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RSS订阅原创 偏度与峰度
偏度衡量随机变量概率分布的不对称性，是相对于均值不对称程度的度量。若偏度为负，则均值左侧的离散度比右侧强;若偏度为正，则均值左侧的离散度比右侧弱。对于正态分布(或严格对称分布)偏度等于 0。即： 偏度为负（负偏）/正（正偏）表示在概率密度函数左侧/右侧的尾部比右侧的长，长尾在左侧/右侧。偏度为零表示数值相对均匀地分布在平均值的两侧，但不一定意味着一定是对称分布。计算公式如下：峰...
2018-12-21 17:20:05
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原创 时序预测方法——指数平滑法（Holt-Winters）
一、时间序列：时间序列（或称动态数列）是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。举个比较简单的例子，一个人如果一年每天都量体重，这个每天记录的体重信息就是一个时间序列。二、时间序列的平稳性 直观理解就是随着时间的变化这个数列变化不大，但这种理解在现实生活中并不适用，其实通常时间序列模型要求的是协方差平稳，或者弱平稳，即时间序列的统计特征不随时间推移而变化：1...
2018-12-20 15:31:31
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2018-12-19 10:23:36
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原创 横截面数据、时间序列数据和面板数据
横截面数据是在同一时间，不同统计单位相同统计指标组成的数据列。横截面数据不要求统计对象及其范围相同，但要求统计的时间相同。也就是说必须是同一时间截面上的数据。例如，为了研究某一行业各个企业的产出与投入的关系，我们需要关于同一时间截面上各个企业的产出Q和劳动L、资本投入K的横截面数据。这些数据的统计对象显然是不同的，因为是不同企业的数据。但是关于产出Q和投入L、K的解释、统计口径和计算方法仍然要求相...
2018-07-03 11:10:01
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空空如也
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