xuyunyunaixuexi的博客

原创 NLP一些官方的数据集

reference:https://blog.csdn.net/qq_23126315/article/details/105688037

原创 数据结构

https://blog.csdn.net/xielinhua88/article/details/51364623?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-taskhttps://blog.csdn.net/bbs375/article/...

原创 c++ 构造函数执行机制

记住一点：常量成员，因为常量只能初始化不能赋值，所以必须放在初始化列表里面 引用类型，引用必须在定义的时候初始化，并且不能重新赋值，所以也要写在初始化列表里面 没有默认构造函数的类类型，因为使用初始化列表可以不必调用默认构造函数来初始化，而是直接调用拷贝构造函数初始化。类对象的构造顺序：1.分配内存，调用构造函数时，隐式／显示的初始化各数据成员；2.进入构造函数后在构造函数中执行...

原创 刷题——文件操作之scanf

https://blog.csdn.net/qq_41282102/article/details/80246701?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task

原创 Libtorch使用

1.下载安装cmake2.安装且永久配置opencv（debug+release）3.安装vs2017（开始电脑只有vs2013， 貌似不支持， 很多编译错误）mean, std很重要，开始直接原图没有预处理进行inference， 效果很差， 加了就ok了...std::shared_ptr<torch::jit::script::Module> module = ...

原创 C++ 调用pytorch进行inference

int main() { int img_size = 224; torch::DeviceType device_type = at::kCUDA; cout << "use cuda" << endl; // Deserialize the ScriptModule from a file using torch::jit::load(). Module ...

原创 C++ 语义分割可视化

语义分割输出索引图如何将其转为彩色的标注图呢？ 之前一直是python实现的， 但最近工程上要用到， 就用c++，opencv实现了简单的脚本。踩得坑：在写OpenCV程序时，发现通过image = imread(“the path of a image”);的方式读入的灰度图片都是3通道，并且每个通道都完全相同，可以通过打印image.channels()进行测试。为了正确地读入灰...

原创 灰度图像与RGB图像的互相转换

记代码中的一些小细节：解码代码：def decode_segmap(label_mask, dataset, plot=False): """Decode segmentation class labels into a color image Args: label_mask (np.ndarray): an (M,N) array of in...

原创 语义分割—交叉熵损失函数

from dataloaders import utilscriterion = utils.cross_entropy2d import torch.nn as nndef cross_entropy2d(logit, target, ignore_index=255, weight=None, size_average=True, batch_average=True): n...

原创 Opencv配置

配opencv2时，改库目录和包含目录，再添加附加依赖项。opencv_calib3d2413d.libopencv_contrib2413d.libopencv_core2413d.libopencv_features2d2413d.libopencv_flann2413d.libopencv_gpu2413d.libopencv_highgui2413d.libopencv_...

原创 Pytorch 单机多卡训练

记录下小tips:

原创 pytorch中layer和function的区别

最近遇到代码中的一个warining,UserWarning: nn.functional.upsample is deprecated. Use nn.functional.interpolate instead. warnings.warn("nn.functional.upsample is deprecated. Use nn.functional.interpolate inste...

原创 Pytorch--deeplabv3+

https://github.com/jfzhang95/pytorch-deeplab-xceptionhttps://www.jianshu.com/p/026c5d78d3b1https://www.zhihu.com/question/282696986

原创 Pytorch--RandomScaleCrop操作

class RandomScaleCrop(object): def __init__(self, base_size, crop_size, fill=0): self.base_size = base_size self.crop_size = crop_size self.fill = fill def __call__(self, ...

原创 pytorch分割网络数据输入接口

pytorch的自定义接口是真的方便， 记录一下自己分割数据输入的脚本：# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2019/10/31 21:36# @Author : Yunyun Xu# @Contact : [email protected]# @File : MyDatasetReader.py# @Software: Pycharm...

原创 Pytorch 1.2 使用自带tensorboard显示不了graph解决方案

https://discuss.pytorch.org/t/seeking-help-the-model-does-not-appear-in-the-graphs-with-tensorboard/53572论坛中so many people都碰到这个问题了，大家可以看下论坛，有大佬给了解决方案但是我发现更简单的方法就是卸载你装的tensorboardpip uninstall te...

转载 Pytorch GPU

https://www.cnblogs.com/QingHuan/p/10016959.htmlnet = Net()if torch.cuda.is_available(): print("Using GPU")device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu")net.to(devi...

原创 Pytorch 加载预训练模型

pretrained_dict =...model_dict = model.state_dict()# 1. filter out unnecessary keyspretrained_dict = {k: v for k, vin pretrained_dict.items() if k inmodel_dict}# 2. overwrite entries in the ex...

原创 pytorch 为不同层设置学习率

原创 Pytorch ImageFoader源码

import torch.utils.data as data#PIL: Python Image Library缩写，图像处理模块# Image,ImageFont,ImageDraw,ImageFilterfrom PIL import Image import osimport os.path # 图片扩展（图片格式）IMG_EXTENSIONS = [ ...

原创 win10+GPU+CUDA10.0配置Pytorch环境

安装细节：1.cuda安装选择自定义安装比较好，且要将Driver components 应该勾上，英伟达公司为了方便，把cuda和相应的nvidia Driver打包在一起。否则就有CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version，是说driver驱动程序的版本太低，以致cuda不能运行。2.记录一下测试路径...

