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RSS订阅原创 Excel实现字母+数字拖拉自动递增，步长可更改
使用Excel通常可以直接通过拖拉的方式，实现自增数字，但对于可变步长的自增，需要使用公式实现。公式：="SWU-0"&140+(ROW(A1)*10)&CHAR(97+ROW()-2)公式说明： &表示连接各个字符；ROW()表示当前行数；引号里的内容可以更改为中文等。公式：="SWU-0"&(140+(ROW(A9)*10))在Excel通过以下公式实现字母拖拉自增加。公式：=CHAR(97+ROW()-2)将上述两种方式合并，使用&连接。
2023-12-15 10:22:23
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原创 JDBC初步学习1
1.概念JDBC：Java DataBase Connectivity 定义了一套操作所有关系型数据库的规则。（接口）2.快速入门：步骤：1.导入驱动jar包（1）复制jar包到项目的libs目录下（2）右键-->add as library2.注册驱动3.获取数据库连接对象 Connection4.定义sql语句5.获取执行sql语句的对象 Statement6。执行sql，接受返回结果7.处理结果8.释放资源3.详解各个对象1.Driv.
2022-12-26 13:47:07
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原创 数学建模第一课
学习网址：【数学建模 | 快速入门(上)】数模基础+MATLAB入门+论文写作+模型算法精讲(小白数模国赛必看)_哔哩哔哩_bilibili一、 你真的会用百度吗记录：完全匹配 "加上英文引号" 搜索的结果中：标题含有关键词 intitle：CT参数 搜索对应的文档 CT参数 filetype:pdf 结果中不想要百度文库 CT参数 filetype:pdf -百度文库 注意：这几个方法可以混合使用，如第一行和第二行：intitle："CT参数..
2022-02-07 11:46:26
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原创 第一次网页前端培训笔记（HTML常用标签）
学习网址：【优极限】 HTML+CSS+JavaScript+jQuery前端必学教程，小白教学，前端基础全套完成版_哔哩哔哩_bilibili1、安装编译器VS2、基础操作3、Html基本框架<!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="utf-8"> <title></title> </head> <body> </.
2022-02-02 22:10:38
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原创 Python+OpenCV实现角点、周长、面积检测
一、周长和面积检测import cv2import numpy as np img = cv2.imread("test1.png") img = img.astype(np.uint8)gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret, binary = cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY) contours, hierarchy = cv2.findContours(bin
2021-04-08 21:29:45
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原创 Tensorflow学习第11篇-全连接网络 2020-10-31
一、前言本文主要是对另一个博主的博客以及代码进行解读：https://blog.csdn.net/LQ_qing/article/details/99623008具体的案例就是手写全连接MNIST数据集具体原理的解读这边就不开展了，可以直接查看上面的网址。二、代码部分解读import tensorflow as tffrom tensorflow import kerasfrom tensorflow.keras import datasetsimport os
2020-10-30 15:27:54
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原创 Tensorflow学习第10篇-卷积神经网络 2020-09-21
一、基础：欠拟合和过拟合首先上参考网址：https://blog.csdn.net/xuaho0907/article/details/88649141说的很详细，而且很形象，大家都懂得！二、卷积神经网络参考网址：博客1：https://blog.csdn.net/m0_37490039/article/details/79378143/博客2：https://blog.csdn.net/liangchunjiang/article/details/79030681博客2视频.
2020-09-25 20:41:09
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原创 Tensorflow学习第九篇-梯度下降法|可训练变量|自动求导机制 2020-09-20
一、求数值解的方法-梯度下降法找到极值点的速度：步长的大小决定，但是也不是越大越好步长太小，迭代次数多，收敛慢步长太大，引起震荡，可能无法收敛所以这个步长的取值是否可以自动调节呢？如上图所示，斜率与步长是呈正比例的关系的。而斜率是可以通过某点的求导获得，然后进行迭代但是疑问来了，为什么迭代公式仅仅使用减号，而没有加号呢？其实我们分析发现：在 x>0 的时候，函数的导数值是是大于零的，也就是曲线是上升趋势，因此减去导数值是朝着极值方向；在 x<0 .
2020-09-20 19:06:12
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原创 Tensorflow学习第八篇-线性可视化 2020-09-20
一、mplot3d工具集绘制三维图形内置于MatplotlibFigure对象Axes3d对象程序案例：from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfig = plt.figure()ax3d = Axes3D(fig)plt.show()绘制散点图：scatter(x,y,z)程序案例：from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport numpy as npx = np.r.
2020-09-20 10:30:34
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原创 Tensorflow学习第七篇-一元线性回归 2020-09-18 （需要补充）
学习网址：https://www.bilibili.com/video/BV1D541167N9?p=52一、损失函数使用残差绝对和获取最小值的问题，可以避免由于正负误差相互抵消的问题。但是在求函数最值问题，一般是求导问题时，有绝对值不利于求导，因此使用残差平方和。损失函数的2个性质：非负性：保证样本误差不会相互抵消一致性：损失函数的值和误差变化一致所以说，确定未知参数，也就是确定损失函数值最小。回归到数学上，也就是解决最小值的问题。（极值问题）二、最小二乘法...
