yonniem的博客

ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer)，是OpenAI研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布，短短5天注册用户数超过100万，两个月后月活用户突破1亿，成为史上增长最快的消费者应用（没有之一）。ChatGPT是人工智能技术驱动的NLP(Natural Language Processing)自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。 ChatGPT在健康医疗领域可以有哪些方面的应用，带给我们怎样的思考呢？

在Windows 10 x64上采用Visual Studio 2017 + CMake + VTK9.2.6编译生成的VTK release版本，包含bin、include、lib、share四个文件夹。基于VTK 9.2.6 Release源码编译而成的64位运行库（含REMOTE模块），包括lib库文件、dll库文件、.h头文件和python 3.7的site-packages，有需要的下载即可使用VTK了。需要说明的是，如果你需要在python中使用VTK，需要将bin\lib\site-packages目录下的文件和子目录复制到你的python安装目录下lib\site-packages目录下。

在C++、PYTHON项目用VTK进行CPR曲面重建时，需要用到VTK的REMOTE功能SplineDrivenImageSlicer，VTK没有提供SplineDrivenImageSlicer的DLL库文件，只能通过源码编译。文件 SplineDrivenImageSlicer-9.2.dll 是通过最新的VTK 9.2.6 release版本源码编译得到的。

orthanc是一款能够提供RESTful API 的DICOM影像服务器，提供了数据库存储dicom索引的插件（Postgresql，Mysql，SQLlite），它大大降低了技术开发的难度，开发者并不需要了解太多的dicom协议的知识，便能轻松应对dicom的图像的检索，dicom图像的存储，dicom图像的压缩，dicom图像的转发。另外一方面，从软件实施的难度来看，orthanc提供了windows安装包，在应对医院前置机配置也是游刃有余。

MediaWiki是一个比较流行的wiki百科软件，部署使用都比较简单，容易上手。查看搜索都非常方便，但是编辑起来就比较麻烦，很多人不太习惯。而且很多知识都已经以word或excel、pdf等类型文档存放。重新输入到wiki中不太现实。需要将文件作为附件导入。 mediawiki默认上传文件功能比较单一，支持文件类型少，大小受限制，操作不方便，需要先上传文件，再插入页面。而且一次只能有一个文件上传。设计的时候估计是希望一个文件可以被多个页面所引用。但实际情况通常不会这样。 针对以上问题，查询并测试了很多方法，网上的介绍五花八门，很多还过时了。把我的经验和大家分享一下，避免走弯路吧。我使用的系统是1.37。

在Windows 10 x64上采用Visual Studio 2017 + CMake + GDCM2.8.9 + VTK8.1.0编译生成的完美版本。

在Windows 10 x64上采用Visual Studio 2017 + CMake + GDCM2.8.9 + VTK8.1.0编译生成的完美版本，包含gdcm工具： gdcm2pnm.exe gdcm2vtk.exe gdcmanon.exe gdcmconv.exe gdcmdiff.exe gdcmdump.exe gdcmgendir.exe gdcmimg.exe gdcminfo.exe gdcmorthoplanes.exe gdcmpap3.exe gdcmraw.exe gdcmreslice.exe gdcmrtionplan.exe gdcmrtplan.exe gdcmscanner.exe gdcmscene.exe gdcmscu.exe gdcmtar.exe gdcmtexture.exe gdcmviewer.exe gdcmvolume.exe gdcmxml.exe

随着医学影像技术的快速发展及人工智能（Artificial Intelligence, AI）的蓬勃兴起，人工智能技术在医学影像学领域的应用正在如火如荼的进行着。人工智能的最终目的是让人类更好的工作与生活，人工智能与医疗产业相结合，可以帮助人类更加精确的筛查疾病，制定医疗方案，为人类的健康生命保驾护航。但是，医学影像人工智能系统在医院、在影像科室“落地”实施与开展临床应用的过程中，面临从PACS系统或影像设备采集医学影像。为此，我们制定本医学影像数据采集标准及规范。 本规范按照GB/T 1.1—2009《标准化工作导则 第1部分：标准的结构和编写》给出的规则起草。

如果已经有一些内容通过哈希分派到了相应的缓冲中，又有新的缓冲加入到系统中,哈希的结果应能够保证原有已分配的内容可以被映射到新的缓冲中去，而不会被映射到旧的缓冲集合中的其他缓冲区

HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。 HBase是Google Bigtable的开源实现，类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统；Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据，HBase同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据；Google Bigtable利用 Chubby作为协同服务，HBase利用Zookeeper作为对应。

用ICS FtpClient控件开发的文件自动同步工具，可以定时自动同步。

用Delphi写的一个小型webserver源码，附有CGI测试代码