- 博客(0)
- 资源 (2)
- 收藏
- 关注
场景监控中的人群密度估计
算法功能:建立图像特征和图像人数的数学关系
算法输入:训练样本图像1,2…K
算法输出:模型估计参数 ,参考图像
算法流程:1)对训练样本图像进行分块处理(算法1.1);
2)通过算法1.2,计算训练样本各个对应分块的ALBP特征归一化,再用K-means算法(可使用opencv等算法库实现,不再描述其算法),将图像块分成k(k<K)类,获取k(k<K)个聚类中心,即为参考图像;
3)对分块的图像进行与参考图像进行匹配。使用算法1.2求取ALBP特征,并求取其相似度 ,将相似性集合作为新特征并形成一个归一化的新特征 。
4)按照行人面积占图像块面积的比例,以60%为分界,分布采用径向基核函数 和线性核函数 。K(xi,x)建立图像特征和图像人数的SVR(支持向量回归机)模型可使用opencv中的SVM或libsvm,输出模型估计参数 。
2014-08-25
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人