2020-09-18 17:28:24
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原创 Tensorflow学习第六篇-机器学习基础 2020-09-18
学习网站：https://www.bilibili.com/video/BV1D541167N9?p=51一、机器学习：从数据中学习学习过程：以上面的房屋销售为例：建立模型：y=wx+b 学习模型：确定参数w,b；这一步比较关键 预测房价：使用模型计算房价监督学习：有标记的样本进行学习回归：预测连续值 分类：预测离散值 模型/学习器：估计函数 学习算法：从数据中产生模型的算法监督学习过程：无监督学习：样本没有标记的情况下，挖掘...
2020-09-18 16:10:53
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原创 Tensorflow学习第五篇-张量的基本运算 2020-09-18
一、基本运算1.加减乘除运算2.幂指数运算3.其他运算4.三角函数和反三角函数5.运算重载符二、张量和NumPy的转换三、向量运算1.向量乘法tf.matmul()或者@运算符2.张量的统计函数tf.reduce_sum()：求和tf.reduce_mean()：求平均值tf.reduce_max()：求最大值tf.reduce_min()：求最小值import tensorflow as tfa=t...
2020-09-18 12:20:33
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原创 Tensorflow学习第四篇-部分采样 2020-09-18
一、索引和切片1.索引#一位张量索引 a[1]#二维张量的索引 b[1][1]其实和Numpy一样的方式进行索引2.切片起始位置：结束位置：步长 （前闭后开）形式：a[::] a[::2] a[1::2]#也可以是负数a[::-2]二.数据提取1.tf.gather()tf.gather(a,axis=0,indices=[0,2,3]) :提取0,2,3行的元素2.tf.gather_nd()对指定点进行采样...
2020-09-18 10:29:40
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原创 Tensorflow学习第三篇-维度变换 2020-09-17
学习网址：https://www.bilibili.com/video/BV1D541167N9?p=47
2020-09-18 09:43:23
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原创 Tensorflow学习第二篇-基础学习 2020-09-16
一、遇到的问题（1）Tensorflow中没有相关模块在编译的时候，会出现以下的问题，找你很久，才找到解决方法。问题：1）AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'2）AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'matrix_determinant'解决方法： import tensorflow as tf tf....
2020-09-16 14:11:09
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原创 Tensorflow学习第一篇-准备工作和注意事项 2020-09-16
一、机器学习的概念监督学习和非监督学习（1）监督学习或监督训练包括将训练集作为系统的输入给出的过程，其中每个示例用期望的输出值标记。使用特定损失函数的最小化来执行这种类型的训练，该特定损失函数表示相对于期望输出系统的输出误差。 在完成训练之后，针对来自训练集的不相交示例(也称为验证集)测量每个模型的准确度。（2）在无监督学习或无监督训练中，包括训练样本，这些训练样本没有被其所属的系统标记。系统寻找具有共同特征的数据，并根据内部知识特征对其进行更改。这种类型的学习算法主要用于聚类...
2020-09-16 10:18:06
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原创 Flutter基础总结1
时间：2020/8/301.main函数--入口函数void main() =>runApp(MaterialApp())MaterialApp()的构造方法里面包含很多的参数：MaterialApp({ Key key, this.title = '', // 设备用于为用户识别应用程序的单行描述 this.home, // 应用程序默认路由的小部件,用来定义当前应用打开的时候，所显示的界面 this.color, // 在操作系统界面中应用程序使用的主色。
2020-08-30 14:27:59
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原创 服务器平台1--接口平台框架
Java的基础知识：1.在java里面创建一个类的一个实例，或者说创建一个对象的时候，我们只需使用关键字new即可2.JFrame知识import javax.swing.JFrame;/** * JFrame窗口类使用 * 该类可以快速的构建出窗口应用*/public class demo01 { public static void main(String[] args) { //创建一个窗口对象 JFrame frame = new JF
2020-08-23 10:22:25
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原创 论文中的参考文献类型和格式
问题：在咱们写论文的时候，经常要修改我们的参考文献格式。但是文献类型很多，有时候容易混淆，在这里参考他人的文章，以及自己总结一下，以便后面的论文撰写和查找。回答：（1）常用的类型在这里只列出一些常用的类型，其他的后续补充。根据GB3469-83规定，以单字母标识：《文献类型与文献载体代码》 M 专著（含古籍中的史、志论著） C 论文集 N 报纸文章 J 期刊文章 D 学位论文 R 研究报告 S 标准 P 专
2020-05-31 17:55:29
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原创 论文的参考文献的英文间隔太大的解决方法
问题：首先我们上图，可以发现，有部分的间隔大小不一样，这在发论文的时候不被允许。修改方式：段落-->中文版式-->换行-->结果：结果就不演示了，哈哈参考：https://blog.csdn.net/u014070086/article/details/85055795...
