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原创 【感想总结】前面的三两句
学习很久了，但总觉得之前看过的东西记不住，实则还是没有弄懂，没有有效地记录。所以从零开始，每天坚持微小的进步，并进行记录，目的无非其下：记录自己学习的历程，方便自己后来的整理和复习，如果还能帮助到网友，那就更好不过了在写博客的过程中，将学到的东西进一步理解和加深印象，自己没有弄懂的不要写在博客上，争取每一句话都是自己能够理解和解释的Slow down, keep learning a...
2018-03-01 12:25:42
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原创 【代码实践】HAT代码Window平台下运行实践记录
HAT是CVPR2023上的自然图像超分辨率重建论文《activating More Pixels in Image Super-Resolution Transformer》所提出的模型。本文旨在记录在Window系统下运行该官方代码（https://github.com/XPixelGroup/HAT）的过程，中间会遇到一些问题，供大家参考。
2023-10-07 23:01:36
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原创 【代码实践】DeepBDC for few-shot learning代码运行
DeepBDC for few-shot learning代码运行
2023-03-07 15:24:47
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原创 【论文阅读】CVPR2021|超分辨率重建相关论文整理与阅读（持续更新）
本文主要对CVPR2021中超分辨率论文相关进行整理与阅读。ClassSR: A General Framework to Accelerate Super-Resolution Networks by Data Characteristicgithub code: https://github.com/Xiangtaokong/ClassSR本文idea巨简单，根据LR图像块重建的难易程度进行分类，难的用深的模型，容易的用小模型，用来进行加速。之前其实就有类似的思想。参考：CVPR2021
2021-03-11 17:44:59
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原创 【论文阅读】DeiT | Training data-efficient image transformers & distillation through attention
本文主要对Facebook最近提出来的DeiT模型进行阅读分析。动机：DeiT解决什么问题？方法实验效果总结参考资料
2021-01-30 18:13:50
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原创 【论文阅读】Performer | Rethinking Attention With Performers
本文主要对Transformer一种改进方法“Performer”论文进行分析。
2021-01-14 19:39:50
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原创 Google Colab 使用小结
通过谷歌云端硬盘（https://drive.google.com/drive/my-drive）使用Google Colab.先将数据和代码上传到云端硬盘，然后右键选择Google Colab。进入后，可以将云端硬盘挂载上。因为默认使用的是CPU，可以在此处更改：代码执行情况->更改运行时的类型->选择GPU运行代码前需要修改数据的位置，然后运行脚本：!python3 drive/My\ Drive/SR-master/codes/demo_run.py存储中间结果时，需要使用绝对路
2020-10-10 10:13:30
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原创 【编程学习】Linux系统常用操作命令
git相关操作git config --global user.name “xxxx” # 配置用户信息：“你的名字或昵称”git config --global user.email [email protected] # 配置用户信息：“你的邮箱”git init # 初始化git remote add origin https://gitee.com/用户个性地址/Hell...
2020-03-30 15:08:08
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原创 【深度学习】模型代码实践问题记录
超分辨模型：ECCV2018 - RCAN - [github]引用‘_worker_manager_loop’模块出现问题解决方法：参考博客《【RCAN代码问题】Pytorch1.0版本无法引用‘_worker_manager_loop’模块》windows环境下如何执行Test/TrainRCAN_scripts.sh?使用cmd或git bash调用该shell文件都会报错...
2019-08-20 21:01:02
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原创 【编程学习】windows C++ 动态链接库(DLL)的编写和使用
动态链接库，Dynamic Link Library，简称“DLL”，是一个预先经过编译的二进制程序，能够被其它程序所调用，但与可执行文件（.exe）不同，它不能独立运行，必须由其它的程序进行调用。静态链接库与动态链接库静态链接库利用函数和数据编译成的一个二进制文件，扩展名为.Lib。当应用程序调用静态库进行编译链接时，链接器会从库中复制这些函数和数据并把它们和应用程序的其他模块组合起...
2019-06-18 23:40:44
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原创 【机器学习】Coursera Machine Learning - Linear Regression 线性回归
最近打算系统地过下Coursera公开课平台上的《Machine Learning》, 刚把前两周课程的上完，虽然内容简单，感觉收获还是挺大的，有些细节Andrew老师是讲得非常好。后面计划针对每次编程作业，将对应的课程内容中，这轮学习中我认为值得关注的内容记录如此。What is machine learning?Arthur Samuel: The field of study th...
2019-05-01 11:26:01
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原创 【论文】优秀的论文记录
有些论文方法简单有效，实验证明充分，分析有理有据，读来心旷神怡，简直是一种享受，不由感叹妙哉妙哉，特记录于此，时常读之、学之，同时以自勉。Dmitry Ulyanov, Deep Image Prior, CVPR2018 [project]Ying Zhang, Deep Mutual Learning, CVPR2018 [code]...