原创 matplotlib保存图片设置分辨率

论文要求图片dpi=600,之前画曲线图都是采取保存方式为savefig(dpi=600),然后查看保存图片的属性信息其dpi的确为600.但是最近画混淆矩阵的时候，特别奇怪，再这样设置dpi=600. 最终生成的图片属性总是dpi=96, 到现在没发现啥情况，我让别人给我跑了一下我的程序，生成的却是dpi=600. 难道电脑不一样吗？ 同样的程序，为啥生成的图片属性不同？？？？？？？？？...

原创 DeepLabv3+训练VOC2012数据集

原创 CUDA和CUDNN的坑

一直报这个错，网上的博客答案也各种各样。但最简单的方法是在caffe的训练文件中的每个卷积层中加enjine:CAFFE；即不适用cudn的计算引擎，使用caffe自带的，但是对于我非常深的网络一个个手写添加简直崩溃，想想还是硬着头皮重新配环境吧，人生的坑得自己走一边啊....https://blog.csdn.net/pkuhyz/article/details/82427384...

原创 pip安装镜像问题

解决方案：使用国内豆瓣镜像安装(也有其他的镜像，自己可以搜)pip install xxx -i http://pypi.douban.com/simplexxx 代表你要安装的包名**************************************************************如果安装报错信息为not trust(豆瓣不被本机信任)解决方案：...

原创 改写caffe classification.cpp使其支持批量读取图片

#include &lt;caffe/caffe.hpp&gt;#ifdef USE_OPENCV#include &lt;opencv2/core/core.hpp&gt;#include &lt;opencv2/highgui/highgui.hpp&gt;#include &lt;opencv2/imgproc/imgproc.hpp&gt;#endif // USE_OPEN...

原创 SE-Resnet踩过的坑

最近项目没什么事情，导师又让写论文，所以开始跑实验，争取研一下学期发篇小论文吧。在跑SE-Resnet的时候，会要自己在caffe的源码中添加一个新的层，叫Axpy，将avg pooling及scale等操作一起封装的一个type.从github上下载了源码之后：添加的过程很简单，将.hpp,.cpp,.cu文件分别放入到对应的文件夹，在caffe.proto文件中加上想对应的me...

原创 Python进阶

reference：https://blog.csdn.net/qq_41853758/article/details/82853811

原创 Pycharm自动添加注释

自己写的Python程序，添加上自己的个人信息，看起来会非常炫酷，下面是具体的操作流程：

原创 注意力机制+细粒度分+Residual Attention Network

首先要mark一下对Residual Attention Network for Image Classification讲解特别好的一篇文章：https://blog.csdn.net/auto1993/article/details/78315229

转载 RA-CNN论文解读

reference：https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/79244617

原创 Linux学习

前言：寒假回来给自己充电，玩玩双系统吧，接下来会记录学习Linux，学完Linux，还想系统的学习下操作系统，这一段blog的主题就是杂七杂八的的一些个人笔记啦.........先站位哈哈...

原创 1X1的卷积核的作用

reference：https://blog.csdn.net/a1154761720/article/details/53411365https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/60868689 

原创 DenseNet论文复现

说在前面的废话........."期末了，鸡蛋自动分拣的项目的模型部署要在一个月之内能在公司跑起来。这段时间有空就跟师兄去采集数据集，准备训分类模型。想试试最新的分类的网络，找了一下试试DenseNet吧 "准备先看下论文思想和源码，再准备用caffe跑通，以下是笔记............ 高清无码结构图：Tip:使用一个叫做“增长率”(k)的超参数防止网络变得过宽，还用了...

原创 Semantic Segmentation（语义分割数据集解析）

FCN数据集VOC：For example below:                                一般情况下，彩色图像都是rgb格式，所以应该是24位，但这里是8位，其实这表明图像是索引格式。 里面8位存放的是索引值，区间范围[0,255]。图像应该还包含一个map，对应着每个索引的颜色。 我们用matlab 查看索引：类别名称 R G B backg...

原创 深度学习--Receptive Field

最近看FCN，关于skip-architect，将同层的网络进行进行fusion，感受野的大小和网络的深度的关系总是模糊不清，找了几篇博客看了看，理清了点思路。池化会增大感受野，但是同时会降低维度，所以给分割网络带来的负面影响就是图像的分辨率会降低。那有没有好的方式既可以增大感受野，同时还可以保持维度，就是所谓的空洞卷积。FCN在进行layer 的fusion的时候，加上比较浅的网络的效果更好...

原创 tensorflow加载模型测试的两种方法

加载训练模型的方法：第一种：直接赋值训练时的整个代码with tf.Session() as sess: sess.run(init) test_total_batch = int(len(test_label)/batch_size) ckpt = tf.train.latest_checkpoint(model_path)# 找到存储变量值的位置 sa...

原创 Caffe 卷积的详细讲解

https://blog.csdn.net/xiaoyezi_1834/article/details/50786363https://www.zhihu.com/question/28385679

原创 Semantic Segmentation(语义分割)

FCN论文读后感（待完成）

原创 FCN（Fully Convolutional Networks）论文复现总结

论文理论讲解：https://blog.csdn.net/qq_37685880/article/details/80439354研一开始项目训的的是分类网络，最近项目需要，估计会尝试用到分割网络，故开始学习分割，从复现最经典的分割网络FCN开始吧。训练FCN的过程是：要先根据Vgg16的model，训练FCN32s，再应用得到的FCN32s的model，训练FCN16s，再应用得到的FC...