xukeleixkl的博客

介绍了作为支持向量机（SVM）理论基础的统计学习理论和SVM的原理，推导了SVM回归模型；本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，而目前依然是基于经验的办法解决。对此，本文采用粒子群优化算法对模型参数进行寻优，以测试集误差作为判决依据，实现模型参数的优化选择，使得预测精度有所提高。实际算例表明，本文的预测方法收敛性好、有较高的预测精度和较快的训练速度。

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学生的档案管理系统包括 a. 学生基本信息录入 b. 学生基本信息显示 c. 学生基本信息保存 d. 学生基本信息删除 e. 学生基本信息修改（要求先输入密码） f. 学生基本信息查询 (1) 按学号查询 (2) 按姓名查询 (3) 按性别查询 (4) 按年龄查询 g. 退出系统 3、执行一个具体的功能之后，程序将重新显示菜单。 4、将学生基本信息保存到文件中。 5、进入系统之前要先输入密码。