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RSS订阅原创 代码随想录1 【数组】|二分查找+移除元素
对区间的定义---（决定）-->①符号F 带不带等于号 while(left F right ) ②middle更新 right=middle还是right=middle+1。题目：https://leetcode.cn/problems/binary-search/ 序号704。双层循环，检查每个数，如果需要删除，就后面的数依次覆盖前面的数。快指针：寻找新数组的元素 ，新数组就是不含有⽬标元素的数组。NO27 数组原地删除，删除指定值，不能使用额外空间。有序数组+无重复元素（找到的索引可能不唯一）
2023-11-29 23:22:52
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原创 vue2+ElementUI+NodeJs(Express)实战小小项目，后台管理界面
提示：up全站之巅真是好阿婆，做的一样，只是我的数据库用mysql实现的文章目录前言一、搭建环境、安装包二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言前端：vue2+elementUI后端：express+mysql可以跟着b站up敲，仅记录最终代码和踩过的坑。视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1t441187pL?share_source=copy_web一、搭建环境、安装包vue2搭配 vuex3，安装vue-router、 express、.
2022-04-11 05:45:00
2005
原创 ccf小明放学100分C++
100分#include<bits/stdc++.h>using namespace std;int main(){ int n; int r,y,g,t,tm; cin>>r>>y>>g; cin>>n;//交通灯：r-> g-> y//输入 r=1,y=2,g=3 long long now.
2020-09-11 20:33:09
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原创 ccf 202006-2 稀疏向量（100分）
#include <iostream>#include <vector>#define MaxN 501#define NAN 1001using namespace std;struct cell{ int index, value; cell():index(),value(){} cell(int idx, int val):index(idx),value(val){}};//数组固定的话vector<c.
2020-08-31 10:18:43
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原创 Win10+fedora Win10更新后Fedora引导项消失的解决
目录1、问题描述：2、问题解决3、补充1、问题描述： 双系统Win10+fedora（先安装Win10，后安装Fedora），手贱点了Win10系统更新，然后开机就没有看到Fedora的引导项了，直接进入Win10。网上说要制作引导盘什么的，有点麻烦，觉得好像没有那么复杂。我看了一下我的Fedora可以通过bios设置引导项顺序进入，说明没什么大问题，就是Win10更新后会覆盖了Linux引导项，所以修复引导项就好。（如果进入就到了grub界面，属于另一种情况，请另寻他法，本文不...
2020-07-10 18:12:00
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原创 chrome导出完整cookie
chrome导出完整cookieF12打开开发人员窗口在“网络”选项卡打开的情况下（开始默认是元素Element选项卡，没打开的话打开鸭），重复该请求（原来的页面刷新一下）。右键单击相关请求(位于左侧列表中)，保存。默认保存的是HAR文件，不过没关系，记事本打开打开文件，找name:“cookie”，复制对应value即可。参考：https://oomake.com/question/3584687...
2020-06-07 00:04:41
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转载 自下而上的分析法——算符优先分析法
<linkhref=“https://csdnimg.cn/release/phoenix/template/css/ck_htmledit_views-211130ba7a.css”rel=“stylesheet”> <divclass=“htmledit_views” id=“content...
2020-05-05 20:22:56
877
转载 2020年新版csdn转载文章注意事项——删除标签svg标签
<divclass=“markdown_views prism-atom-one-dark”id=“content_views”> <!-- flowchart 箭头图标勿删 -->问题：在csdn没有一键转载功能，自己重新编写又比较麻烦。经我搜索后发现之前别人写的方法对于目前的csdn需要做些小小的...
2020-04-27 22:43:46
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原创 17考研题解析——计网部分（待补充）
47.（9分）甲乙双方均采用后退N帧协议(GBN)进行持续的双向数据传输，且双方始终采用捎带确认，帧长均为1000 B。Sx，y和Rx，y分别表示甲方和乙方发送的数据帧，其中：x是发送序号；y是确认序号(表示希望接收对方的下一帧序号)；数据帧的发送序号和确认序号字段均为3比特。信道传输速率为100 Mbps，RTT=0.96 ms。下图给出了甲方发送数据帧和接收数据帧的两种场景，其中 t ...
2020-01-17 10:56:49
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原创 ccf 2015-9 高速公路（60分）python
问题描述：2015-9 ccf 试题描述思路：Tarjan求强连通分量，求得后，对于每一个强联通分量如果有k个结点，若k>1则强联通对结点的数量为k*(k-1)/2，若k=1则为0。不知道Tarjan的盆友看这里（大佬讲解Tarjan）,我等小白讲不清楚，向大佬膜拜学习。代码def tarjan(u): global idx global Bcn...
2019-09-13 11:16:31
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转载 python 集合简介
python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算.sets 支持 x in set, len(set),和 for x in set。作为一个无序的集合，sets不记录元素...
2019-08-21 10:18:47
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原创 ccf 数字排序
1.题目描述：2.代码#思路list记录，zip，排序 100n=int(input())data=list(map(int,input().split()))num,cnt=[],[]for it in data: if it not in num: num.append(it) cnt.append(1) else...
