xyj77-CSDN博客

原创原码反码补码移码的理解及C语言验证

概念原码：如果机器字长为n，那么一个数的原码就是用一个n位的二进制数，其中最高位为符号位：正数为0，负数为1，剩下的n-1位表示概数的绝对值。位数不够的用0补全。反码：反码就是在原码的基础上，符号位不变其他位按位取反。补码：补码在反码的基础上按照正常的加法运算加1。移码：移码不管正负数，将其补码的符号位取反。总结：　　正数的反码和补码都与原码相同。　　负数的反码为对该数的...

2017-09-14 22:17:49 1990

原创 Batch Normalization Tensorflow代码

Batch Normalization，简称BN，来源于《Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift》

2017-04-22 19:52:17 2414

原创 Vim使用

Vim使用使用 Vim 进行编辑Vim 插入文本从命令模式进入输入模式进行编辑，可以按下 I、i、O、o、A、a 等键来完成，使用不同的键，光标所处的位置不同。快捷键功能描述i 在当前光标所在位置插入随后输入的文本，光标后的文本相应向右移动I 在光标所在行的行首插入随后输入的文本，行首是该行第一个非空白字符，相当于光标移动到行首执行 i 命令o 在光标所...

2019-11-23 15:55:00 148

原创 Linux常用命令

nohupnohup python main.py >log.out 2>&1 &其中：nohup 表示进程在当用户注销（logout）或者网络断开时不会被终止。log 是保存输出的文件名称；2>&1 表示不仅命令行正常的输出保存到log中，产生错误信息的输出也保存到log文件中；& 表示该进程在后台运行；注意：这...

2019-11-23 15:44:57 382

原创 Linux bash基本语法

bash基本语法#! /bin/bashuser=bashecho "Welcome" $userecho "If Else"if ls -l devcpp.lnk; then echo " ls true"else echo " ls false"fiif [ "$1" = "me" ]; then echo " input me"else ech...

2019-11-23 15:31:46 187

原创 C++知识点——实现strlen、strcpy

1. C++函数的实现（1）实现strlen方法一：int strlen(const char *StrDest){ assert(StrDest != NULL); int i, i=0; while((*StrDest++)!='\0'){ i++; }//从字符串第一个字符起计数，只遇到字符串结束标志'\0’停止 return i;}方法二：int str...

2018-10-23 18:08:27 975

原创 PyTorch使用中的常见问题

安装[Linux][1] [Windows][2]Pytorch 0.4.1的重大改变[PyTorch 0.40 迁移指南][3]常见错误[1] https://blog.csdn.net/yucicheung/article/details/79094657 [2] https://blog.csdn.net/Zhangwellyear/article/detai...

2018-09-18 21:52:31 1101

转载 C++ STL——vector

介绍vector是表示可变大小数组的序列容器，就像数组一样，vector也采用的连续存储空间来存储元素。也就是意味着可以采用下标对vector的元素进行访问，和数组一样高效。但是又不像数组，它的大小是可以动态改变的，而且它的大小会被容器自动处理。本质讲，vector使用动态分配数组来存储它的元素。当新元素插入时候，这个数组需要被重新分配大小为了增加存储空间，分配一个新的数组，然后将全部元素...

2018-08-07 17:12:43 187

转载梯度提升树(Gradient Boosting Decison Tree, GBDT)

转自：https://www.cnblogs.com/pinard/p/6140514.htmlGBDT基本思路　　GBDT也是集成学习Boosting家族的成员。回顾下Adaboost，是利用前一轮迭代弱学习器的误差率来更新训练集的权重。GBDT也是迭代，但是弱学习器限定了只能使用CART回归树模型，同时迭代思路和Adaboost也有所不同。　　在GBDT的迭代中，假设我们前一轮迭代...

2018-08-07 14:35:24 1210

原创局部敏感哈希Locality Sensitive Hashing, LSH()

LSH最根本的目的是能高效处理海量高维数据的最近邻问题。在信息检索，数据挖掘以及推荐系统等应用中，我们经常会遇到的一个问题就是海量的高维数据查找最近邻。不同于我们在数据结构教材中对哈希算法的认识，哈希最开始是为了减少冲突方便快速增删改查，在这里LSH恰恰相反，它利用的正是哈希冲突加速检索，并且效果极其明显。 LSH（局部敏感哈希）函数使得2个相似度很高的数据以较高的概率映射成同一个hash值，而...

2018-07-29 21:57:40 724

原创 Bagging和Boosting的区别

集成学习目前接触较多的集成学习主要有2种：基于Bagging和基于Boosting，前者的代表算法主要是随机森林，后者的代表算法有Adaboost、GBDT、xgboost。集成学习的主要思想是将多个分类器进行组合，得到一个强分类器。弱分类器需要满足的条件是误差率小于0.5即稍好于猜。常用的有逻辑回归、SVM、神经网络。BaggingBagging直译为“增强聚合”。它的方式是训练...

2018-07-28 18:21:38 2661

原创学习笔记——支持向量机（SVM）

支持向量机笔记： 2017.1.6

2018-07-23 21:26:48 191

原创用信息论理解排序算法

信息论信息是个很抽象的概念。人们常常说信息很多，或者信息较少，但却很难说清楚信息到底有多少。比如一本五十万字的中文书到底有多少信息量。直到1948年，香农提出了“信息熵”的概念，才解决了对信息的量化度量问题。（摘自百度百科）一条信息的信息量大小和它的不确定性有直接的关系。比如说，我们要搞清楚一件非常非常不确定的事，或是我们一无所知的事情，就需要了解大量的信息。相反，如果我们对某件事已经有了...

