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RSS订阅原创 AP、mAP、MR-FPPI曲线、MR-2
目标检测中准确率（precision）、召回率（recall）、平均精度（AP）、平均精度均值（mAP）二分类问题中：一般来说，我们希望P和R都是越高越好，然而两者是一对矛盾的度量。一个高时另一个就会偏低。以P、R为轴绘制曲线，用曲线下的面积衡量P、R双高的的比例。AP（average precision）：假设这N个测试样本中有M个正例，首先用训练好的模型得到N个测试样本的confiden...
2019-04-11 13:12:33
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转载 FasterRCNN
simple Faster RCNN 实现（转自陈云https://zhuanlan.zhihu.com/p/32404424）faster rcnn 流程从编程角度来说，Faster RCNN分为四部（图中四个绿框）：Dataset：数据，提供符合要求的数据格式Extractor:利用CNN提取图片特征，featuresRPN:负责提供候选区域roisRoIHead:负责对rois...
2019-04-08 22:30:57
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转载 计算机视觉算法岗面试
转自https://blog.csdn.net/qq_28214097/article/details/80007627https://blog.csdn.net/qq_28214097/article/details/80007627SVM:线性回归：逻辑回归：tensorflow原理、细节：SIFT原理：拉普拉斯图像融合算法：PCA原理：反向传播原理：梯度消失的原因和解决办...
2019-03-22 08:46:30
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转载 深度学习（计算机视觉）面试问题：
深度学习（计算机视觉）面试问题：1.1*1卷积的作用：答：1.实现跨通道的交互和信息整合2.进行卷积核通道数的降维和升维3.实现多个feature map的线性组合，实现通道个数的变换4.对特征图进行一个比例缩放2.CNN池化层有什么作用？答：1、减小图像尺寸，数据降维。2、缓解过拟合。3、保持一定程度的旋转和平移不变性，maxpooling能保证卷积神经网络在一定范围内平移特征能得到同样...
2019-03-21 14:05:23
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空空如也
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