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RSS订阅原创 与机器学习的第一次亲密接触-5.天生我材必有用
我们可以将机器学习视为一种技术，既然作为一门技术，那必然要有其自身的应用方向和应用领域。那么，机器学习究竟可以用于哪些实际的应用领域呢？在本小节，我们就来检视一下机器学习的应用领域。 首先，需要矫正大多数读者脑中所形成的一个错误观念，即“机器学习只存在于关乎国计民生的高层次应用上，而与我们普通人的日常生活并无太大关联”。事实上，机器学习技术已深刻地融入到了普罗大众...
2019-05-29 11:21:11
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转载 学人工智能一次竞赛都不打？闹呢？
各位人工智能爱好者，大家好！由TinyMind发起的 #第一届汉字书法识别挑战赛# 正在火热进行中，比赛才开始2周，已有数只黑马冲进榜单。目前TOP23全部为90分以上了，可谓竞争激烈，高手如林。不是比赛太简单，是大佬们太厉害了啊！No.1微胖君（microfat_...
2019-05-28 23:06:01
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原创 与机器学习的第一次亲密基础- 4. 站在巨人的肩膀上
我们说机器学习技术之所以难学，主要是因为与之关联的学科以及技术门类过于繁杂所致。这其中主要包括了数学、运筹学、统计学、神经科学以及数据库理论等。当然，如果你能懂一些物理学、生物学以及博弈论方面的知识就更好了，这将有助于你更容易地理解一些机器学习模型的思想和做法。这还仅仅是有关普世机器学习理论方面的基础，如果你要用机器学习来开发复杂的应用，可能还要学习一些有关于数字图像处理、语音信号...
2019-05-27 15:34:59
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原创 与机器学习的第一次亲密基础- 3. 百家争鸣 or 一统天下？
数十年来，机器学习研究领域一直存在着派系之分，这有些类似于我国春秋战国时期的“百家争鸣”。所谓派系，无所谓对错，也无所谓优劣，只是认识问题的观点与解决问题的出发点不同罢了。那么，机器学习领域有几个派系呢？2015年，美国华盛顿大学的Domingos教授在ACM Webinar上给出了自己的观点，他认为在机器学习领域存在五大流派，分别为：符号学派、联结学派、进化学派、贝叶斯学派和类推...
2019-05-27 15:29:07
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原创 与机器学习的第一次亲密基础- 2. 三生三世，十里桃花
在本小节，笔者将带着大家重走长征路，来一起回顾一下机器学习波澜壮阔的发展史。其整个发展史遵循了图1.3中所给出的趋势。从该图中可以看出，机器学习的历史大致可以归纳为以下五个阶段，也可以称之为机器学习发展的五个时期： ...
2019-05-27 14:56:36
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原创 与机器学习的第一次亲密基础- 1. 从人类学习到机器学习
相信对于广大读者而言，“学习”这一词汇应该并不陌生。在我们很小的时候，家长和老师就开始教导我们要“好好学习，天天向上”。在随后的数年中，我们也一直响应这一口号，伴随学习而成长。那么，大家是否真正想过究竟何为学习，又应该如何用语言来解释它呢？事实上，“学习”这个词汇还是比较抽象的，要对其下一个严格的定义并非易事，而我们绝大多数人对学习这一词汇的理解也往往是比较片面的。根据百度百科的释...
2019-05-27 14:46:31
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空空如也
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