- 博客(76)
- 收藏
- 关注
RSS订阅转载 开始基金理财--如何掌握基金年报的阅读方法
和股票一样，基金也定期披露季报、半年报、年报。投资者只要重视基金财务报告，并掌握了阅读基金年报的科学方法，将对基金产品有一个更加细致的了解，完全可以找到基金产品中的亮点。 几个关注点 一、主要财务指标 基金季度财务报告中披露的主要财务指标包括
2011-09-16 14:31:19
683
原创 微软SQL Server BI认证专家QQ群36882826
微软SQL Server BI 认证专家 入此群填写自己的单位、联系方式qq群号：36882826
2008-02-26 09:22:00
1665
1
转载 商业智能免费资料大全(截至2008-01-31)
Cognos部分学习资料http://www.chinabi.net/bbs1/dispbbs.asp?boardid=17&ID=1525&replyID=1525XXX公司BI系统(IBM)http://www.chinabi.net/Soft/soft/200801/Soft_20080117134722.htmljasperreports中文入门http://www.chinabi.net
2008-01-31 13:56:00
2044
原创 2007-2008中国商业智能热点新闻
【2007年中国商业智能十大热点新闻】 · 2007年2月 Gartner商业智能峰会:重定义BI · 2007年4月 ORACLE 以33亿美元收购 Hyperion Solutions · 2007年4月 尚南助力160亿金保工程 · 2007年6月 报表工具软件核心理论专著—《非线性报表模型原理》发表 · 2007年8月 开源BI公司JasperSoft获1200万
2008-01-14 13:52:00
1237
原创 2007-2008中国商业智能市场发展报告
行业简介从全球范围来看，商业智能(BI)已经成为最具有前景的信息化领域。从国内来看，商业智能是企业信息化中最重要的组成部分。据ChinaBI统计，2007年中国大陆地区（不含港、澳、台）的BI市场份额约为20亿元人民币，同比2006年增长35%，其中BI产品许可证约为9亿元人民币；BI系统集成(不包括许可证)约为11亿元人民币。现有BI厂商包括产品提供商、集成商、分销商、服务商等有近500家，
2008-01-14 13:50:00
1138
转载 中国十大数据仓库(2007年beta版)
由于这是chinabi第一次评选中国十大数据仓库，因此收集的资料不是很全面，暂命名为2007年beta版，以后将定期公布更正信息，直到榜单稳定。以后将逐步增加数据仓库的其他指标评选，敬请关注。下面是已经得到的信息： 项目名称 甲方 集成商
2008-01-08 09:29:00
1466
原创 商业智能免费资料大全(截至2007-12-31)
基于J2EE的数据挖掘系统的设计与实现http://www.chinabi.net/bbs1/dispbbs.asp?boardid=29&ID=1339&replyID=1339经济学原理电子书http://www.chinabi.net/bbs1/dispbbs.asp?boardID=29&ID=1341&page=1竞争对手分析模型http://www.chinabi.net/bbs1/d
2008-01-03 14:51:00
1248
原创 微软BI认证70-446经验谈
今天考过了一门微软认证，70-446:Designing a Business Intelligence Infrastructure by Using Microsoft SQL Server 2005。它主要包括多维分析服务、报表服务、数据挖掘和ETL服务。先介绍一下我的背景，获得某重点大学的数据仓库和商务智能硕士，拥有比较深厚的理论基础。曾经使用过水晶报表和微软的报表设计器，报表设计比较熟悉
2007-10-27 20:10:00
2568
原创 微软cube的增量更新处理
最近思考微软cube的增量更新问题，查了查资料，应该是在分区里面，有个存储设置的选项。如果在“存储选项”对话框的“通知”选项卡上未选中“启用增量更新”，则在按计划轮询期间检测到更改时 Analysis Services 将完全更新对象的 MOLAP 缓存。所使用的轮询查询应确定自上次轮询期以来是否已将记录添加到表中。如果在“存储选项”对话框的“通知”选项卡上选中了“启用增量更新”，则在按计
2007-10-19 12:43:00
2432
转载 中国商业智能免费资料大全(截至2007-10-01)
中国商业智能免费资料大全(截至2007-10-01) 某国税局数据仓库系统简介和演示ETL数据加载策略银行经营分析系统平台产品测试方案Gartner07年1季度商业智能报告数据仓库维度建模技术在电信行业的应用研究《数据仓库结构用户开发指南》财务报表分析教程1994-2007 bi厂商收购列表设计并实现ETL过程(IBM讲
2007-10-04 18:53:00
3879
1
转载 Mondrian之初体验
