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RSS订阅原创 python文件操作
【代码】合并两个txt文件内容，两文件多行内容交替写入结果文件，若一个文件内容较少，则把另一个文件的剩余内容写入文件尾部。
2023-02-02 16:07:21
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原创 3.题目：一个整数，它加上100后是一个完全平方数，再加上168又是一个完全平方数，请问该数是多少？
条件2：x+100+168也是一个完全平方数(int(math.sqrt(i+268)))**2 == i+268。条件1：x+100是一个完全平方数(int(math.sqrt(i+100)))**2 == i+100。（2）x+168开平方后后的数字是：b。（1）x+100开平方后的数字是：a。叫做完全平方数（a = b *b）补充知识：如果一个正整数。的平方，那么这个正整数。思路一：假设这个数字为x。
2023-02-01 11:59:37
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原创 python企业发放的奖金根据利润提成
利润高于10万元，低于20万元时，低于10万元的部分按10%提成，高于10万元的部分，可提成7.5%；60万到100万之间时，高于60万元的部分，可提成1.5%；20万到40万之间时，高于20万元的部分，可提成5%；40万到60万之间时高于40万元的部分，可提成3%；高于100万元时，超过100万元的部分按1%提成。利润(I)低于或等于10万元时，奖金可提10%；从键盘输入当月利润I，求应发放奖金总数？题目：企业发放的奖金根据利润提成。思路一：if，else循环。
2023-02-01 11:19:06
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原创 【每日一题】有1、2、3、4个数字，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？都是多少？
str将元组中的元素转换为字符串，join将每个元组中的字符串元素连接起来，得到要求的三位数；题目：1.有1、2、3、4个数字，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？，首先得到所有互不相同且无重复数字的组合，得到列表元组；列表推导式获取列表中的每个元组元素；思路一：利用排列组合函数。思路二：通过多层循环。
2023-01-31 13:25:57
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转载 python中[-1]、[:-1]、[::-1]、[n::-1]使用方法
2::-1]代表从下标从0到2的三个数，逆序取。[m : ] 代表列表中的第m+1项到最后一项。[ : n] 代表列表中的第一项到第n项。[1:]代表从下标为1开始取到最后一个数。[:-1]代表除了最后一个都获取到。[::-1]代表逆序取，从后向前取。[-1] 代表去到最后一项。
2023-01-30 16:19:04
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原创 python模拟报数游戏
题目：编写程序,模拟报数游戏。有n个人围成一圈,顺序编号,从第一个人开始从1到k(假设k=3)报数,报到k的人退出圈子,然后圈子缩小,从下一个人继续游戏,问最后留下的是原来的第几号。初步实现功能，使用集合输出剩下的数字，而未考虑是第几号（每次从头开始报数）完成剩下数字对应的号，使用列表（每次从头开始报数）每次从下一个人开始报数。
2023-01-29 17:14:02
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原创 python无法打印输出值
（python递归）计算并返回形式如 a + aa + aaa + aaaa + ... + aaa...aaa 的表达式前n项的值，其中a为小于10的自然数。同样的方法，只是少了个if语句，为何就打印不出输出值。方法：利用递归函数，可打印输出值。代码能够正常运行，但无输出值。
2023-01-29 11:39:52
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原创 python剪刀石头布
初步实现：import randomlist_guess = ['rock', 'scissors', 'paper']player = input ('type your choice:')compter = random. choice (list_guess)while True : print ('player is :'+ player) print ('compter is :'+ comp) if player not in list_guess:
2020-08-12 02:39:18
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转载 Machine Learning From Scratch: Logistic Regression
Ref: IntroductionAfter having discussed linear regression in the first part of this series, it’s time to take a look at another building block of more advanced machine learning algorithms: logisti...
2019-01-22 11:18:32
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转载 A Hands-On Introduction to Time Series Classification (with Python Code)
Ref: https://medium.com/analytics-vidhya/a-hands-on-introduction-to-time-series-classification-with-python-code-48f8b442e7c1Classifying time series data? Is that really possible? What could potentia...
2019-01-22 11:10:28
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转载 Machine learning for predictive maintenance: where to start?
Ref: https://medium.com/bigdatarepublic/machine-learning-for-predictive-maintenance-where-to-start-5f3b7586acfbThink about all the machines you use during a year, all of them, from a toaster every m...
2019-01-22 02:23:31
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转载 普通最小二乘法的推导证明
Ref: https://my.oschina.net/keyven/blog/526010前言 普通最小二乘法（ordinary least squares, OLS）是线性回归预测问题中一个很重要的概念，在 Introductory Econometrics A Modern Approach (Fourth Edition) 第2章 简单回归模型 中，花了很详细的篇幅对...