2020-05-31 16:11:03
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原创 在Alison家的午间时光
第十六周的周三中午，和大家一起去Alison家里蹭顿饭，很开心的一天耶，真是一场愉快的经历。大约11点半的样子，和同学一起前往。到达Alison家时，已经有好多同学提前到了。刚进门，一眼望去，在我的左上角，客厅的拐角处有棵圣诞树，对啊马上就要到了圣诞节。上面装扮了许多小物件，惊讶的是发现在上面有许多小小的中国结；抬头看向正前方，是一个贴满便利贴和相片的冰箱：上面有Alison的家庭照片(听说歪果仁...
2019-12-21 01:06:02
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原创 物联网开发总结2--嵌入式C部分总结
1.关于memcpy使用的时候，memcpy（&b,&a,n）:其中a如果是结构体传入，具体是如何传入，需要取地址符吗？答：结构体传入的为整个结构体变量需要取地址符&，而且还要将传入的值强制转换为（u8*）类型。另外b最好是u8的指针变量。 另外关于传入的是结构体内部成员时，不管这个结构体是否为指针还是普通变量，只要这个成员是普通变量时，都要取地址符&。只有当这...
2019-10-31 16:35:32
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原创 物联网开发总结1--字节序以及大小端的问题
声明：本文于网友的总结及本人的开发过程遇到的问题总结而来，如有侵权问题，请告知本人。一、网络通信字节序转换问题关于这个问题，主要是stm32与服务器平台之间的数据存储问题，具体如下：问题：因为stm32与服务器平台属于不同的平台，即跨平台进行网络数据通信时必须进行字节序转换。换句话说，就是数据大端存储还是小端存储的讨论。 原因：网络协议规定接收到得第一个字节是高字节，存放到低地址...
2019-10-31 15:20:28
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原创 坚持背后的思考
说到坚持，都是老生常谈的事情了。但是我在这里还是想具体谈一谈坚持二字。有时候我们坚持了一段时间后，总会产生放弃的念头或者急躁的心情。原因就是我们在坚持一件事，而这件事情呢，我们没法立刻产生反馈，也就是反馈周期太长。举个例子，我们学习英语，可能要半年或者一年的时间，才能有效果，当然有可能会更长时间。可以看出，在坚持的过程中，学习英语的周期太长，也就是反馈周期太长，不能立马见效果。而我们大多数人，都会...
2019-10-03 14:08:18
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原创 2019-08-27如何写日记
日记怎么写，如何去写才会有感觉。其实除了一些固定格式外，真的想怎么写都可以。固定格式的话，也就是日期，写作地点等，你可以把当时的心情写上去，或者当时的天气或者发生的社会大事件写上去，都OK。我自己觉得，写日记嘛，给自己看，给以后的自己看的，那么就把自己当时的心情描绘的细致一些，结合背景写日记。在你以后的某一天看自己写的日记时，你可以立马的回忆起当时的情景。比如你当时的心情，是什么样的事情导致你的心...
2019-08-28 00:12:25
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原创 你假装很努力的样子，好美！
图片由不朽之王ac上传 前几天在图书馆借了本关于华为的书籍，在里面读到了任正非的企业内部讲话的内容，其中的一些内容让我感触很深。所以我想在这里把我的一些想法写出来。下面是任正非的一些语录1 多数干部都是尽力的干部，但是否尽心就不一定。全心全意与努力是两个状态。2 尽心与尽力，是两回事。用心的干部，即使技术上差一点，也会赶上来。因为会积极开动脑筋，想法设法去工作。3 做人要实事求是...
2019-08-26 13:33:11
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原创 Opencv中面积检测相关问题
有没有opencv大神帮忙看看这个是什么情况？为什么面积检测后会出来两组数据，分不清楚了谢谢# -*- coding: cp936 -*-import cv2import numpy as np#import matplotlib.pyplot as pltimg = cv2.imread('22.jpg')gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BG...
2019-03-26 11:00:11
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原创 Python实现opencv积分图
#问题：我查看了网上的一些资料，发现他们实现的积分图和我的不一样，如：而我的积分图是这样的：明显可以看出我这个积分图调试不理想。下面是我调试的程序：import cv2import numpy as npfilename = 'C:/Users/lenovo/Desktop/opencv图片/测试图片/0.jpg'image = cv2.imread(filename)cv2...
2019-01-13 11:43:08
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原创 《情人》 读后感
主人公一直在回忆自己青年时的经历，把自己与情人之间的事情融合到当时的社会环境中，被社会，家人深深的影响着，她对与情人之间的那种感情很矛盾，受到家人的压迫以及情人家庭的压力，她渴望那炽热的爱情，但是，在当时的社会压力下，却难以继续发展。主人公自己家里的情况，大哥哥脾气暴躁古怪，小哥哥懦弱，妈妈精神失常，导致了她和情人之间的爱情没有未来，令人绝望，无能为力地去抵抗那些压力，造成最终的后果原因...
2018-02-14 19:58:33
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空空如也
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