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RSS订阅转载 C++中 *&(指针引用）与*（指针）的区别
转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_673ef8130100imsp.html 指针传递参数本质上是值传递的方式，它所传递的是一个地址值。值传递过程中，被调函数的形式参数作为被调函数的局部变量处理，即在栈中开辟了内存空间以存放由主调函数放进来的实参的值，从而成为了实参的一个副本。值传递的特点是被调函数对形式参数的任何操作都是作为局部变量进行，不会影响主调函数的实参变...
2018-05-18 14:30:44
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转载 CNN卷积各层的参数和链接个数的计算
转载自：http://blog.csdn.net/dcxhun3/article/details/46878999，但是加入了自己的理解一、CNN概述 卷积神经网络是一个多层的神经网络，每层由多个二维平面组成（每个层有多个Feature Map，每个Feature Map通过一种卷积滤波器提取输入的一种特征），而每个平面由多个独立神经元组成。图1 卷积神经网络的概念示范1. 输入图像通过和三...
2018-04-11 09:53:17
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原创 WIN7 搭建TensorFlow框架 Anaconda +TensorFlow+PyCharm
因为论文中要使用中GAN（对抗式生成网络），找了几篇论文，代码都使用了TensorFlow框架，没办法，开始搭建环境。网上有很多教程，但WIN10的为多，我的系统是WIN7，环境的搭建费了一功夫，于是决定把搭建过程及遇到的问题和方法都记录下来。 第一步：下载安装包 Anaconda下载地址:https://repo.continuum.io/archive/（可以看看我的另一...
2018-04-01 16:36:38
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原创 Anaconda 中默认的python3.6降为python 3.5(WIN 7 支持）
昨天发现这样设置以前，dos系统下，Python的版本仍然是3.6版，后来干脆下载Anaconda3.4，它对应Python 3.5 。下载地址：https://repo.continuum.io/archive/ 以下内容算作废啦 现在越来越多的小伙伴选择WIN10或WIN8的系统。最近在使用TensorFlow框架，WIN7系统下的安装教程比较简略，下载了Anaconda5.1之后，...
2018-03-31 15:16:57
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转载 卷积神经网络(CNN)基础入门介绍
该篇写得很详细并且很清楚，转自：http://www.jeyzhang.com/cnn-learning-notes-1.html概述卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是深度学习技术中极具代表的网络结构之一，在图像处理领域取得了很大的成功，在国际标准的ImageNet数据集上，许多成功的模型都是基于CNN的。CNN相较于传统的图像处理算法的优点之一在...
2018-03-29 18:10:43
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转载 Pearson皮尔逊，Kendall肯德尔和Spearman斯皮尔曼三种相关分析方法的异同
在SPSS软件相关分析中,pearson(皮尔逊),kendall（肯德尔）和spearman（斯伯曼/斯皮尔曼）三种相关分析方法有什么异同 两个连续变量间呈线性相关时，使用Pearson积差相关系数，不满足积差相关分析的适用条件时，使用Spearman秩相关系数来描述。相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性的元素之间需要存在一定...
2018-03-28 16:38:03
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转载 斯皮尔曼等级相关性-Spearman Rank Correlation
一、简介在机器学习中，当要预测不同的机器学习算法在同一个学习任务上的性能时，需要使用序相关系数对真实的性能排序与预测的性能排序进行比较，本文介绍了其中一种秩相关系数——斯皮尔曼等级相关性。公式：其中：di=xi-yi表示两个排序之间的差值； n:表示样本的大小，即机器学习算法的数量；二、代码实现1.计算斯皮尔曼等级相关性[java] view plain copypackag...
2018-03-28 16:34:49
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转载 imshow和image的区别
1、显示RGB图像相同点：这三个函数都是把m*n*3的矩阵中的数值当做RGB值来显示的。区别：imshow将图像以原始尺寸显示，image和imagesc则会对图像进行适当 的缩放，注意这里只是图像显示的尺寸。2、显示灰度图像说明：先搞明白什么是索引图像？（灰度图像也是索引图像的一种） 当用Matlab中的imread函数将图像读入并存入矩阵时，我们知道如果是RGB图像，得到是m*n*3的矩阵，但...
