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原创 Instability in Evolutionary Games
Instability in Evolutionary Games介绍Kim指出领导者在系统中会产生较大的影响,而普通的人在系统中产生的影响则较小,这种不对称的影响因素会造成囚徒困境问题中的动态不稳定性。Schweitzer指出一个小的干扰可能会通过经济网络的级联作用引起系统水平的不稳定性。Rendell表明复制和学习机制会产生不稳定性。Cavaliere提出了一个动态网络形成的博弈论模型来研究繁荣和不稳定,新来者更有可能选择繁荣的个体作为角色模型,并模仿他们的策略和联系。上述模型包含三个机制,
2021-09-15 20:54:51 87
原创 The QoS and privacy trade-off of adversarial deep learning: An evolutionary game approach
对抗式深度学习的QoS与隐私权衡:一种进化博弈方法摘要使用对抗深度学习的目的:使服务提供商可以自动选择对服务质量影响最小的隐私保护特征存在的问题:如何选择合适的阈值来调整QoS和隐私保护的权重解决模型:将QoS和隐私保护之间的矛盾激励建模为一个进化博弈博弈策略:是否提交高质量的数据期望收益:提交高质量函数对QoS和隐私成本的贡献介绍深度学习在图像处理、自然语言处理等领域有着很多的应用,并且产生了很大的经济效益。介绍了基于深度学习的服务提供过程,在此过程中,隐私可能会被泄露基于深度学习的隐私
2021-04-16 11:53:30 148
空空如也
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