2019-04-24 17:25:36
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原创 【python】python学习过程中的记录
Python中的修饰器Python中的with语法与上下文管理器关于python中带下划线的变量和函数的意义
2018-05-15 20:22:58
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原创 【tensorflow】tensorflow学习过程记录
TensorFlow入门教程集合TensorFlow入门（七） 充分理解 name / variable_scopeslim.arg_scope原理分析【TensorFlow | TensorBoard】理解 TensorBoard
2018-03-30 11:33:28
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原创 【tensorFlow】tf.reshape()报错信息 - TypeError: Expected binary or unicode string, got -1
在使用tensorflow训练CNN时，通常会通过将输入设置成一个placeholder，如下所示：image_dims = [224, 224, 3]inputs = tf.placeholder(tf.float32, [None] + image_dims, name='input_images')其中None所在位置，表示训练网络时，一个迭代需要用到多少个样本，也是就batc...
2018-03-06 22:23:43
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原创 【python】python入门
Python，是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年，它是纯粹的自由软件。Python是一种通用的程序语言，借助numpy、scipy、matplotlib等各种库，可以很方便地用于科学计算。使用Python编写的程序很像伪代码，因为它能使我们仅仅用较短的可读的代码完成我们复杂的想法。Python的版本...
2018-03-01 12:09:33
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原创 【深度学习】深度学习的系统总结整理
激活函数 《深度学习中的激活函数导引》，知乎，(2016)：介绍了Sigmoid(tanh)->ReLU->PReLU(RReLU)->ELU 等等不同的激活函数，并阐明其优缺点优化方法 《Adam那么棒，为什么还对SGD念念不忘 (1-3) 》，知乎，(2018)：介绍了优化方法的通用框架，SGD -> SGDM -> NAG -&a
2018-03-01 11:07:46
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原创 【python】Win10环境下安装Anaconda、tensorflow和PyCharm
本文主要介绍如何在Win10环境中安装Anaconda、tensorflow和PyCharm，让我们更加更加高效便捷地使用python吧！1. 安装Anaconda相对于matlab，python的优点是开源和众多的python功能包，但缺点也因此而来，包需要自己管理和使用，这个有时候会很烦。Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Wind
2018-02-06 20:21:37
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原创 【python】两个list列表逐元素相减
对于两个list列表逐元素相减，代码如下，注意一定要使用range函数进行迭代，不然会报错。之前多使用matlab，对此还不太习惯，不过python用起来还很简便。 a = [1,2,3,4,5] b = [5,4,3,2,1] c = [a[i] - b[i] for i in range(len(a))] print(c) # print: [-4
2018-01-30 16:42:21
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原创 【python】同时将两个list按照相同的顺序打乱
代码如下：import randomaa = [1, 2, 3, 4, 5, 6]bb = [1, 2, 3, 4, 5, 6]cc = list(zip(aa, bb))random.shuffle(cc)aa[:], bb[:] = zip(*cc)print(aa, bb)# 输出为：[1, 3, 5, 2, 4, 6] [1, 3, 5, 2, 4, 6]
2018-01-29 17:13:22
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原创 【python】python库Pillow图像显示，和ndarray的相互转换
Pillow是Python里的图像处理库，具有强大的图像处理能力，主要包括图像储存、图像显示、格式转换以及基本的图像处理操作等。如何将pillow的图像格式和ndarray的格式相互转换？代码如下：from PIL import Imageimport numpy as np# 读取图像文件img = Image.open('test.tif')print(img.forma...
2018-01-29 11:53:52
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原创 【tensorflow】启动tensorboard的步骤
启动tensorboard的步骤step1: 存储.tfevent,文件 step2: 控制台输入: tensorboard --logdir=logs其中logs为日志所在位置step3: 打开浏览器，输入localhost:6006根据step2的显示结果，6006是tensorboard使用的本地端口，不同机器可能不一样，做相应修改就行以下简单使用ten...
2018-01-29 11:10:26
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转载 【tensorFlow】报错信息 - ValueError: No gradients provided for any variable
转载自马小李的博客 http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ca0f5eb0102wpp7.html 使用TensorFlow训练神经网络的时候，出现以下报错信息：Traceback (most recent call last): File "gan.py", line 147, in var_list=G_PARAMS File "C:\Py
2018-01-24 11:53:24
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原创 平时的小注意和技巧
VS2013中智能对齐：Ctrl+K+F（先同时按Ctrl+K，再按F）使用Adobe读pdf论文的时候，点了参考文献超链接到最后的参考文献列表后，按“Alt+←”快速返回原来的正文处。在Win10系统中安装Mathtype时，需要按照默认路径安装在C盘，不然就会提示各种DLL缺失。...
2018-01-08 10:39:43
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原创 学习资料整理
图像处理OpenCV官网 MATLAB官网机器学习scikit-learn ： Python-机器学习开源库，user guide非常值得看！ Play with Neural Networks：神经网络训练网页版，非常直观形象！计算机视觉资料：Awesome Computer Vision深度学习Deep Learning: 各种资料特别齐全 UFLDL
2016-03-29 10:41:25
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