2018-03-10 20:39:52
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转载 图像金字塔
在接触高斯金字塔的时候，对于它的作用疑惑的时候有人这么跟我讲..它就是模拟人类的视觉，近处的东西看着大，并且能够看到东西的细节所在，当把这东西从眼前拿到几米外，虽然还是能看到东西，但也只能窥见它的轮廓了，对于细节无从得知。高斯金字塔就是模拟了这样的一种视觉特性，当对图像进行下采样的时候，图像的分辨率降低，就好比把东西从近处拿到了远处。。以下内容为转载的，转自http://blog.csdn.net...
2018-03-08 13:26:23
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转载 conv2、filter2、imfilter的区别
http://www.ilovematlab.cn/thread-293710-1-1.html(出处: MATLAB中文论坛)-------------------------------------conv2函数----------------------------------------1、用法C=conv2(A,B,shape); %卷积滤波
2018-01-22 13:43:08
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转载 纹理特征分析的灰度共生矩阵（GLCM）
纹理分析是对图像灰度（浓淡）空间分布模式的提取和分析。纹理分析在遥感图像、X射线照片、细胞图像判读和处理方面有广泛的应用。关于纹理，还没有一个统一的数学模型。它起源于表征纺织品表面性质的纹理概念，可以用来描述任何物质组成成分的排列情况，例如医学上X 射线照片中的肺纹理、血管纹理、航天(或航空)地形照片中的岩性纹理等。图像处理中的视觉纹理通常理解为某种基本模式（色调基元）的重复排列。因此描述一种
2018-01-20 16:10:08
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转载 纹理特征提取 及LBP纹理特征matlab实现
一幅图像的纹理是在图像计算中经过量化的图像特征。图像纹理描述图像或其中小块区域的空间颜色分布和光强分布。纹理特征的提取分为基于结构的方法和基于统计数据的方法。一个基于结构的纹理特征提取方法是将所要检测的纹理进行建模，在图像中搜索重复的模式。该方法对人工合成的纹理识别效果较好。但对于交通图像中的纹理识别，基于统计数据的方法效果更好。1.1.1 LBP纹理特征LBP方法（L
2018-01-20 14:18:12
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转载 浅谈协方差矩阵
一、统计学的基本概念统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先，我们给定一个含有n个样本的集合，下面给出这些概念的公式描述：均值：标准差：方差：均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是有限的，而标准差给我们描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均。以这两个集合为例，[0, 8, 12, 20]和[8, 9, 11, 12]，
2018-01-14 22:05:11
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转载 白化原理及Matlab实现
原文地址：数据白化作者：紫de甘蓝白化的原理： 随机向量的“零均值化”和“空间解相关”（也叫白化）是最常用的两个预处理过程，其中“零均值化”比较简单，而“空间解相关”涉及一些矩阵的知识。 设有均值为零的随机信号向量 x ，其自相关矩阵为 Rx =E[xxT ] ≠ I 很明显， Rx 是对称矩阵，且是非负定的（所有
2018-01-14 21:25:19
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转载 Ｍatlab中fspecial的使用
原文链接：http://www.ilovematlab.cn/thread-52886-1-1.htmlfspecial函数用于建立预定义的滤波算子，其语法格式为：h = fspecial(type)h = fspecial(type，para)其中type指定算子的类型，para指定相应的参数；type的类型有：1、'average'averaging filter
2017-05-02 21:42:30
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原创 opencv 2.4.9+VS 2013 配置（上）
好容易盼到了期末，见了一趟导师回来，心情依旧很好（ps：如果老师没布置作业，那就更好了）。老师拿了一个本科师弟的代码，让我看，我当即表示一定看懂，看透。好了，寒假作业的第一步：装环境！这里总共分为三步：一、下载opencv-2.4.9.exe和cn_visual_studio_ultimate_2013_x86_dvd_3009109.iso 抱歉，这里不能给各位提供链接，m
2017-01-11 17:35:22
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原创 Xposed HOOK
在老师以学分的要挟下，第一次接触Xposed。没办法，为了学分，只能苦逼的找度娘。经过一大堆新名词，名种不懂带来的煎熬后，终于有了些眉目。这篇文章是有以下内容： 1.说说对于Xpoesd和HOOK的理解； 2.Xposed框架的搭建； 3.结合攻击登录实例实现对Xposed工具的使用及Hook的作用。一、Xpoesd和HOOK的理解 【什么是Hook】：
2017-01-05 10:29:28
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空空如也
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