2019-01-20 02:36:03
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转载 MATLAB遍历子文件夹及其下文件
Ref: https://blog.csdn.net/u012675539/article/details/43671663文件目录结构/maindir|-- subdir1|-- datafile1.dat|-- datafile2.dat|-- subdir2|-- datafiel3.dat|-- datafiel4.dat|-- subdir3|-- datafile5...
2019-01-13 05:21:45
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转载 python实现一般最小二乘系统辨识方法
Ref:https://www.cnblogs.com/Hangingter/p/7575167.html问题：对于一个未知参数的系统，往往需要用到系统辨识的方法，例如对于一个单输入单输出系统： Z(k)+a1*Z(k-1)+a2*Z(k-2)=b1*U(k-1)+b2*U(k-2)+V(k) 其中：V(k)=c1*v(k)+c2*v(k-1)+c3*v...
2019-01-08 11:10:47
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转载 系统辨识char3_2——最小二乘辨识程序_matlab
clear allclose allclcrandn('seed',100)v=randn(1,16); %产生一组16个N(0,1)的高斯分布的随机噪声% M序列产生程序L=15;% M序列的周期y1=1;y2=1;y3=1;y4=0;%四个移位积存器的输出初始值for i=1:L; x1=xor(y3,y4);x2=y1;x3=y2; x4=y3; ...
2019-01-08 11:04:06
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翻译 23 great Pandas codes for Data Scientists
source:https://towardsdatascience.com/23-great-pandas-codes-for-data-scientists-cca5ed9d8a38基本数据集信息（1）读取CSV数据 pd.DataFrame.from_csv(“csv_file”) 或者 pd.read_csv(“csv_file”)（2）读取Excel数据 pd.read_...
2019-01-05 02:30:38
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原创 python批量处理目录下所有文件的txt文件
motivation：为了研究某设备的寿命，需对所有采集到的信号进行处理，以预测剩余使用寿命problem：数据量比较大，大概有半年的数据，按一定的采样频率保存在txt文件中。现需要将所有的数据统计并处理method：利用Python读取保存目录下所有文件夹的txt文件，并提取所有txt文件保存为一个包括所有数据的文件问题思考：差不多十多年没有写过程序，处于从头开始学习编程，遇到问题的时候...
2018-12-27 05:17:47
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转载 Python遍历文件夹下所有文件及目录
From:https://blog.csdn.net/mighty13/article/details/77995857遍历文件夹中的所有子文件夹及子文件使用os.walk()方法非常简单。 语法格式大致如下：os.walk(top[, topdown=True[, onerror=None[, followlinks=False]]])1top – 根目录下的每一个文件夹(包含它自...
2018-12-23 05:10:11
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转载 用python批量处理文件或文件夹
From:https://blog.csdn.net/yunyi4367/article/details/80241037# -*- coding: utf-8 -*-import os,shutilimport sysimport numpy as np##########批量删除不同文件夹下的同名文件夹#############def arrange_file(dir_path0...
2018-12-23 04:58:40
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转载 Python文件夹与文件的操作
From:http://www.cnblogs.com/yuxc/archive/2011/08/01/2124012.html有关文件夹与文件的查找，删除等功能 在 os 模块中实现。使用时需先导入这个模块，导入的方法是:import os一、取得当前目录s = os.getcwd()# s 中保存的是当前目录(即文件夹)比如运行abc.py，那么输入该命令就会返回a...
2018-12-23 04:50:44
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转载 最小均方差的概率阐述(Probabilistic interpretation)
当面对一个像线性回归的回归问题时，为什么最小方差成本函数是一个好的解决方案呢？在这一节的内容，我们通过概率论的视角会发现最小方差回归是一个很自然的算法。我们不妨假设，目标变量与输入变量有如下关于：y(i)=θTx(i)+ϵ(i),y(i)=θTx(i)+ϵ(i),上式中的ϵ(i)ϵ(i)是一个误差项，表示模型未捕捉的特征或随机噪声。我们假设这些ϵ(i)ϵ(i)是独立同分布于均值为0、方差为σ2σ2...
2018-03-09 05:14:00
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转载 Python读写txt文本文件的操作方法全解析
一、文件的打开和创建>>> f = open('/tmp/test.txt')>>> f.read()'hello python!\nhello world!\n'>>> f<open file '/tmp/test.txt', mode 'r' at 0x7fb2255efc00> 二、文件的读取步骤：打开 -- 读取 ...
