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空空如也
基于开源计算机视觉库OPENCV在VC中的应用
讨论了OpenCV(Open Source ComputerVision Library)相对于现有的计算机视觉软件包所具有的优势，描述了
OpenCV 的特点、环境配置和数据定义及表示方法，OpenCV 成为一种源码开放、包含丰富的高级数学计算函数、图像处理函
数和计算机视觉函数、不断更新和平台无关性的计算机视觉软件包.给一个实例说明它的部分特性.
2012-05-09
Adaboost人脸检测算法研究及OpenCV实现
针对复杂背景条件下人脸检测的检测率低速度慢的问题, 选用了基于统计的人脸检测
算法. 详细介绍了Adaboost人脸检测算法的原理及训练流程. 利用OpenCV 图像处理软件与A daboost
人脸检测算法的结合模块, 选取扩展的H aar特征, 实现了人脸检测并给出了检测结果. 设计
的检测器对592个人脸漏检62个, 可达倒20帧/ s左右. 因此该方法具有较高的准确度和实时性.
2012-05-09
OpenCV技术在数字图像处理中的应用
：O penC V 是开发的C 源码，基于Intel处理器指令集开发的优化代码，具有统一的结
构、功能定义、强大的矩阵计算能力以及方便灵活的接口等特点，实现了实时的图像处理和
计算机视觉方面的通用算法。O penC V 包括C V 模块、C V A U X 模块、C X C O R E 模块、M L
模块和H IG H G U I模块，有间接存取、直接存取和带指针直接存取三种存取方式。
2012-05-09
Linux操作系统构建原理与应用
Linux 是一种自由和开放源码的类Unix 操作
系统。目前存在着许多不同的Linux，但它们都
使用了Linux 内核。Linux 可安装在各种计算机硬
件设备中，从手机、平板电脑、路由器和视频游
戏控制台，到台式计算机、大型机和超级计算机。
Linux 是一个领先的操作系统，世界上运算最快
的10 台超级计算机运行的都是Linux 操作系统。
2012-05-09
数字信号处理算法在DSP上的实现
数字信号处理技术已经成为一种重要的现代化信号处理工具。近年来，急速发展的数字信号
处理器DSP凭借其强大的计算能力为数字信号处理算法的实现提供了极为扎实的硬件平台。
文中以DSP为硬件平台，在CCS环境下，采用C语言编程，实现了卷积算法和FIR滤波器。
2012-01-05
数字信号处理\数字信号处理技术的发展与思考
数字信号处理技术是数字化时代的重要技术，数字信号处理技术的进展一直受到业界的广泛关注.本文对当
前的数字信号处理技术进行了简要的介绍，然后重点阐述了数字信号处理技术的创新和发展以及前景展望。
2012-01-05
数字信号处理_课程教学中的MATLAB仿真训练
本文结合教学实践，对 MATLAB 软件辅助“数字信号处理”课程理论教学和实验仿真训练进行了探索，并以对信号的三级滤
波为例进行了具体仿真和分析。MATLAB 软件简单易学、调试方便，通过进行 MATLAB 仿真训练可以帮助学生更好地理解基本原理，充分
调动学生学习的主动性和积极性，有效提高学生综合运用知识的能力、创新能力和工程素质，在“数字信号处理”课程教学中具有较高的
推广价值。
2012-01-05
改进的BP神经网络在数字识别上的应用
首先介绍了传统的人工神经网络方法对数字字符的识别,进而在变换函数、误差函数以及惯量项等方面
对学习算法进行了改进,提出局部自适应算法———RPROP算法,使网络具有一定的容错能力,用VC完成对数字字
符识别的模拟。最后实验表明,改进的算法可以有效地完成对训练样本的识别,并且弥补传统方法学习速度低、平
均误差大的缺点。
2012-01-05
最小生成树与次小生成树上的算法分析与设计
探讨了最小生成树的实现问题,分析了基于各种优先队列机制下算法的实现性能,讨论了次小生成树
的性质,提出了时间复杂性为O(n2)的次小生成树算法。
2012-01-05
基于改进BP神经网络的控制的图模式识别系统
提出一种基于激励函数参数可调和动态阈值的改进 BP 神经网络控制图模式识别算法，并优化
Monte Carlo 工序数据模拟方法，使样本数据更具与实际生产数据相同的质量特性。根据改进后的网
络参数迭代公式，将预处理后的样本数据作为输入对该神经网络识别器进行训练，训练结果用于生
产过程的控制图模式识别。改进 BP 神经网络识别器的拓扑结构简单，在保证识别精度的前提下，提
高识别速度，改善神经网络的泛化能力。最后，通过计算机模拟和生产现场应用验证该算法的可行
性。
2012-01-05
模式识别的研究进展
自20世纪60年代以来，模式识别的理论与方法研究及在工程中的实际应用取得了很大的进展。
本文先简要回顾模式识别领域的发展历史和主要方法的演变，然后围绕模式分类这个模式识别的核
心问题，就概率密度估计、特征选择和变换、分类器设计几个方面介绍近年来理论和方法研究的主
要进展，最后简要分析将来的发展趋势。
2012-01-05
matlab在数字信号中的应用
本文分析了数字信号处理课程的重要性及特点, 提出了用 Matlab 进行数字信号处理课程设计的思路, 并阐述了课程设计的具体方法、步骤和内容, 以帮助学生理解与掌握课程中的基本概念、基本原理、基本分析方法。
2012-01-05
数字电子技术课件 第一章、第二章
数字电子技术课件1.熟练掌握各种数制的进位规律能判断出数的进制2.熟练掌握几种常用进制之间的相互转换。
3.熟悉常见码制的编码规律，熟练记住几种典型码制及其编码规律。例如：8421码，循环码（格雷码），8421BCD码，余三码，余三循环码等。
4.熟练掌握逻辑代数的定理，特别是反演定理和对偶定理及其应用。
5.熟练掌握逻辑代数的公式及其逻辑代数的代数法化简方法。
6.熟练掌握最小项的概念、性质及其逻辑代数的卡诺图化简方法。
7.熟练掌握具有无关项的逻辑代数的化简方法。
2010-12-31
空空如也
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