2019-08-17 11:00:51
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原创 ccf 小明放学 python解法（100分）
if __name__=="__main__": r,y,g=map(int,input().split()) ryg=r+y+g time =[0]*ryg for i in range(r): time[i]=r-i for i in range(r+g,ryg): time[i]=ryg-i+r p...
2019-07-25 14:07:55
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原创 [BUG] conda update conda error - PackageNotInstalledError: Package is not installed in prefix
本来好好的，在自己建的环境里啥啥都装好了，结果更新了一下conda，然后无论是install还是uninstall，都报错，害怕，查了半天没解决，浮然看到github上有老外讲“conda 包仅在 Anaconda 根环境中可用,并非在所有环境中都可用”。跑去root环境下运行了一下conda update conda ，发现前后conda版本并无变化，但是在进入小环境运行conda命令已经不报错...
2019-07-17 00:15:21
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原创 Adaboost 理论来源，公式推导，代码实现
最近 看了一下AdaBoost,发现几篇博文写的蛮清晰的，分享一下辣 Y(~_~)Y在学习AdaBoost之前，建议了解的预备知识，包括概率论（用于公式推导）、信息的基础知识，有利于理解算法思路的来龙去脉。此处附上原博客地址：预备知识 博文0以下有几篇不错的博文推荐：1.先大致了解一下原理，对公式混个眼熟：博文1（喜欢看图解的话看这里）2.内容蛮多的的一片，包括部分公式推导、算...
2019-04-21 11:51:01
233
转载 熵、相对熵、互信息
在学习AdaBoost之前，建议了解的预备知识，包括概率论（用于公式推导）、信息的基础知识，有利于理解算法思路的来龙去脉。此处附上原博客地址：https://blog.csdn.net/xierhacker/article/details/53463567一.什么是熵Ⅰ.信息量首先考虑一个离散的随机变量x,当我们观察到这个变量的一个具体值的时候,我们接收到多少信息呢? 我们暂时把信息看做在学习x...
2019-04-20 21:19:28
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转载 深度学习中的Normalization
1. 为什么需要 Normalization1.1 独立同分布与白化独立同分布的数据可以简化常规机器学习模型的训练、提升机器学习模型的预测能力，所以经常认为数据应该满足独立同分布，即independent and identically distributed，简称为 i.i.d（ 独立同分布并非所有机器学习模型的必然要求（比如 Naive Bayes 模型就建立在特征彼此独立的基础之上，...
2019-04-01 19:16:45
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原创 软工项目——面向对象分析部分
用户管理子系统1.外部用户：游客身份的用户和登陆用户2.功能：注册：注册果蔬食客的账号登陆：登陆果蔬食客更改：更改用户个人信息注销：注销果蔬食客的账号3.用例图4.活动图注册活动图 ...
2019-03-24 16:08:40
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原创 软工——结构化分析（数据流图、ER图、状态转换图）（围绕例题有详细过程哟~）
结构化分析方法结构化分析是一种半形式化的建模技术，即抽取系统的本质要素，描述数据和行为的模型。注意：系统模型不是系统的代替表示，而是摈弃细节后的系统的抽象。其要完成的主要目标：描述客户的需要；建立软件设计的基础；定义在软件完成后可以确认的一组需求。 分析模型结构的核心是数据字典（DD，Data Dictionary），包含了软件使用或生产的所有数据对象描述的中心库。...
2019-03-16 11:44:04
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转载 贝叶斯
一 、基本概念及公式基于观测做假设，我们需要做两件事情：1. 算出各种不同假设的可能性大小。2. 算出最靠谱的假设是什么。第一个就是计算特定假设的后验概率，对于连续的假设空间则是计算假设的概率密度函数。第二个则是所谓的模型比较，模型比较如果不考虑先验概率的话就是最大似然方法。贝叶斯提出了一种观念：概率需要加入先验概率的考虑。先验概率也就是说，我们先设定一个假设（或信念，belief）。然后...
2019-03-14 21:18:15
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原创 软工笔记————瀑布模型与敏捷软件开发的比较
敏捷方法强调了“适应性”和对“人”的关注，具体做法：引入迭代式的开发手段实现快速响应，积极适应需求变化；将整个软件生命周期分解为若干个小的迭代周期，缩短了开发周期；注重沟通，希望通过高效的沟通获取切实有效的客户反馈；尽量简化文档，简明够用即可，减少了工作量；注重人的重要性，提倡自我管理，使得团队重点个体成员可以充分发挥自己的聪明才智。优点：敏捷敏捷，当然是快辣！开发周期一般...
2019-03-03 22:14:54
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原创 软件工程学习笔记—————传统模型、面向对象模型的比较
本文重在模型之间的比较（优缺点、适用范围等），而不在于模型定义的阐述.^-^不过还是要先提几个基本概念滴：1.软件生存周期：软件是会迭代的，软件从生到死的整个过程被称为软件生命周期（Software Development Life Cycle,SDLC）。一般的，可分为定义、开发和运行三个时期，又可细分为以下六个阶段：问题的定义和可行性分析、项目计划、需求分析、软件设计、编码与测试、...
2019-02-28 20:11:05
7594
matlab jsonlab工具箱
2022-06-20
前端vue2+elementUI，后端express文章管理超简单练手小项目
2022-04-10
空空如也
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