2018-03-05 07:34:57
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转载 《Python基础教程》的笔记-Python批量读取TXT文件
glob模块是最简单的模块之一，内容很少。用它可以查找复合特定规则的文件路径名。查找文件只用到三个匹配符：”*”, “?”, “[]”。“*”匹配0个或多个字符；”?”匹配单个字符；”[]”匹配指定范围内的字符，如：[0-9]匹配数字。glob.glob返回所有匹配的文件路径列表。它只有一个参数pathname，定义了文件路径匹配规则，这里可以是绝对路径，也可以是相对路径。下面是使用glob.gl...
2018-03-04 22:17:54
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转载 用 Python 的输入输出功能读取和写入数据
读取、写入和 Python在 “探索 Python” 系列以前的文章中，学习了基本的 Python 数据类型和一些容器数据类型，例如 tuple、string 和 list。其他文章讨论了 Python 语言的条件和循环特性，以及它们如何与容器数据类型进行协作来简化编程任务。编写程序的最后一个基本步骤就是从文件读取数据和把数据写入文件。阅读完这篇文章之后，可以在自己的 to-do 列表中加上检验这...
2018-03-03 10:08:30
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转载 Python文件夹与文件的操作-- 批量处理数据
本文是和Python中通过os模块调用Linux系统命令息息相关的。前面的文章有整理过。这篇文章写的很好，所以就转了，不过他貌似是在windows下操作的。链接在下面批量的处理文件，对于文件夹的操作还是很必要的，Python中通过os模块使得与Linux系统的命令联系起来。即有关文件夹与文件的查找，删除等功能在 os 模块中实现。使用时需先导入这个模块，导入的方法是:>>>imp...
2018-03-03 08:50:51
8482
转载 python 批处理excel文件实现数据的提取
import reimport xlrdf1 = open("v9_c8_a3_a16.txt","w")f2 = open("a9_not_c8a3a16.txt","w")f3 = open("c8_not_v9a3a16.txt","w")f4 = open("a3_not_v9c8a16.txt","w")f5 = open("a1
2018-02-20 04:04:47
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转载 【Python文件处理】递归批处理文件夹子目录内所有txt数据
Ref: https://www.cnblogs.com/SeekHit/p/6245283.html因为有个需求，需要处理文件夹内所有txt文件，将txt里面的数据筛选，重新存储。 一.分析数据格式需要处理的数据是txt格式存储的。下图中一行中的数据依次是，帧、时间、编号、特征点编号、特征点名字、特征点世界坐标x,y,z，特征点屏幕坐标x,y，一共32个特征点，最后6个数据是头部姿态的位置x,y...
2018-02-20 03:09:50
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转载 【转】Kaggle 机器学习竞赛冠军及优胜者的源代码汇总
阅读目录Algorithmic Trading Challenge25Allstate Purchase Prediction Challenge3Amazon.com – Employee Access Challenge6AMS 2013-2014 Solar Energy Prediction Contest2Belkin Energy Disaggregation Compet
2018-02-04 08:39:45
1367
转载 用数据可视化直观理解数据--iris数据集为例
原文：https://www.kaggle.com/benhamner/d/uciml/iris/python-data-visualizations See Kaggle Datasets for other datasets to try visualizing. The World Food Facts data is an especially rich one for visua
2017-12-23 11:57:56
2703
转载 数据显示及训练方法
转自：http://blog.csdn.net/sileixinhua/article/details/70477303源码地址：https://github.com/sileixinhua/Python_data_science_by_iris本项目为机器学习的学习笔记 用iris.csv作为数据集 测试了一下功能代码实验环境：Windows10Sub
2017-12-23 11:55:50
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转载 Python中的支持向量机SVM的使用（有实例）
转自：http://www.cnblogs.com/luyaoblog/p/6775342.html除了在Matlab中使用PRTools工具箱中的svm算法，Python中一样可以使用支持向量机做分类。因为Python中的sklearn库也集成了SVM算法，本文的运行环境是Pycharm。一、导入sklearn算法包 Scikit-Learn库已经实现了所有基本机器学习
2017-12-23 10:16:32
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原创 ip的划分,超详细
IP和子网掩码 我们都知道，ＩＰ是由四段数字组成，在此，我们先来了解一下3类常用的ＩＰ A类IP段 0.0.0.0 到127.255.255.255 B类IP段 128.0.0.0 到191.255.255.255 C类IP段 192.0.0.0 到223.255.255.255 ＸＰ默认分配的子网掩码每段只有255或0 Ａ类的默认子网掩码 255.0.0.0 一个子网最多可以容纳1
2010-03-07 20:12:00
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Deep Time Series Forecasting with Python,pdf
2018-08-09
最先提出深度学习算法hinton的自动编码器matlab代码
2017-09-22
智能预测控制及其MATLAB实现
2017-09-22
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