet)、交换机(Swltche:)以及终端主机(Hosts)之间逻辑连接结构和物理连接结构。 关键词 网络管理;SNMP;MIB;自动拓扑发现算法

摘 要 在电子商务蓬勃发展与广泛应用的同时， 所有电子商务决策者们都面临着一 个棘手的问题：如何在不涉及用户隐私的情况下对网站上的海量信息进行挖掘， 并将挖掘结果应用于电子商务决策支持， 以此来提升电子商务竞争力？Web数据 挖掘技术由此而诞生。Web数据挖掘作为电子商务系统的一项重要应用技术，为 电子商务公司的商业决策提供强有力的支持。但是，目前国内的大多数中小型电 子商务企业，其电子商务发展还不是很完善，对将 Web 数据挖掘技术与电子商 务结合为电子商务提供决策支持方面， 无论是理论研究还是应用研究都还不是很 完善。基于此，本文主要从应用的角度将 Web 数据挖掘技术与电子商务结合进 行探讨和研究，主要内容和研究成果如下： （1）首先对 Web 数据挖掘的概念、特点、难点、分类以及 Web 数据挖掘 的流程及其在电子商务中的应用优势都作了很详尽的论述。 （2） 研究了国内中小型电子商务网站服务器数据的特点和数据的物理意义， 并以此为依据寻找合适的方法对数据进行预处理。 针对电子商务网站的浏览用户 特点，将用户分成外部登录用户和内部系统用户来分析，为聚类分析和电子商务 应用研究提供可靠、有效的数据。 （3）在理解和掌握快速聚类算法的基础上，针对 ……

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