2018-07-20 18:22:10 1026

原创目标检测算法之——FPN（Feature Pyramid Networks）

CVPR2017的目标检测文章：Feature Pyramid Networks for Object Detection 以往多数的object detection算法都是只采用顶层特征做预测，但我们知道低层的特征语义信息比较少，但是目标位置准确；高层的特征语义信息比较丰富，但是目标位置比较粗略。另外虽然也有些算法采用多尺度特征融合的方式，但是一般是采用融合后的特征做预测，而本文...

2018-07-03 17:32:32 2202 1

原创 Dynamic Routing Between Capsules学习资料总结

Dynamic Routing Between Capsules（NIPS2017）Dynamic Routing Between Capsules这篇文章已被NIPS 2017接收。2017年10月28日被提交到了预印版论文平台上。Abstract：A capsule is a group of neurons whose activity vector represents thein

2017-12-02 21:42:17 12193 2

原创 scipy未正确安装报DLL找不到的问题

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

2017-07-11 10:49:34 769

原创 python virtualenv的使用

virtualenv用于创建独立的Python环境，多个python相互独立，互不影响，它能够： Python的虚拟环境可以使一个Python程序拥有独立的库library和解释器interpreter，而不用与其他Python程序共享统一个library和interpreter。虚拟环境的好处是避免了不同Python程序间的互相影响（共同使用global library 和 interp

2017-06-14 14:20:07 376

原创从TensorFlow0.12升级到TensorFlow1.1

一、TensorFlow升级二、protobuf的版本问题三、autoconf未安装问题四、代码更新五、升级TensorFlow后出现的问题汇总

2017-04-25 19:55:06 18038 3

原创 Django框架及MySQL安装配置

本文主要写的是MySQL安装配置以及Django框架下Python和MySQL连接学习过程中遇到的一些问题及其解决方法的过程。

2017-03-14 21:21:21 735

原创 MIT DeepLearning学习总结

Deep Learning是一本MIT由Ian Goodfellow，Yoshua Bengio and Aaron Courville编写的深度学习教程（附下载链接），这本书被组织为三个部分，第一部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念。第二部分介绍本质上已解决的技术、最成熟的深度学习算法。第三部分介绍被广泛认为是深度学习未来研究重点的的但更具猜测性的想法。

2017-02-13 13:53:52 2014

北工大毕业论文参考文献Zotero格式模板

北京工业大学毕业论文参考文献格式模板，适用于Zotero，直接将次模板导入Zotero软件，可生成北京工业大学毕业论文参考文献格式。

2019-04-16

Zotero-5.0.60_setup.exe

用于自动管理参考文献，方便进行参考文献的插入删除排序等，包含丰富的参考文献格式

2019-04-16

ess_nt64_vc52upid803191_cn.exe

ESET Smart Security/Antivirus 软件名称：ESET Smart Security/Antivirus 版本：8.0.319.1 语言：简体中文类型：纯净版授权：特别版适合32/64位系统：XP/Vista//Win7/win8.1/win10

2019-04-16

标注软件表述工具可执行文件

图像表述工具，可用于图像位置标注和掩码标注，可执行文件

2019-04-16

交互式抠图软件

用于证件照等照片的交互式抠图软件，用户指定前景和背景，通过算法抠图

2019-04-16

WinSCP.exe

用于计算机和局域网服务器或者远程服务器之间传输文件，windows可执行文件

2019-04-16

SimpleITK-1.1.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl

SimpleITK-1.1.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl，适用于python2.7环境，whl文件可直接pip安装

2019-04-16

SimpleITK-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

医学图像处理的python程序包，适用于python3.5的环境，whl文件，可pip直接安装

2019-04-16

xgboost-0.81-cp27-cp27m-win_amd64.whl

xgboost 0.81版本的whl文件，适用于python2.7的环境，可直接pip安装

2019-04-16

RGB和HSL色彩空间转换

用于RGB和HSL色彩空间之间的相互转换的函数，.m文件存储

2019-04-16

MATLAB用于生成随机颜色空间

MATALB代码，用于生成随机颜色空间，MATLAB的.m文件，包含一个函数

2019-04-16

vnc-x86_win32_CHS

VNC客户端破解版Windows安装包，可以用于远程控制Windows、Linux系统

2019-04-16

马尔科夫随机场及其应用

介绍马尔科夫随机场（MarkovRundomField）以及它在图像分割方面的应用

2017-11-03

生成式对抗网络（GAN）系列

生成式对抗网络（GAN）系列，介绍主流生成式对抗网络算法及原理，包括：GANs、DCGAN、WGAN、LS-GAN等，以及一些有意思的应用。

2017-11-03

卷积神经网络系列

介绍卷积神经网络卷积层，以及一些最新改进卷积，包括：转置卷积、空洞卷积、可变形卷积、3D卷积等

2017-11-03

RCNN系列，包含RCNN、SPPNET、Fast RCNN、Faster RCNN、YOLO等

R-CNN系列PPT，包含RCNN、SPPNET、Fast RCNN、Faster RCNN、YOLO的介绍，算法的细节介绍。

2017-11-03

automake-1.15.tar.gz

2017-04-25

protobuf-3.1.0.tar.gz

protobuf是google公司提出的数据存储格式

2017-04-25

DeepLearning_2017

2017深度学习电子书中文版，这本书对各类读者都有一定用处的，但我们是基于两个主要目标受众而写的。其中一个目标受众是学习机器学习的大学生（本科或研究生），包括那些已经开始职业生涯的深度学习和人工智能研究者。另一个目标群体是没有机器学习或统计背景但要迅速在他们的产品或平台中使用深度学习的软件工程师。深度学习在许多软件领域都已被证明是有用的，包括计算机视觉、语音和音频处理、自然语言处理、机器人技术、生物信息学和化学、电子游戏、搜索引擎、网络广告和金融。

2017-02-13