概述 由于项目需要，今天开始接触OLAP（Online Analytics Process, 联机分析处理）。说到OLAP，不能不用穷人通用的Mondrian。Mondrian官方网站（http://mondrian.pentaho.org/）给出的定义是 Mondrian is an OLAP server written in Java. It enables you to intera
2007-10-01 10:15:00
4946
转载 mondrian入门
以前一直是用MS Anylize Service的，最近要做的项目是java的，小项目预算有限，所以想找一个开源的java的数据仓库解决方案来用用。 在网上查了一下，发现了Mondrian。Mondrian是基于JAVA的数据仓库引擎，可以集成到web项目中，这一点最吸引我。另外与他搭配的表现层的方案也有不少选择，Jpivot是元老，pentaho，openi看起来是后起之秀。不管怎样，
2007-10-01 10:14:00
7397
转载 Mondrian-workbench工具的使用（转）
一、安装1.先决条件jdk1.5+2.下载下载地址：http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=35302 3. 解压缩4.运行workbench.bat文件file-->new-->schema出来的界面如下图二、使用1.配置数据库tools-->Preferences
2007-10-01 10:13:00
2956
转载 Mondrian的安装与运行
1.下载:mondrian-2.0.0.zip ,解压至E:/workspace/Mondrian2. 把lib/mondrian.war解压到 {TOMCAT_HOME}/webapps/mondrain3. Mondrian demo中数据库FoodMart默认的是access, 要移植到mysql中，用demo/FoodMartCreateData.sql,在命令行窗口中输入如下脚本：j
2007-10-01 10:13:00
3918
原创 OLAP:Mondrian&JPviot
olap:online analytical processing(联机分析处理),实时的分析大量数据,其操作通常是 只读的.online意味着即使是大量的数据,系统对查询的响应也要足够快.olap使用一种技术叫做multimensional analysis(多维分析),关系数据库将数据存成行和列的形式,多维数据表包含轴和单元.mondrian包含4层:表示层,计算层,聚集层,存储层.
2007-10-01 10:12:00
1699
转载 Mondrian: OLAP的威力就在你的指尖
Pentaho Analysis (即 Mondrian) 是一个强大的 OLAP工具。它可以封装任何JDBC数据源并且把数据以多维的方式展示出来。已经有很多文档介绍如何把Mondrian与一个数据库连接在一起, 以及如何定义 Mondrian.xml 这个schema 文件等等。使用一个来自MDX的连接并不总是很容易的… MDX有多强大呢? 为什么我要用MDX来做多维分析而不是用SQL? 为
2007-10-01 10:11:00
1791
转载 Mondrian: OLAP的威力在你用户的手里
我们已经尝试过MDX的威力，可以快速创建一个于计算的MDX成员。然而这还不是它所有的威力，它还为用户提供了一种快速和方面的方式，使得用户不需要作任何XML的编辑就可以探索MDX的威力。 好的，你已经获得了你想要的精确的计算指标。然而你不可能让用户也去看这些复杂的MDX表达式，并且做复制和粘贴。此外，随着时间推移，这些表达式还可能发生变化。所以，一个更好的办法是，让这些MDX成为你的cube
2007-10-01 10:10:00
1606
原创 商业智能开发指南
本文翻译了《Business Intelligence roadmap》一书的开头一章。后续内容将会陆续翻译，以对国内bi的项目管理有所帮助。如果有对以后内容感兴趣的可以与我联系。第0章 商业智能开发过程指南本章内容覆盖了如下主题：商业智能，着重于决策支持的应用，比如销售预测。本书《商业智能指南》的结构。商业智能决策支持项目的16个开发步骤。商业智能开发团队通常遵循的三条并行的轨迹。项目团队的结构
2007-10-01 10:07:00
1167
翻译 2007年商业智能的三个发展趋势
随着商业智能市场的日益成熟，将有三个新的发展趋势。今年商业智能领域，仍然是盘整上升的趋势。这种趋势是良性还是恶性呢？目前已经能够看出一些端倪。在所有发展中有三个发展趋势将对未来技术产生巨大的影响，尽管目前还无法判断到底有多大影响。趋势一：BI公司的合并 目前，人们不得不面对商业智能市场的剧烈震荡，每个商业智能公司都狼吞虎咽般的收购小公司，在市场上形成了高傲的形象。这些收购可以分
2007-10-01 10:06:00
1116
原创 印刷ERP开发回顾
历时1年半的某印刷公司ERP系统终于结项了。该印刷公司包括3个部门：印刷工厂，在郊区；销售部，在国贸；后来新增了快印店。开发的印刷管理系统采用.net技术，包括订单管理、成本核算、生产调度、车间管理、质量管理、送货管理、采购管理、库存管理、财务管理、人事管理、初始设置等模块。粗略统计了一下，系统的全部程序代码接近10万行，140个窗体，60张报表。数据库中创建了60个表，视图也是60个左右。历尽千
