- 博客(2)
- 资源 (1)
- 问答 (1)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 《动手学深度学习》学习心得2
本次的学习内容，不论是视觉方向还是NLP方向都是重点内容，我主要侧重于视觉方向，因此主要总结一下在卷积神经网络方面的一些内容。网络结构CNN的一般组成结构：卷积层、池化层、Batchnormal层、Dropout层、FC层卷积层用来提取图像的各种特征，在pytorch中需要提供卷积核尺寸、步长、padding参数，这些参数决定了输出图像的尺寸。可以通过下面的公式进行计算：outwidth...
2020-02-17 22:53:21
216
原创 《动手学深度学习》学习心得1
学习内容本次学习的内容为线性回归、softmax分类、多层感知机，主要包含了基本原理、基于pytorch的从零实现和基于pytorch库的快速实现。学习心得三个部分的基本原理都已经掌握了，问题在于一些细节方面的理解不到位。bias经常会遇见的问题是算神经网络里的参数个数，侧重点一般在于权重矩阵W，bias的参数容易被忽略。需要注意的是bias的维度和该层网络的神经元个数是一致的，和该层网...
2020-02-12 11:08:03
385
winform中可以做3D动画么
2016-04-15
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人