2007-10-01 10:04:00
2294
原创 通过微软数据库认证成为MCP
今天通过了SQL Server 2005 的微软认证考试70-431，祝贺通过，接下来准备下一门。其中有35个选择题，15个情景题。选择题比较简单，情景题看起来不难，但是得分比较低，肯定是操作过程中没有注意到一些细节。对SQL Server 2005的新特性算是了解一些，对数据库的理论比较精通，但如果没有做过模拟题和题库的话，情景题肯定是通不过的，尤其是很多细节。
2007-10-01 10:01:00
1933
1
原创 SQL SERVER 2005中添加自定义挖掘算法
在SQL Server 2000 Service Pack 1中，添加了一个叫Provider Aggregator的组件。这个组件聚集了其他提供者到标准提供者模型的元数据行集。用户应用程序可以用统一的方式连接MSOLAP提供者和查询提供者模型的元数据行集，以便发现微软和其他公司提供的挖掘算法。MSOLAP使用了DMX查询不同提供者的挖掘模型算法。 在SQL Server 2005，微软
2007-09-30 21:47:00
955
转载 SQL Server 2005 中的商务智能和数据仓库
微软发布了SQL Server 2005，对于微软与BI来说这是一个非常重要的版本，它完善了微软在BI方面的产品线。SQL Server 2005以及 Visual Studio .net2005的整合，有着庞大的开发用户，必将给BI领域的市场带来冲击。下面转载了一篇介绍性的文章共十部分，下面是第一部分，其他的请看回复。SQL Server 2005 中的商务智能和数据仓库(1)【导读】本文概述了
2007-09-30 21:46:00
2611
原创 BI Dev Studio中的离线模式和实时模式
离线模式和实时模式微软的2005 BI开发工具包有2种操作模式。可以根据个人偏好选择一种模式，有时候必须选择一种模式。每个模式都有自己的优缺点，理解他们之间的区别是至关重要的。 实时模式在实时模式下工作是数据挖掘用户最常见的习惯。当你在实时模式下工作，你可以直接连接Analysis Services server。当你打开一个对象，比如一个挖掘结构，是直接从服务器打开的。当你修改保
2007-09-30 21:45:00
1569
原创 OLE DB for Data Mining中的基本概念
OLE DB for Data Mining 为一系列的数据挖掘对象定义了通用的概念。下面分别来介绍这些概念。实例(Case)数据挖掘是用来分析实例的—一个实例是一个基本的信息实体。它包括一系列的属性，比如性别和年龄。属性也可以叫做统计学中的变量。一个属性可能有一系列的值，称为状态。例如，性别属性有2种状态：男和女。 一个实例可能是简单的。例如，当你用客户的统计信息分析客户
2007-09-30 21:45:00
1149
转载 挖潜无极限—数据挖掘技术与应用热点扫描
转自：http://bbs.xml.org.cn/blog/more.asp?name=topcio&id=16699 “我们把世界看成数学，并且把你也看成数学”——用这句话来说明数据挖掘技术的复合性和应用的广泛性似乎再好不过。如今，虽然一些行业在应用这一技术上仍然缺乏足够的主动，但一个不能阻挡的趋势是：已经有越来越多的人在快乐并有效地使用这一技术，同时不由自主地成为“挖掘”的对象。
2007-09-30 21:44:00
905
原创 为什么需要OLEDB For DataMining？
虽然数据挖掘中的一些技术在20世纪60年代开始出现，但是数据挖掘的概念是最近出现的。OLE DB for Data Mining (OLE DB for DM)应用编程接口在2000年7月出现，之前的数据挖掘市场是非常零散的，就像20世纪70年代关系数据库之前的数据库市场。没有挖掘模型、模型训练和预测的标准概念。对于许多人来说，数据挖掘就是一组算法的集合，就像早些时候人们认为数据库只不过是存储数据
2007-09-30 21:43:00
894
转载 SQL Server 2005 Data Mining简介(zt)
简介 企业均在尝试分析其数据时都面临若干问题。通常，并不缺乏数据。事实上，很多企业感觉到他们被数据淹没了；他们没有办法完全利用所有的数据，将其变成信息。为了处理这方面的问题，开发了数据仓库技术，以让企业从异构的数据源获取大量数据，并将其变成实用信息。 恰当实现的数据仓库是具有惊人强大功能的解决方案。公司可以对信息进行分析，并将其加以利用，以进行明智的决策。通过使用数据仓库，可以为您提供以下
2007-09-30 21:41:00
746
翻译 业务系统和数据仓库
业务系统和数据仓库数据仓库和业务系统的目的从根本上是不同的。业务系统支持业务处理的执行，同时数据仓库支持处理的评估。他们的使用目的不同，因此需要不同的原理指导不同的设计。维度建模的原理非常适合数据仓库系统的需求。业务系统业务系统业务系统直接支持业务处理的执行。通过捕获交易事务重要事件的细节，建立活动记录。例如，一个销售系统捕获订单、运输和回款信息；一个人力资源系统捕获员工的雇佣和提
2007-09-30 21:32:00
2399
翻译 星型模式
一个星型模式是根据维度建模原理设计的关系数据库中一些表的集合。20世纪90年代，Ralph Kimball在数据仓库设计方法中广泛采用星型模式。通过他的工作和著作，Kimball建立了标准术语和最佳实践，现在被广泛应用。在2002年出版的《The Data Warehouse Toolkit》中，提供了详细的描述。本文依据该书的案例描述，你必须理解维度建模的基本原理。尤其是，读者必须理解下面的
2007-09-30 21:32:00
1232
翻译 聚集的基本原理
十年前，Ralph Kimball描述了聚集表，认为是“大型数据仓库中提升性能的方法”，“聚集对性能有很大的影响，有时候在数百种方法中惟有聚集能够加速查询，再没有其它方法有这么大的收益”。虽然过了十年，但这些话现在仍然有效。从那时起，先进的硬件和软件大大提高了数据仓库的性能。聚集技术的加入，让这些基本技术获得了更高的性能增益。 提高数据仓库性能仍然跟过去一样急迫。随着技术的进步，数据仓库能
2007-09-30 21:31:00
1575
翻译 《精通数据仓库星型模式》
英文名称：Mastering Data Warehouse Aggregates Solutions for Star Schema Performance目录如下：Chapter 1 Fundamentals of AggregatesChapter 2 Choosing AggregatesChapter 3 Designing AggregatesChapter 4 Us
2007-09-30 21:11:00
1269
转载 20个顶级工商管理类专业网站 [推荐]
20个顶级工商管理类专业网站 [推荐]1. http://www.icxo.com/世界经理人网站，一个为商人服务的网站, 由美国哥伦比亚大学经济学教授、诺贝尔经济学奖得主罗伯特· 蒙代尔先生(Robert Mundell)出任董事会主席。世界经理人网站凭借优秀的国际管理团队、强大的技术实力和定位明确的目标群体, 迅速成为世界领先的商务·管理·技术门户。2、 http://www.chi
2007-07-15 19:59:00
3506
原创 商业智能的三个分析层次
商业智能（BI）是一个应用广泛的软件种类，是聚集、存储、分析和提供数据使得用户能够更好作出决策的技术。[whatis.com, 2001] 商业智能的所有概念可以看成一把伞的形状。Bi可以粗略的认为是一个上面有三个层次的数据仓库：查询和报告，联机分析处理和数据挖掘。这个概念层次被广泛的采用。但是这些层次之间却存在着一些矛盾，因为不同的组件之间的界限是很模糊的。 500){thi
2007-07-12 14:13:00
1598
原创 为什么商业智能越来越红火
商业智能从根本上把公司的运营数据转化为高价值的知识，并在恰当的时候通过恰当的方式把恰当的知识传送给恰当的人。举个例子，借助商业智能用户能够清楚地分析企业利润来源于哪些地区，哪些产品，哪类客户。 在中国这样一个高速发展的市场环境中，企业如果不能得不到迅速发展，那么就会被其他企业超过，“正如逆水行舟，不进则退”。企业要想能够持续的发展，必须努力获取任何可能的竞争优势。商业智能恰恰能够给予企业
2007-07-12 09:05:00
764
原创 Chinabi免费资料列表(2007-04)
中国电信财务管理信息系统建议书 http://www.chinabi.net/bbs1/dispbbs.asp?boardID=29&ID=809&page=1数据挖掘工具性能比较 http://www.chinabi.net/bbs1/dispbbs.asp?boardID=29&ID=797&page=1数据挖掘：概念与技术 http://www.chinabi.net/bbs1/dispbb
2007-05-14 20:47:00
820
原创 Chinabi寻找中国的十大数据仓库
欢迎大家提供接触过的项目，要求：项目名称，甲方单位名称，集成商，数据仓库产品，项目完成时间，实际数据量（单位GB,并请注明时间），其他需要说明的问题。凡是回帖并提供信息的用户，将会得到Chinabi赠送的点数和金币。谢谢大家参与，请登陆下面网址：http://www.chinabi.net/bbs1/dispbbs.asp?boardID=31&ID=853&page=1
2007-05-14 20:44:00
1038
原创 Mondrian 和JPivot 评估
本项目是IKT-502（测试项目）的一部分。这个项目的目标是建立一个原型系统，评估用Mondrian 和JPivot 开发web 上的GUI 接口。希望在Robacc 项目（实际应用项目）数据仓库上建立新的接口。原有的接口存在限制，他们希望Mondrian and JPivot 能够更好的满足他们的需求。在使用Mondrian 和JPivot 之前，必须安装其他的应用软件。比如Tomcat (on
2007-04-19 10:11:00
989
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人